摘要：在現階段大數據時代背景下，我國高校教育管理工作要想有更新的高度，就需要積極改進創新傳統教育管理工作方式，在科學化利用大數據資訊技術時，還需對現有資源進行整合，充分發揮現有資源的實際價值。本文主要針對大數據背景下的高校教育管理工作資訊化建設進行深入的探索。
關鍵詞：大數據；高校教育管理；探究
（一）轉變管理理念，樹立大數據意識
隨着社會的不斷髮展與進步，高校要想做好教育管理工作，就需學會用聯繫和發展的眼光看待事物，這樣才能與社會發展保持一致，反之則會被社會所淘汰。要做好教育管理工作，首先要樹立大數據意識。意識對人的行爲具有反作用，正確的意識對人有促進作用，錯誤的意識對人的行爲有阻礙影響，因此，樹立正確的意識可以順應社會的發展。資訊數據的主要來源是手機和互聯網，目前每一個人都有手機，資訊有益也有害，每天的數據資訊都在不間斷的更新，作爲高校管理者要學會收集和利用這些數據資訊，透過對學生瀏覽網頁的調查，找到學生感興趣的網站，以立足學生喜好爲出發點，針對不同的學生組織不同的活動，增加學生參與活動度和對學校的影響，還可以爲學生提供專業的就業分析和指導，爲人才培養提供更多的方法與渠道。
（二）分析學生個體羣體數據
經過對學生喜好的數據整合儲存後，就擁有了進行數據統計分析的基礎。依據數據顯現出一定程度上學生的個體特徵和羣體特徵。所以，後期的數據分析就將對這種特徵進行科學性證明。學生個體羣體主要是對其數據的挖掘和學習分析。數據挖掘就是把原始數據和初步整合處理的數據轉化爲可用資訊的過程，可用資訊就是透過顯示的數學模型計算後達到管理者、管理研究人員及系統開發人員所利用的程度。而學習分析就是透過充分利用分析決策模型和工具、算法等，在網絡分析法和話語分析法及滯後序列分析法以及內容分析法等對數據進行分析分類。經過學習分析後，利用當前的可視化技術，將有關的分析成果依照易被理解和認同的形式展示給受衆，這樣就可以使管理者及時改正管理錯誤和彌補漏洞，也可促使學生對自身不好之處進行改正，實現教育數據和數據應用的高效率處理的作用。例如高校教育管理工作人員在評選貧困生工作時，在充分整合學生的基礎資料、一卡通消費數據及實際日常消費數據之後，在數據保密和安全的情況下，創設顯示數學分析模型，以評估實際有困難的貧困生，爲高校評選貧困生工作提供一定的可靠數據，有利於改變目前評定基本按照主觀印象而引發的不利的影響和問題。
（三）學生事務的管理
轉變學生事務管理過程，創新學生事務服務新方式，也需要大數據的探索和把握。透過擴展利用大數據，實現學生自主進行學籍的管理、選課、重修及考試報名等，便於學生隨時查詢、辦理事務等方面的需求，在教學管理時能及時發現問題並解決，從而提高學生辦事效率和響應速度及師生之間的自主性及參與程度。在學生教育管理中，大數據可以提供充足的資訊資源，同時還可以實現“一對一”在線服務，使教育管理工作者掌握學生的資訊可以從宏觀層面深入至微觀個體，實現對不同學生的思想動態和今後發展定位進行實時跟蹤和預測，讓不可能的個性化教育和預防教育變爲可能，爲創新學生的管理和服務模式提供了新思維。在教育管理過程中，除了要制定相關制度、確定流程規範、落實責任權力，還需要保證途徑暢通，增強動態監控，例如實行實名登記、實名搜尋機制等，透過這些來提高大數據的`運用精準度和使用範圍。
（四）加強相關制度的建設
俗話說“沒有規矩不成方圓”。每個領域都有自己特定的規章制度以保障該領域的工作得以順利開展進行，因此，高校教育管理工作也需對學生管理制度加強建設。在大數據背景下，資訊的獲得變得簡便，也可以利用各種方式來獲得對自己有益的數據資訊，因此，要加強對數據資訊安全管理。數據資訊安全需要技術手段的更新，也需要管理者創設完整的保障制度，確保高校教育管理工作得以有效進行。在對學生的管理過程中，應不侵犯到學生的個人資訊，例如不可侵犯到學生的通訊自由和權力，預防高校教育管理者以管理學生爲由侵犯學生的隱私，防止學生資訊被盜用，對學生造成不利影響。此外，高校還應對哪些組織或個人可以研究和挖掘個人資訊進行明確，分析該如何利用好數據資訊而又不影響到學生身心發展，此外，還要分析公佈學生個人資訊應該在哪種情況下進行，而又不構成侵權行爲，對學生造成不良後果。因此，高校教育管理工作者在保證對數據資訊有效利用的同時，還應以培養高素質人才爲目標。高校教育管理工作主觀和客觀的共同需求是加快發展和利用大數據，教育管理工作在順應大數據發展的潮流時，還要提高對大數據和其應用規律的認識。此外，還應以高校教育管理工作的實際需求，以價值理性推動工具理性，對大數據的運用和管理也需不斷改進和引領，以增強提升在高校教育管理工作中大數據的價值。
參考文獻：
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