如何衡量的價值實在是一個難題。哪種招聘方法效率最高?培訓到底能給個人和組織帶來多大收益?如何激勵員工才能達到最好的效果?諸如此類的問題，始終難有精確答案。如何量化人力資源工作的價值變得越來越重要。
一、三類數據
反映人力資源現狀的事實數據 例如人員數量與結構、學歷、年齡等，可以展示一定時間段內組織內部人力資源的基本概況。這類數據收集起來比較容易，分析起來也比較簡單。
反映人力資源活力的動態數據 例如招聘週期、招聘完成率、員工流動率、核心員工流失率、內部流動率等。動態數據可以反映一定時間段內組織的活力狀況。
動態數據的收集也比較容易，關鍵是組織要沉澱數據，並及時瞭解市場行情，透過內部及外部的對比分析，才能對組織人力資源的活力有客觀的評價。
反映人力資源質量的分析數據 例如人均效率、人力資本投資回報率、員工滿意度、員工敬業度等。分析數據，可以深入瞭解組織的效率，反映人力資源對業績的作用，也是影響人力資源及公司戰略決策的重要參考。
二、如何着手數據分析
集中力量優先解決重點問題 HR管理模組衆多，從戰略規劃到招聘、培訓、績效、薪酬、員工關係、企業文化等等，可能處處有問題，能進行分析的地方也很多。但資源有限，要使人力資源分析的作用發揮到最大，應集中力量優先解決重點問題。何爲重點問題?公司戰略需要的指導性或支援性分析是重點，目前最影響業績的問題也是重點。
要有業務導向人力資源數據分析不能孤芳自賞，必須服務於業務才能發揮真正的作用。同時，從事數據分析的人員也需要有銷售、財務的敏感性和基本的知識，這樣才能將HR與業務更緊密地聯繫起來。從已有資源開始HR部門手上有很多現成的數據，從這些數據入手，先一點點地做起來。數據本身是沒有意義的，關鍵在於如何將數據與業績關聯起來。這確實需要創造性，並投入精力。基本的統計方法也是需要掌握的。
堅持下去，要有沉澱 一旦決定要做分析工作，就要將它融入HR日常的業務工作中去，並安排專人負責日常數據的收集與整理。並且這個工作一定要有持久性，任何一個時間斷面上的數據都難以單獨進行有效的分析。組織內部歷史數據的沉澱在評估和預測方面能發揮更大的作用。
打破常規，不斷創新 例如，谷歌透過研究發現，好的管理與人才保留率和團隊績效之間是正相關的關係。他們借鑑心理學方法進行雙盲面試測試，識別出最好的經理表現出哪些關鍵行爲。結果發現，好的經理身上存在8種行爲以及5個需要規避的陷阱。他們將這些發現納入經理培訓計劃和輔導教程，並給經理提供針對性的反饋，取得了很好的效果。類似這樣的創新性研究將有效提升HR管理的專業水平，從而爲組織創造更大的價值。