引言
企業併購是買方企業面對激烈的市場競爭而選擇主動出擊的一種擴張性戰略，如何從備選目標中篩選出最符合自身發展戰略的理想對象是高風險的戰略決策過程。據BCG研究發現，併購戰略不清以及盡職調查欠完善是導致交易落空的主要原因。可見，正確的戰略目標選擇對於企業併購有着舉足輕重的作用，而可靠的技術評價體系在戰略目標的選擇和決定過程中處於核心地位。在企業的併購過程中，充分掌握目標企業情報，根據可靠的評價體系對目標企業進行科學的分析，形成有價值的競爭情報分析，有助於企業選擇正確的併購目標，對整個併購活動做出正確決策，有利於降低企業併購過程中的戰略風險，實現企業併購的預期戰略目標。
1評價方法及步驟
(1)評價方法
汽車企業能力評價涉及生產、研發、人員、制度等多項內容，且無法用單一指標進行評價。評價體系在指標層上可分爲定量指標和定性指標。定量指標有相應的數據支援，比較容易給出準確地評價;定性指標則具有模糊性，評價主觀性較強，評價結果等級區分不清晰。因此對汽車企業技術體系進行評價的最優方法是模糊層次綜合評價法，該方法綜合了層次分析法(AHP) 和模糊綜合評價法的優點。
(2)評價步驟
①建立階梯層次結構
應用層次分析法分析問題時，首先需要把分析目標進行合理的處理，構造出一個層次化的結構模型。該模型可以分爲目標層、準則層與指標層，在初步確定評價內容後，再確定各個評價內容的屬性，即定量或者定性指標。遞階層次模型中的層數與分析目標的複雜程度和需要分析的詳細程度有關，通常遞階模型層數不受限制，但是每一層次中各個元素所支配的細分元素最好不要超過9個，因爲支配的元素過多，會對元素之間兩兩比較帶來困難。針對汽車企業技術評價體系，建立如下表3所示的框架示意圖，包括目標層、準則層和指標層的層次結構，以客觀地對每項目標企業的評價內容加以歸集整理並評分。
②確定模糊集合
建立了階梯層次結構之後，需要確定模糊指標集合與模糊評價集合。根據習慣，一般採用優秀、良好、中等、一般和較差5個評價等級來描述評價目標。爲了各評價目標綜合評分，還可以對評價等級域進行量化。優秀爲8~10分;良好爲6~8分;中等爲4~6分;一般爲2~4分;較差爲0~2分。
③確定指標權重
各個指標的權重表示各個指標對總體評價的影響力和重要程度。權重是最重要的一個步驟，權重確認的失誤會使結果產生完全不同的影響。因此，採用科學而又簡潔的權重確定方法在此評價系統中具有重大意義。本文中採用層次分析法確定權重。
④確定隸屬矩陣
本文指標由於涉及到定性指標，所以用隸屬函數來對指標的等級評價，根據隸屬函數可以確定主觀定性指標和定量指標屬於評價等級域中各個等級的比重，從而得出各指標的隸屬度向量。
⑤綜合評價
在最終的綜合評價之前，需要對企業的各個準則進行單項評價，即對企業的某一方面做具體的評價與說明，故單項評價可以局部反應企業的狀況，還需對企業的發展狀況做出綜合點評。
根據上文得到的權重向量，選擇合適的合成算子，可以將W與隸屬度P合成，然後得到模糊層次綜合評價結果F (量值)，最終的評價結果爲F=WP。
2評價體系的建立
透過邀請專家對從準則層到指標層的各個指標的重要程度加以評價打分，並構造出判斷矩陣進行權重的'計算。由於篇幅有限，省略計算過程，最終得出關於指標體系中各個指標的權重
3基於該評價體系的實例研究
目標企業A註冊地點在浙江，成立於2004年，創始團隊均來自跨國汽車零部件公司的核心團隊。近年來，A公司透過積極實施跨國戰略及有效整合，在技術上已經成爲新能源汽車動力控制、工業自動化及機器人集成和高端功能件等領域的行業領先者;在管理上，透過垂直一體化的研發和管理體系，A公司在技術、設計、生產、服務等方面都具備了非常強的競爭力;在佈局上，海外業務收入佔比超過60%，在國內屬於領跑者。
4結論與展望
本文透過研究，制定出一套汽車企業技術指標評價體系，該評價體系共由29個定量和定性指標組成，能夠明確合理地反應我國汽車企業技術評價體系中的各個層面的因素，爲汽車企業技術評價及企業併購等行爲提供準確的參考。同時，透過對A公司的技術體系進行了實證評價，評價結果基本符合A公司的企業技術現狀，由此證明了本研究所確定的汽車技術評價體系及使用的模糊評價的方法比較合理可靠，對實際工作具有重要的意義。汽車技術評價是一個多方面綜合考慮的過程，同時也是一個積累的過程，評價指標及其各自權重的確定需要經過實際地檢驗以及不斷地修正，而且隨着我國汽車企業技術的不斷髮展，評價指標也應與時俱進，做出相應地修改，具體地修改工作將根據實際工作情況不斷做出調整，以適應不同類型企業和不同的發展階段的需求