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企業存貨管理研究論文一
現如今，大數據一詞無人不知。大數據已經應用於各行各業。本文透過大數據在存貨方面的應用，以京東商城爲例，對大數據在存貨管理應用進行分析。對傳統和大數據存貨管理進行研究。
關鍵詞：大數據；存貨管理
一、大數據概述
（一）大數據概述
大數據是一個抽象概念。目前普遍認爲，大數據是高容量、高生產速率、種類繁多的資訊價值，同時需要新的處理形式去確保判斷的作出、洞察力的發現和處理的優化。大數據並非大量數據的簡單無意義的堆積，數據量大並不意味着一定具有可觀的利用前景。數據間是否具有結構性和關聯性，是“大數據”與“大規模數據”的重要差別。
（二）大數據研究與應用現狀
研究方面大數據理論並不是十分重要，大數據的關鍵是如何更好的使用龐大的數據。大數據已延伸到各行各業中應用，企業的財務管理也是其中之一。透過大數據分析，財務管理者可以分析數據的過程中全面瞭解企業現狀以及問題，更加及時的評價企業的財務狀況和經營成果，從而解釋經營活動中存在的矛盾和問題。大數據會進一步提高企業財務的自動化水平，更可以分析企業趨勢走向來更好的爲企業領導者作出正確決策提供依據。
二、傳統存貨管理
（一）傳統存貨現狀
1、存貨採購。傳統的採購主要是供應商選擇。企業會選擇合適的供貨商商品質量，符合單位採購標準。企業選擇供貨商不管是初步篩選還是實地考察，相對而言主觀性較大，更多的是參考供應商本身提供的各類書面文字材料，以及市場的口碑和經驗。選擇供應商雖然有一些標準比如質量、價格等，但尚未形成一個全面的供貨商綜合評價體系，不能對供貨商作出全面、具體、客觀的評價。
2、存貨倉儲管理。倉儲管理是指企業在倉庫和倉庫中儲存的物資進行管理。倉庫是連接供應和需求的橋樑，作爲流通中心的倉庫必須以最大的靈活性和及時性滿足需要。傳統倉儲管理首先注重安全，即倉庫安全保障企業物資不外流，二是在發貨效率上盡力提高，如提高保管效率，有效利用庫內容積，根據出庫頻率確定擺放位置等等。
3、存貨數量。傳統的企業存貨量分爲兩種，生產存貨和產品存貨。生產存貨數量一般爲滿足生產的正常供給，多以生產的供給的經驗速度來控制進貨速度和頻率。人爲的控制性較大，經驗判斷也經常會帶來一些問題。銷售企業，主要的存貨爲待銷商品，企業無法準確預估銷售量。可能導致存貨過多或者過少，過多的存貨增加企業的倉儲管理費用，存儲產品時間過長也可能導致產品過時，導致滯銷。進貨量過少會使企業錯過機會，無法獲得銷售額。
（二）傳統存貨管理的主要缺陷
傳統的存貨管理雖然對企業存貨有一定的管理成果，但管理較粗糙，主要的缺點有以下幾點。首先，主觀性較大，不管是企業供應商選擇還是企業存貨數量，銷量，等都沒有太具體的選擇標準，主要以經驗爲主，所以主觀性較大。個人判斷影響整個企業的發展。其次是管理不夠精確，進貨數量和銷貨數量等只能做大概估計，來進行進貨及生產。爲了保證生產的正常進行以及滿足客戶銷售合同，再次傳統的存貨都保持在較高的水平，以防止生產停滯以及違約合同等情況。這樣使得企業存貨存儲成本和風險較高。
三、以京東商城爲例分析大數據下企業存貨管理
京東商城作爲現代網絡購物的龍頭企業之一，擁有巨大的銷售量。而庫存更是很大的一個方面。京東商城作爲網絡購物的典範，在數據取得收集方面擁有天生的優越性。所有的購物均來自網絡訂單，而這極大的方便了數據的收集，有天然的大數據實施基礎條件。
（一）京東商城簡介
京東商城作爲中國最大的自營電商商城，擁有118個大型倉庫，佔地面積230萬，2045個配送站，1045個自提點，覆蓋1855縣區，合作伙伴60000家，2013年的訂單量高達3.233億。庫存管理是其最重要的管理內容之一。
