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煤礦安全中多傳感器模糊資訊融合論文

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【摘要】針對多傳感器模糊資訊融合在煤礦安全中的應用現狀,進行綜合分析,並詳細介紹煤礦安全中應用多傳感器模糊資訊融合的重要性、多傳感器模糊資訊融合體系的組成,提出多傳感器模糊資訊融合在煤礦安全中的應用要點,希望能夠給相關工作人員提供一定的借鑑。

煤礦安全中多傳感器模糊資訊融合論文

【關鍵詞】煤礦安全;多傳感器模糊資訊融合;應用要點

在煤礦開採過程中,爲了保證開採人員的人身安全,應用先進的多傳感器模糊資訊融合算法特別的重要,能夠保證煤炭開採工作得以順利開展,不斷提升煤礦開採的安全性。對於煤礦企業中的相關工作人員來講,在實際工作當中,要結合煤礦開採過程中可能出現的安全問題,制定妥善有效的解決對策,在提高煤炭資源開採效率的同時,有效保證煤礦企業的經濟效益。鑑於此,本文主要分析多傳感器模糊資訊融合算法在煤礦安全中的具體應用,從而推動我國煤礦企業的穩定發展。

1煤礦安全中應用多傳感器模糊資訊融合的重要性

多傳感器模糊資訊融合算法主要分爲三種,分別是貝葉斯估計法、卡爾曼濾波法與模糊推理法等,由於煤礦企業的發展規模不斷擴大,使得煤礦安全管理難度不斷增大,將多傳感器模糊資訊融合應用到煤礦安全中,能夠幫助煤礦企業中的.相關工作人員更加全面的瞭解煤炭開採進度,制定更加合理的煤礦風險控制對策,保證煤礦開採過程中出現的問題得到有效解決。除此之外,在煤礦安全中,透過應用多傳感器模糊資訊融合,能夠有效彌補傳統煤炭環境監測方法的不足。多傳感器模糊資訊融合能夠將先進的資訊技術與模糊理論進行有效融合,充分發揮資訊技術的優勢。與傳統的資訊監測方法相比,多傳感器模糊資訊融合能夠有效提升煤礦開採資訊的處理水平,拓寬煤礦開採資訊的處理範圍,減少資訊資源的浪費[1]。

2多傳感器模糊資訊融合

2.1多傳感器模糊資訊融合體系

多傳感器模糊資訊融合主要以煤礦傳感器決策結果爲依據,屬於煤礦安全決策等級融合範圍,爲了保證多傳感器模糊資訊融合在煤礦安全中得到更好的應用,相關工作人員要做好變換處理工作,明確各個傳感器的安裝順序,並結合各個傳感器的執行情況,合理開展全局判決,保證多傳感器模糊資訊融合體系更加穩定。在多傳感器模糊資訊融合體系當中,工作人員要結合各項檢測結果,對傳感器中的各項數據進行綜合分析,並做好相應的判決工作,將準確的數據融入到數據融合中心,保證多傳感器模糊資訊融合體系能夠更加可靠的執行[2]。

2.2多傳感器資訊融合算法

在多傳感器模糊資訊融合系統當中,由於傳感器數量比較多,在一定程度上增加了數據統計難度,因此,相關工作人員要對融合體系中的各項決策結果進行合理的等級劃分,最終得到決策集。對於相關工作人員來講,在融合過程中,需要注意以下問題:①認真遵守融合設計規則,並做好數據推廣工作,保證局部傳感器更加穩定。②將各個子區域進行科學劃分,由於各個區域中的傳感器互不相容,如果各個區域傳感器分佈不合理,會降低數據的利用率。將各個傳感器中的數據準確傳輸到融合中心之後,工作人員方可進行全局判決。根據融合結構特點,相關工作人員可以結合傳感器的執行情況,做好相應的調整工作,進一步提升煤礦安全等級。在融合中心,煤礦企業中的相關工作人員要準確計算下各項運算結果,並結合傳感器權重向量與決策矩陣特點,構建合理的模糊子集。在全局判決時,工作人員要準確計算運算結果,並做好相應的數據輸入工作,採用最大隸屬度法與重心法進行全局判決[3]。

