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分析高等數學教育中數學建模意識的培養論文

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 分析高等數學教育中數學建模意識的培養論文

分析高等數學教育中數學建模意識的培養論文

當前已進入大數據時代,各行各業都在數量化、數字化、數學化,用到的數學知識越來越多。概率、比率、誤差、邏輯等數學概念已經進入我們的日常生活中,這些都與數學的基礎理論密切相關。注重統一要求而輕視個性發展是我們傳統高等數學教育的一大弊病。在學習高等數學的思維過程中,單純地教學容易忽視學生的個體差異,並且教學內容也往往是重理論輕實踐。對非數學專業的學生進行數學教育,必須以數學的應用爲主要教學內容。爲了解決傳統高等數學教育理論偏重而應用頹廢的問題,目前大部分高校都開設了數學建模選修課,旨在經過一系列的學習與訓練,調動學生學習數學的積極性,提升學生的自主探索能力與創新能力。

可是,衆所周知,數學建模需要熟練掌握大量的數學基礎知識、計算機理論知識與應用、數學軟件的使用,如果是跨學科的問題,還要掌握數學以外的學科知識,對不同問題分析的方法各不相同,單靠開設一門選修課還遠遠不夠。

 一、高等數學教育中培養數學建模意識的重要性

思維、運算、空間想象力是數學三大基本能力,能促使嚴謹、縝密的邏輯思維和直覺形象思維的養成,進而提高實踐能力和創新能力。在提高學生這三大基本能力方面,培養數學建模意識有其獨特的優勢作用。

首先,數學建模意識的形成需要以許多形象、生動的實例爲基礎,這有利於提高學生學習數學的積極性,激發學生尋求新知識、探索新方法的興趣,經過先分析後探索再解決的思維過程,學生的創新能力能得到有效的提高。其次,建模過程中的表述問題、求解問題、解釋結果、驗證結果環節能突顯數學的應用性和實踐性等特點,使學生認識到數學和生活密不可分,進而養成將數學應用於生活和社會實踐的習慣。再次,數學建模中的驗證結果環節,可以培養學術更客觀地運用數學方法分析和解決實際問題,以尋求問題的最佳解決方案。最後,透過數學建模,學生能夠深刻了解到,現實問題及現象可以透過數學語言和方法進行有效簡化、翻譯、抽象和歸納,例如用圖形、表格等方法來描述問題中所蘊含的數量關係,從而極大地提高了學生的語言表達能力。因此,數學建模已經成爲提高大學生數學素質的一條捷徑,在高等數學教育中培養數學建模意識勢在必行。

 二、高等數學教育中培養數學建模意識的策略

(一)用建模方法闡釋所學

在高等數學教學中利用數學建模方法闡釋所學內容,這是對學生德與智教育的最好形式之一。數學建模常常用於解決生活中的一些問題,因此會涉及一些軍事、國民經濟、國防等各個方面的具有前瞻性的實際內容,這就在潛意識中要求學生必須時刻關心國際國內大事,保持敏銳的政治頭腦和強烈的愛國主義精神,這有利於德育的發展。在智力教育上,高等數學作爲一門工具學科,應多結合生活實際,數學建模作爲聯繫理論和實際的橋樑,必須與高等數學內容相輔相成。在高等數學課程中選擇合適的'概念與相對應的背景材料,融入數學建模的思維模式,即分析問題模型假設模型建立模型求解模型檢驗,這樣的教學比起直接講解書本上抽象的數學符號更加形象和生動,並在無形中使學生養成了數學建模意識,提高了學生學習高等數學的效率。例如,定積分教學中,用無限細分後求和再取極限的模型求解曲邊不規則圖形的面積;常微分方程的分離變量法教學中,用一階齊次微分方程模型解決中國人口增長的合理定位問題;線性代數的Gauss消元法教學中,用根據點線圖建立的模型描述計算機層析X射線照相術的工作原理;概率論與數理統計教學中,用基於全概率公式的遞推關係式模型描述常染色體遺傳原理。

(二)學習建模工具軟件

在智力教育上,除了引導學生全面掌握課程中的知識和方法以外,還應使學生學會使用現代數學工具和軟件,如Mathematica、Matlab、Lingo、Spss、SAS等。這是培養數學建模意識、解決實際問題所必備的技能,也是智力教育內容上的拓展。在高等數學教學中引入數學實驗內容,或是開設數學實驗課程,在介紹各種數學軟件和工具的同時,把教學內容和習題融合在一起進行講解,學生不僅掌握了計算機操作能力,而且對其建模意識進行了融會貫通。

由於建模涉及的實際問題的數據龐大、複雜和不完整,學生必須具備較強的動手和實踐能力用計算機去查閱、整理資料,用Matlab等軟件對問題進行模擬或仿真,根據模型進行編程,經多次迭代過程的仿真運算求解。這種親自體會解決實際問題的過程中,學生的數學建模意識不斷加深並鞏固,想象力和創造力得到了提高,學術研究和應用數學知識的興趣也得到了提高。

學生的創新意識與應用實踐能力的培養是一個長期目標,在高等數學教育上又是一個嚴峻的挑戰。因此,不僅學生要培養建模意識,轉變學習思維和方式,教師也要培養建模意識,轉變教學觀念和改革教學方法,推動現代教學理論與實踐的結合,助力學生德智體美勞全面發展。