（二）大數據下的庫存管理應用
目前，京東結合了大數據的庫存管理體系已基本形成，主要由5部分組成：銷量預測，補貨系統，健康庫存，供應商管理，智慧選品及定價。
1、銷量預測。京東改善庫存問題，主要是透過系統的經營策略以及內部的調整。京東透過十幾年的銷售數據，再結合季節的變化、人均銷售、促銷等因素，用一定的算法來預測未來的趨勢，確定庫存及未來銷售的量。根據不同產品的大數據分析，京東建立了新品模型、保守模型、不動銷模型、決策樹模型、月均價格模型、市場需求迴歸模型等銷量預測模型，而且在大數據分析過程中，京東還注意了數據清洗，減少干擾。
2、補貨系統。京東的庫存補貨系統由一個補貨模型爲基礎。補貨模型包括階段性的補貨與時間的匹配，保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。用補貨點與安全庫存點的邏輯關係來驅動整個補貨系統效率的提升。補貨模型的目標庫存由補貨點和備貨週期組成。根據上述的銷量預測計算出在途物資花費天數的銷量及一次備貨週期可滿足的銷售天數，得出目標庫存=安全庫存+在途物資花費天數的銷量+備貨週期。同時在補貨的過程中納入成本模型，使整個模型更有效。
3、健康庫存。幾十年前，高庫存是所有企業的突出問題，庫存規模龐大使得這類企業在之後的幾十年間頻頻倒閉，由此整個行業都普遍開始透過庫存管理來降低剩餘庫存。京東利用其天然的數據收集優勢來獲得諸如商品資訊，庫存，銷量，採購，促銷，內配，供應商退貨，銷量預測等大數據，進行全銷售模擬，促銷模擬，採購模擬，調撥模擬，供應商退貨模擬等模擬，得出庫存健康報告，根據不同的報告，分析現貨率，週轉率，滯銷，下櫃等狀況，提供促銷建議，退貨建議，報廢建議，調撥建議等措施。以期達到健康庫存。
4、供應商。作爲擁有近60000多供應商的大型電商，京東積極供應商溝通，將京東的補貨建議、庫存建議發給供應商。並根據其龐大的大數據，進行市場整體分析，競品市場分析，競品威脅分析，競品優劣勢分析，促銷引流效果分析，促銷銷量分析，商品流量來源分析，量價模型專題分析，告訴供應商在哪個結點應該降價，配合降價應該做的補貨，商品未來週期的分析並參與京東的促銷和補貨。
5、智慧選品及定價。根據大數據下的全網商品數據、京東商品數據、行業報告、行業分析、用戶模型和價值來預測的，並在未來某個時間點上，按照一些商品在整個過程中的定位，來做選品的工作。透過大數據分析後的選品模型極爲精細。品類價值模型包括收入、利潤、流量、用戶；品類特徵分析模型包括重點、成長、日常季節、小衆等；商品生命週期模型分爲新品引進、上成長、平穩成熟、淘汰死亡。而在定價方面，大數據用於價格抓取、價格跟蹤、量價模型、價格預測、促銷資訊、降價監控等方面，定價的過程中考慮最大利潤化、庫存週轉及處理滯銷。
四、結語
由以上分析可以看出，大數據應用於京東庫存管理的每個環節。而這些大數據的分析使得如此龐大的存貨最大程度上的減少存貨量。提高企業銷售，並曾加企業的銷售利潤。大數據在企業存貨管理方面更加凸顯其優越性。更好的爲企業提供數據並分析得出企業的存貨量，銷售量等一系列指標。但就目前而言，大數據在存貨方面的應用較適合大型企業。而中小企業則需要大數據下的庫存管理與傳統庫存管理相結合。
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企業存貨管理研究論文二
在經濟新常態這一新的歷史發展階段中，我國製造業站在了新的起點上，有機遇也有挑戰。目前製造業普遍產能過剩，大量庫存閒置，如何建立有效的存貨管理方案，是製造企業保持健康、平穩發展的關鍵。本文結合製造行業的特點，從存貨管理問題入手，分析了當前國內外環境對存貨問題的影響，指出問題產生的原因，並提出相應的解決措施，以期爲實現製造企業可持續發展提供參考。