3多傳感器模糊資訊融合在煤礦安全中的應用要點

3.1監測

由於煤礦井下環境比較複雜,具有一定的模糊性,爲了保證多傳感器模糊資訊融合體系在煤礦安全中得到更好的應用,相關工作人員要詳細瞭解煤礦環境,通常情況下,煤礦環境主要分爲三種狀態,分別是正常狀態、輕微狀態與危險狀態等,由於這三種狀態之間並沒有明確的界定,辨別難度比較大,工作人員可以採用模糊分類法進行監測,保證傳感器資訊得到更好的融合[4]。除此之外,如果煤礦瓦斯濃度較高,很容易出現嚴重的爆炸事故,降低煤礦企業的總體效益。因此,煤礦企業中的相關工作人員在實際工作中,要對傳感器的狀態進行綜合評價,並將多餘的資訊資源進行充分利用,進一步提高多傳感器模糊資訊融合系統的安全性,有效滿足礦井監測要求。由於煤礦瓦斯監測系統中的傳感器數量比較多,在監測現場參數的過程中,工作人員要結合煤礦瓦斯濃度與壓力,選擇合理的檢測參數,並將各項檢測數據進行集中處理,有效減少煤礦傳感器數據資源的浪費。在煤礦監測系統當中,利用傳感器來檢測礦井資訊,能夠保證煤礦瓦斯事故得到更好的防治。例如,在某煤礦企業中,工作人員透過在井下佈置溫度、壓力與風速等傳感器,能夠保證傳感器中的各項環境資訊更加準確,提高數據的真實性。想要保證傳感器監測系統更加穩定的執行,工作人員還要做好相應的資訊估算工作[5]。

3.2融合

想要保證多傳感器模糊資訊得到更好的融合,相關工作人員要結合局部傳感器的執行狀態,做好局部判決工作,並根據子區域傳感器數據輸出情況,進行合理的調整,在各個子區域中設定多個數據判決設備,保證數據更加安全的輸送到融合中心。多傳感器模糊資訊融合體系在執行過程中,工作人員要結合各個等級的可信度度量,合理調整傳感器的位置。

3.3結果分析

透過詳細融合中心提供的各項數據,能夠保證運算結果更加準確,在融合的過程中,相關工作人員需要詳細分析各項實驗數據,並根據傳感器的執行情況,對各項數據進行綜合處理。將多傳感器模糊資訊融合應用到煤礦安全中,能夠幫助相關工作人員更好的瞭解各個區域傳感器的執行情況,針對各個區域傳感器執行過程中可能出現的問題,制定更加科學的解決對策,在保證傳感器穩定執行的基礎之上,提高煤礦資源的開採率[6]。

4結束語

綜上,透過進行合理的監測與融合,能夠保證多傳感器模糊資訊得到更好的利用,提升煤炭開採的安全性。對於煤礦企業中的相關工作人員來講,要根據各個傳感器的執行特點,對多傳感器模糊資訊融合進行有效改進,從而保證傳感器輸出的各項數據更加準確。

參考文獻

[1]劉海波,王福忠,董玉傑.模糊數據融合在煤礦採掘工作面瓦斯突出預測中的應用[J].自動化儀表,2018,39(05):89~91+95.

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[4]劉智聰,龐錦彪.基於多傳感器融合技術的煤礦安全監控系統研究[J].能源與環保,2017,39(08):182~185.

[5]易瑜.基於多傳感器數據融合的煤礦採空區火災預警系統[J].電子測試,2016,(21):115~116.

[6]張利朋,江濤,楊開平,王安玉,吳煟李宏奎,吳啓坤.長坡露天煤礦邊坡監測技術[J].煤礦安全,2016,47(06):119~122.