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農業經濟統計分析論文

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古典文學常見論文一詞,謂交談辭章或交流思想。當代,論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章,簡稱之爲論文。下面是農業經濟統計分析論文,請參考!

農業經濟統計分析論文

農業經濟統計分析論文

摘要:農業經濟統計作爲掌握農業生產一手數據資料的重要工作,爲促進我國農業生產和農業經濟的發展起到了重要作用。隨着我國標準化數據統計水平的提升,其在農業經濟統計方面帶來的影響也愈加深遠,資訊化時代的到來需要提供足夠的統計數據,同時也對數據統計的可靠性提出了更高的要求,但由於農業經濟統計相比其他行業統計的特殊性,其標準化也存在一定的問題。值得我們進行探究。

關鍵詞:資訊化時代 ;農業經濟 ;數據統計 ;標準化

一、引言

農業作爲我國重要的產業,是經濟發展、社會安定、國家自立的基石。在農業經濟發展過程中,農業經濟數據統計工作就顯得尤爲重要。農業經濟數據統計透過標準化指標的構建和標準化統計步驟的實施來完成的。在資訊化時代,透過大數據的快速處理和資訊數據化詳細全面探究農業經濟數據統計的標準化問題,瞭解當前農業經濟數據統計面臨的問題和其未來在標準化道路上的發展趨勢,爲農業經濟發展提供可靠的分析性數據,是非常有必要的。

二、農業經濟數據統計標準化現狀

(一)農業經濟數據統計體系精細化水平不高

對於任何行業的數據統計進行體系把握和控制時,必然涉及到統計標準的選擇上來。對於農業經濟數據統計而言也不例外,由於農業統計的發展處於從傳統型向資訊化轉變的時代,其精細化水平仍有待提升。首先,在我國統計局公佈的行業劃分標準方面,農業屬於農、林、牧、漁業中的一類,幷包含農業服務業及其他農業服務業,但是在統計體系精細化管理過程中,對於複合行業即可能包含農林牧副漁業中一個行業或者多個行業的統計資訊劃分就不夠清晰,可能會導致在農林牧副漁業中的統計資訊存在交叉及數量關係方面的不準確,當前有關農業統計並沒有對這複合行業進行詳細劃分和規定,可能會存在複合行業的統計資訊缺失及錯配的情況。其次,農業經濟數據統計體系的建立是透過歷史經驗的'不斷完善和修正而得,這使得農業經濟數據統計體系中仍然保留着很多傳統過時統計方式的影子,很多方式方法在實際工作中已經可以被先進的設備設施所替代,而傳統的一些統計方法可能存在人工成本較高、準確性較低等缺點,不利於提升農業經濟統計的準確性。如在實際工作中的農產品成本統計,就是採用的簡單平均法統計小麥、玉米等農產品的各項直接和間接生產費用,即縣級對各鄉村調查戶數據彙總,以各戶的實際播種面積爲權重進行加權平均;省市級採取簡單算術平均辦法來進行彙總。如果遇到調查戶數據記錄不準確,就容易造成資訊失真,影響統計結果。

(二)農業經濟統計數據從收集到傳輸缺乏專業性

由於農業經濟作物種類繁多,不同種類的經濟作物收集的不同也爲農業經濟統計帶來了一定難度。當前,農業經濟統計數據在收集環節到傳輸環節由於資訊量大、種類多,農業經濟統計面臨着專業性較弱的問題。首先,在收集階段,由於統計抽樣的方式選擇需要根據不同情況進行確定,由於種類過多,在統計抽樣時,如何選擇抽樣方式仍是一個重要的問題。抽樣方式是否準確直接影響到最終呈現出的數據的準確性和完整性。隨機抽樣方式在統計工作中是非常普遍、操作也是較爲簡單的一種方式,但是在農業統計時卻並非特別容易進行。這和農業統計的特性有一定的關係,農業經濟統計的一般是生鮮製品,對農產品進行定性和定量分類較難,在統計過程中隨機的方式雖然可以減少工作量,但也容易使得統計數據的準確性下降,這不符合大數據時代對於大規模數據準確性的要求。其次,在數據傳輸階段,過去由於資訊化水平較低,統計數據一般由村開始層層上報,下層人員有關統計知識的水平較低,數據的傳輸多采用報送紙質資料、電話彙報等方式,這容易造成數據傳輸過程中的二次差錯,同時這些差錯也很難在後續的複覈、處理過程中被發現,最終這些差錯就會擴大數據的誤差率,造成農業經濟統計數據的可用性降低。我們在實際工作中常遇到此類問題,農業部農業綜合統計中的農村經濟基礎資料卡片的統計就是由縣級資訊員報送,省市級資訊員逐級彙總,層層上報,上報過程中,如果每一環節出現差錯就會增加下一步的複覈難度。