關鍵詞：經濟新常態；製造企業；存貨管理；問題；對策
一、引言
製造業的發展推動了我國經濟多年高速增長，而隨着我國經濟發展進入新常態新的歷史時期，產品供過於求、大量產能閒置，相應地形成了經濟增長的減速，同時由於資源和環境的限制，企業的成長空間不足。這種現狀要求製造企業要順應時代新特點，繼續推動變革與改革，提高產品競爭力，更加完善企業存貨管理。存貨管理是透過各個部門的協同合作，制定合理有效的財務預算，使企業儘可能達到產銷平衡狀態，在保證生產需要的前提下，減少企業閒置庫存的佔用，提高企業經濟效益。統計表明，製造企業在營運過程中的成本達到了企業總成本的25%及以上，透過有序的存貨管理，可以極大地減少營運成本，同時更清楚存貨的流轉過程，便於進行詳實的成本覈算。
二、製造企業存貨管理特點
（一）存貨管理具有目的性
企業存儲存貨的原因通常有如下兩種：一是保證生產或銷售需要，避免停工待料、維持生產過程。由於顧客的需求是無法預測的，顧客要求的供貨期與產品製造期不一定重合，而儲備一定的存貨能及時應對急單、突發訂單。二是出自價格的考慮，主要是針對特定原材料的市價表現出較爲波動的情況。若某種原料在市場上正處於低價格時期，企業爲了降低成本會先行大量採購，待需要時進行再加工。若市價較爲平穩，只需按日常採購即可。
（二）存貨管理具有時效性
存貨既是資金佔用的環節，也是經濟決策的環節。從資金佔用方面來說，未售或未用於生產過程的存貨都有積壓的可能，不僅佔用了企業的時間和空間，同時還發生相應倉儲費用和倉庫人員工資支出。從經濟決策來說，未售存貨與企業決策息息相關。在經濟活動中，市場條件不斷變化，產品更新換代速度加快，生產技術更是日新月異，若有新產品出現，則企業存貨必將貶值，易形成越低價越積壓，越積壓越虧損的惡性循環。另外還有不易長期存儲的特殊存貨品種，須有合適的銷售方案。因此，存貨管理在不同的時期具有不同的意義。
（三）存貨管理強調連貫性
存貨是企業供產銷的中間環節。從銷售預測的結果開始，佔用貨幣資金購買原材料及其他燃料與動力等，形成生產鏈的儲備用料，這是企業的供應環節。生產鏈加工形成存貨，包括產成品與半成品，這是企業的產出環節，再透過對銷售存貨所得收入進行結算，重新獲得供應環節所需資金，形成了企業供產銷的循環。在現實中，許多企業爲了保證銷量的連貫而有意識地過多生產，形成較多的存貨，然而，過多生產並不能保證相應銷量的增加，相反還佔用了過多資金，造成積壓。
三、經濟新常態對製造企業存貨管理的影響
（一）國內環境對企業存貨管理影響
國務院於2015年5月8日公佈了“中國製造2025”規劃，描述了中國製造強國的第一個建設藍圖。製造業乃是國之重器、國民經濟的主體，只有製造業持續快速發展，纔能有力地支撐我國大國地位。在經濟新常態下，“中國製造2025”是製造行業發展新的指引。當前製造業應當去產能化、去庫存化，適當減少庫存的數量，着力提高存貨的`質量，努力適應需求結構的變化。
（二）國際環境對企業存貨管理影響
美國於2011年和2013年先後提出“美國先進製造業國家戰略計劃”和“美國製造業創新網絡計劃”,旨在促進美國先進製造業的發展，專注研究關鍵製造技術，將技術轉變爲生產力。製造強國的德國於2013年提出“德國工業4.0戰略實施建議”,日本於2014年提出“日本製造業白皮書”,英國於2015年提出“英國製造業2050”,等等。由此可見，我國的經濟發展已不再是單純的總量擴張的問題，而是質的轉型問題，這對製造業發展提出了更嚴峻的挑戰，對製造企業有緊迫要求。
四、新常態下製造企業存貨管理存在的問題
（一）賬實難以相符，存貨管理不到位
會計上取消了存貨的後進先出法計價，然而實際中，較大型的製造業原材料如鋼材，有不易挪動的特性。使用時先入庫的鋼材可能在搬運時不太方便，會計記錄的是先進一批的成本，而實際上發出的卻是最近一批的鋼材。若每批的成本不一樣，就會造成成本流轉與實物流轉不一致。長此以往，會計人員在對賬時非常有難度。另外，當產生急單時，部分員工並未嚴格遵守存貨管理規章制度，將未驗收的材料入庫、將未入庫的材料發出，導致日後盤存困難，易出差錯。
（二）製造用料品種繁多，存貨檔案不完善
越是大型企業，所需原材料種類越是繁多，所以存貨檔案更要完整齊全。從入庫開始，入庫單據必須詳細說明原材料名稱、規格、型號、單位、數量、金額以及供應商和到貨時間。在領用時，除了有允許領用原料的審批單據外，還應該填寫詳細的領用單據，註明領用人、日期、物料名稱、規格、型號、數量、用途等。這些數據應及時準確地錄入電腦，成爲以後成本覈算的關鍵資料。
（三）長期未使用部件積壓，存貨存儲不科學
如果發現很多企業有長期未使用原料或產成品，大多數是由於以前的生產訂單所需要的某些特別元器件已經隨着訂單的結束而閒置，又不適用於當前的生產需求，企業應當及時處理。閒置數量過多，是生產預算問題導致採購預測的失誤，對該原料購買數量過多，造成浪費。此外還有很多企業已經報廢的產成品或半成品沒有及時處置。對於積壓存貨，因爲特殊原因未能及時處置，也未用特殊標誌區分，或者單獨設定報廢品專區，與正常物料混放。對於電子元器件之類，不可長期積壓，應定時盤存，但在發出存貨時採用先進先出法，造成損壞和變質。
五、新常態下製造企業存貨管理的對策
（一）完善企業內部存貨管理
企業先進的存貨管理辦法主要有以下方面：優化採購流程和審批流程、細化結算管理、重視存儲管理及資訊化管理。在採購流程中，採購過多可能因放置時間太長導致原料變質、零件生鏽；採購過少會引起生產經營過程中斷引發風險。在審批流程中，一方面是確定審批人的權限，嚴禁未經授權辦理業務，另一方面領導者對中高層管理者適當放權，面面俱到的控制會影響整個流程的效率，造成存貨週轉不及時等問題。在細化結算方面，即指對存貨覈算流程進行明確劃分，對採購、驗收、入庫、領用、發貨、往來賬等各個環節的關鍵點嚴格控制，並明確詳細流程圖。重視存儲管理，針對原料性能的不同分類存放以及有序存放，避免原料變質以及存放錯位導致的數目混亂。另外，全面預算顯得尤爲重要，透過有效的全面預算合理確定企業採購規模，實現“以銷定產”.企業可以先確定某產品在該流通市場上的市場佔有率，估計企業在本行業中的銷售情況，根據銷售情況確定生產量，再根據產成品的耗用情況來確定合理的原材料庫存，以較低的資金佔用實現最大的經濟效益。只有資訊化管理才能實現現代化企業管理的要求。透過ERP等資訊平臺可以保證各個部門及時獲知相關資訊，其全方位的自動化管理可以極大地提高企業效率。
（二）加強各職能部門協同運作
完善企業存貨管理需要同時在各個環節做好有效的記錄、保留相關責任人簽字的有效憑證。在倉庫人員和質量檢驗人員的驗收過程中，應根據對方銷貨發票或者送貨單，及時清點和檢查所收到貨物的狀況，保證收到存貨與購貨合同一致，數量完整，檢驗合格，以及在運輸途中未發生毀損。同時，應當準確記錄流入和流出企業的所有商品或材料。在辦理入庫時，需要以安全和實用的方法對存貨進行儲存。如不同的材料貼上不同標籤等容易辨別的方法，同時對易損易壞的存貨應也分別標誌、單獨存放。存貨的擺放既要乾淨整潔以吸引購貨方，又要方便檢視和清點。另外，財務部門應當經常檢查和清點存貨，尤其是製造企業所需原材料種類繁多複雜，又特別強調電子元器件的質量，更應透過定期的盤點保證存貨處於良好的使用狀況。即使因受潮、腐爛等原因造成毀損，也能夠及時查出原因，避免同類問題再次發生，讓存貨得到良好保障。採購部門則應在庫存耗用到一定程度時，把握好再訂貨點和再訂貨量，維持生產鏈的連貫運作。其中的再訂貨點和再訂貨量，要有銷售部門根據以往產品銷量預測。因此，企業各個部門應當各司其職，同時保持協同合作，才能保證企業整體有效運轉。