(三)農業經濟數據標準化處理水平偏低,缺乏可信度

農業經濟數據在經歷過收集、傳輸之後必然面臨着數據標準化的處理問題,只有進行有效數據處理和加工,數據才具有較高的可視化,纔可以被加以有效利用,從而提升農業經濟數據資訊的可信度。但是當前,在農業經濟數據標準化處理方面,我們仍然面臨着處理水平不高的問題,最終導致農業經濟數據的資訊可信度欠缺。首先,部分農業經濟數據的標準化處理仍然較爲落後,統計分析手段仍然停留在簡單的彙總、平均方面,未對數據的深層次關係進行挖掘和分析。簡單的數據統計手段對於簡單分析農業問題具有重要意義,但是隨着精細化生產的不斷髮展,如何對現有農業經濟統計數據加以利用,指導並促進未來農業生產便成爲關鍵性難題。其次,統計部門也需要找尋不同類型的統計數據之間的關聯性和因果原因,透過數量關係分析可以適時實現統計的最終目的預測未來事項發生的可能性和發生規律軌跡。當前有的統計部門的人員構成仍然較爲傳統,難以負擔負責的統計數據分析和處理問題,也難以對未來趨勢進行準確預判。這也使得統計數據雖然已經存在,但是能夠用好、用對統計數據的人員不多,難以將一手數據轉換爲具有真正經濟價值的統計數據資訊。爲解決農業經濟資訊統計標準化,陝西省農業調查總隊幾年前就建立了覆蓋全省農村的統計調查網絡,設立了一套科學的農村統計調查方法制度和組織管理制度,培養了一支高素質的農村統計調查隊伍,建成了農村統計調查資訊網絡體系,調查手段日益現代化。實時瞭解掌握農業和農村經濟的執行情況,分析判斷形勢,及時、準確反映和監控全省農村社會經濟指標。

三、資訊化時代農業經濟數據統計標準化發展趨勢

(一)農業經濟統計制度與統計標準化要求的不斷協調,促進指標體系精細化

當前,農業經濟統計制度與統計標準化水平仍然不高,爲了促進資訊化時代農業經濟數據統計標準化,需要加強農業經濟統計制度與統計標準化要求的協調,促進指標體系的精細化和完善化。首先,農業經濟統計制度不單指一項制度,而是指一套全面的從指標制定到指標實施、數據收集傳輸處理等全面的數據統計指導規範。統計標準化需要符合基本的統計制度規範要求,並利用現代化分析手段和方式對統計標準化指標進行確定以協調其與農業經濟統計制度之間的關係。其次,過去的農業經濟統計存在指標過於粗放化的問題,不利於統計數據的精細化收集和處理工作,因此對於農業經濟統計過程中所涉及的指標應當進行細化和詳細解釋定義,確保指標體系精細化也爲後期收集數據、處理數據掃除一定的障礙。除此之外,對於複合領域的經濟統計問題要把握複合行業的經濟實質,根據有關規定進行指標和實際的對應。對於不確定統計指標項目的內容,可以向有關統計單位進行諮詢彙報以確定統計指標運用的合理性和有效性。

(二)加強農業經濟統計數據收集的專業化,強化統計資訊傳輸的數字化管理

想要改變當前農業經濟統計數據收集專業化水平不高、數據收集缺乏專業性的問題,要不斷加強農業經濟統計數據收益的專業化能力,強化統計數據資訊在傳輸過程中的數字化管理進程,提升資訊化時代農業經濟數據統計標準化發展質量。首先,在數據收集方面,需要確定準確的總體、樣本等基本概念資訊,在選擇抽樣方式時需要結合現實情況並進行誤差可能性分析。透過選擇合理的抽樣方式既可以保證統計抽樣的準確性和有效性,也可以節約成本、減少統計工作的成本。其次,在進行數據收集過程中,也需要加強對於基層統計人員的統計基礎知識培訓工作,提升統計專業水平確保統計數據的準確性和專業性。除此之外,農業經濟統計數據的傳輸也需要逐步改變傳統模式,利用新技術新手段新方法,提高數據傳輸的準確性和時效性。傳統的紙質材料報送方法雖然仍具有一定意義,但是面對大規模大批量的統計數據,傳統紙質材料報送方式既不利於數據的快速傳輸和處理,也不利於數據的儲存和留檔。在資訊化時代,互聯網和雲內存的興起使得電子資訊化數據傳輸和存儲成爲趨勢,在這種情況下,農業統計部門也應當與時俱進,透過不斷完善數據傳輸系統,來保障數據傳輸和存儲的安全性和準確性。

(三)提升農業經濟統計數據標準化處理水平,全面提高統計資訊可用性

提升農業經濟統計數據的標準化處理水平,對於全面提高統計資訊可用性起到了極其關鍵的作用。而農業經濟統計數據標準化處理水平的提高,也是資訊化時代農業經濟數據統計標準化道路上的重要發展趨勢。首先,在農業經濟統計部門可以透過招聘一些具有較強經濟學和農業複合學歷背景的人才來從事農業經濟統計工作,人才引進政策也會在短時間內提升從事農業經濟統計數據標準化處理人員的知識水平和專業能力。而內部培訓機制的完善也有利於提升現有職工的統計業務水平。內外部員工水平的整體提升會促進資訊化時代農業經濟數據統計的標準化處理水平。其次,透過完善農業經濟統計數據標準化處理系統也可以透過不斷磨合、系統升級來提升計算機時代的資訊處理準確性。在未來,農業經濟數據的處理不單單侷限於簡單的數理統計方面,還可以利用現有統計數據來對未來情勢進行預測。透過多種模式來提升數據處理水平,可以全面提高統計資訊的可用性。除此之外,在進行標準化數據處理過程中,也需要考慮前期統計數據收集、傳輸、存儲過程中產生的誤差,確保統計結果在可行的置信區間。透過以上的舉措可以逐步提升資訊化時代的農業經濟統計數據的處理水平,最終實現統計結果的可用性和有效性,促進農業經濟的精細化發展。

四、結語

隨着我國科學經濟水平的全方面發展,數據統計工作的作用也愈加凸顯。對於資訊化時代農業經濟數據統計而言,標準化的統計體系、專業化的數據收集手段和方式、非傳統的資訊傳輸模式和標準化處理方法都對提升統計資訊的可用性起到了重要作用。只有透過不斷試錯和吸取世界先進經驗,才能最終總結出一套符合我國發展需求,適合我國基本現狀的農業經濟數據統計標準化體系和方法,爲我國農業經濟發展做出重要貢獻。

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