（三）定時抽盤庫存並及時處理潛在問題
企業需重視對庫存的盤點。盤存可以有效保證企業生產經營的物資基礎，盤存結果能夠直觀地反映出當期的營運情況，保證財務數據的準確性。目前比較有效的方法是每個月對重點存貨進行隨機抽樣盤點，每個季度對所有重點存貨進行盤點，每年對所有庫存盤點，既節省時間又能保證效率。判斷重點存貨可以根據兩個方面來劃分，其一是帕累託原理的“20-80”現象，即20%的物料佔了存貨總價值的80%,而80%的物料僅僅佔存貨總價值的20%.因此，每月末可以根據系統數據賬面價值排序挑選出佔企業存貨總價值80%的重點物料。其二是與賬面盤存相結合，不僅考慮自身價值較大的存貨，也考慮當期出現賬實差異最大的存貨。一旦發生賬實差異，可以從自然原因和非自然原因兩方面發現問題，杜絕此類現象再次發生。
（四）吸收先進管理理念與持續的技術創新
作爲處於激烈市場競爭中的製造企業，應加強存貨的售後管理。產品的銷量來源於客戶的口碑，而客戶的口碑來源於企業提供的服務。2015年，國務院發佈了《關於積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，旨在加速製造業服務化轉型，鼓勵企業積極利用互聯網技術，實現“製造”向“製造+服務”的轉型。如由安徽蕪湖集瑞聯合重工有限公司創建的“聯合通管理平臺”,該平臺主要定位在可以爲購買高端卡車的客戶提供跟蹤後續服務。透過利用雲計算、大數據等最新技術，可以遠程監控重型卡車的性能狀況，實現爲客戶貼身管家般的售後服務，可以大大提高企業產品的競爭力，利用需求的增加拉動管理的效率。
（五）充分利用OA、ERP技術
賬實差異的產生不僅僅是庫存收發差錯或倉庫管理人員保管不當，也存在存貨入賬及生產領料、剩餘原料退庫等環節中的人工計量記錄錯誤，因此利用智能系統非常必要。OA（OfficeAutomation）自動化辦公系統是面向企業全部員工及管理者的開放式系統，能夠有效地進行日常管理工作，許多培訓檔案和產品資訊可以實現電子共享。如當存貨管理某環節中的一個新員工不熟悉工作流程，可以快速在系統中查閱所需資料。ERP（EnterpriseResourcePlanning）企業資源計劃系統能夠有效地將處於供產銷鏈條中的存貨與其上一個製造環節，及其下一個銷售環節有序連接起來。存貨既是生產鏈的成果，同時也是銷售環節的儲備。ERP系統中的供應鏈管理模組，囊括了需求和供應的分析，包括了從生產到發貨、從發貨到顧客的每一個環節。
（六）制定科學合理的採購計劃
企業要加強計劃管理。自預測開始，包括資金預測、銷售預測、成本預測和利潤預測。相應地在決策之後制定資金計劃、銷售計劃、成本計劃和利潤計劃。不論是何計劃，企業都是透過銷售存貨取得利潤，這是計劃的重點也是盈利點。採購計劃是所有預測的起點。採購計劃依賴於企業銷售部門充分了解市場供求情況，制定準確的採購日期、採購數量、採購原料種類。其中，採購原料種類依賴於製造部門提供的產品製造工藝圖。而最終採購任務的實施依賴於採購部門和財務部門的協商，採購部門和財務部門透過供應商報價共同選擇最優供應商。因此，各職能部門的及時反饋相當重要，能夠減少工作週期，提高效率，保證採購計劃的按時完成。採購計劃可以進行細分，可以按時間分爲月度採購計劃、季度採購計劃和年度採購計劃，也可以按原料種類和生產鏈中的工序進行細分。企業應當將市場狀況與自制計劃相結合，增加計劃的準確性。
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