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談談統計學方法在財務相關方面的運用

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當今社會,統計學方法被大量應用於財務管理的各個方面,其最終目的在於提高財務管理的效率,分析財務活動的合理性,爲財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。

談談統計學方法在財務相關方面的運用

【摘要】統計學作爲數據處理的基礎學科,被廣泛應用到很多領域,金融、醫學、管理學等各個方面。該學科主要的研究對象是數據,其研究的主要內容是透過對數據的整理分析,得出其內在規律。本文首先闡述了財務進行統計的意義,證明了財務管理中統計學存在的必要性,接着提出瞭如何有效的將統計學應用在財務管理中,從而引出統計學方法在財務管理中的具體應用,而在文章的最後,筆者針對如何利用統計學對財務能力進行分析進行了說明。

【關鍵詞】統計學;財務統計;財務管理;財務能力

一、引言

當今社會,科學技術日益革新,統計思想逐步成熟,統計工具也被應用於統計領域,該領域也隨之得到延伸和發展。而所謂的統計學其主要的內容是透過對數據的收集、統計、整理分析、數據處理等方法,從而更加深入的發掘數據存在的內部規律,以達到更科學、更合理的解釋客觀事物的目的,加深對該事物的認知。在具體工作和現實生活中,很多客觀規律的分析及歸納是運用統計的方法實現的,通用的操作方法如下:首先需要在分析之前對客觀事物進行研究和設計,瞭解該事物的基本特點;其次針對該事物進行抽樣調查,調查的範圍要全面;再次利用相應的統計軟件和數學思想,建立相應的數學模型,對抽樣的結果進行統計分析,讓數據呈現一定規律;最後便是根據統計分析的結果作出結論性成果,以便能更加深入的研究及分析客觀事物存在的內在規律和普遍性原則等。統計學被應用的領域廣泛,本文主要針對統計學在財務方面進行研究。

二、統計學應用於財務方面的意義

(一)將統計學應用於財務,能滿足企業和行業對產值、資金等方面的計算需求。行業或企業財務數據極爲龐大,運用統計方法進行財務統計,便於反應企業或行業的勞動成果和產能產效,爲國家統計國內生產總值、人均GDP等提供數據支撐。

(二)將統計學應用於財務,可以幫助企業或個人進行負債覈算、資金流覈算等,提供基礎數據。運用統計學進行財務統計,既可以作爲分析企業經濟實力的標準,又可以將統計的數據作爲覈算資產負債的數據來源。

(三)將統計學應用於財務,可以用於研究分析個人、企業、國家三者之間的利益分配關係,透過統計學研究出的普遍性規律來制定符合大多數人需求的收入分配制度,從而達到合理調整利益關係的目的。

三、如何合理運用統計學解決財務管理問題

(一)利用統計學方法進行財務的收益與風險計算財務管理的過程中,經常需要計算財務收益與風險,而對應在統計學中即爲算數平均值與標準差的計算。比如,企業在運營過程中,需要計算期望現金流量,往往在現實運營過程中,存在諸多影響未來現金流量的不可控因素,因此計算出的未來的資金流量存在很大的不確定性,但如果採用單一的現金流量,在一定程度上可以保證現金流量的確定性,卻不能全面的反應企業的資金運營情況。在這種大背景下,可結合統計學方法,如期望現金流量法,計算未來的現金流量,能提高計算的準確性,取得較好的效果。此外,在企業財務管理的過程中,需要運用到許多基於統計學的財務預算方法,如在預測資金需求量的情況下,可以運用迴歸法預測、平滑法預測等。當今,基於統計學原理,已經形成了很多專業的財務預算方法,如:預計資產負債表法、線性迴歸法等,這些方法的運用,加快了財務管理的效率,爲財務人員處理龐大的財務數據提供了方法。

(二)利用統計學方法進行審計統計抽樣抽樣調查是統計學常用的統計方法,而審計抽樣,則是抽樣調查在財務應用的體現,主要是指審計人員在審計時,審查主體數據量比較龐大,因此僅抽取部分樣本進行審查分析,透過分析抽取樣本的審查結果,從而大致推斷出總體的審查結果,這也是我國財務審查的主要方法之一。統計抽樣之前需要先進行假設檢驗,即在抽樣調查之前需要確定抽樣規模、範圍、基本參數等,之後還需對選取的樣本進行初步審覈。若在實際審查的過程中,抽取的樣本不能滿足審查要求,還可對樣本的規模進行逐步擴大,以達到抽樣結果的特徵與總體情況基本相符的目的。在審查的最後,根據樣本的審計結果進行推導,從而得出基本符合總體特徵的結論。在實際的審計過程中,抽樣的方法有很多,如貨幣單位抽樣、變量抽樣等。而在選擇抽樣方法時,審計人員應該根據審計的目標、效率及審查總體的特徵合理選擇,以達到審查的最終目的。

四、統計方法在財務管理中的應用

當今社會,統計學方法被大量應用於財務管理的各個方面,其最終目的在於提高財務管理的效率,分析財務活動的合理性,爲財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。本文從收益率的預測、概率圖的運用、數據的準確性及數據變異係數的分析四個方面着手,對統計學在財務方面的應用進行研究分析。

(一)預測未來收益率,提高企業收益。一個企業在實際運營過程中,能很好的把控未來的發展狀態及收益情況,是企業發展的重要途徑。利用合適的統計學方法可以實現利用已有的數據預測未來一段時間的數據。對應到企業中去,即運用統計學的方法,對企業現有的資源進行統計分析,預測未來一段時間內的'收益情況,從而根據預測的收益率指定相應的實施方案,從而達到提高企業收益的目的。

(二)利用概率分佈圖,進行數據分析及投資決策。在具體的財務管理過程中,可利用統計學方法對已有數據進行處理,並根據需求繪製相應的概率分佈圖,那麼各種數據的變化規律便一目瞭然,以便於決策者根據其變化規律進行投資或運營。比如在計算企業未來收益率時,可以根據現有的數據進行統計分析並繪製出一條概率與結果近似關係的連續性曲線,並根據該曲線推匯出未來的收益率,從而進行投資決策。概率圖有兩個最主要的特點:概率分佈圖越集中,則其預期結果越趨向於實際結果,則其風險越小,投資回報率越高。當所得到的概率分佈圖越集中時,則說明實際結果越有可能接近預期值;反之,概率分佈圖越稀疏,則實際結果與實際結果的差距越大,風險也越大。

(三)利用標準差,確保數據的準確度。在財務的實際管理過程中,經常需要確定數據的準確程度,而財務人員通常是是利用統計學中的標準差的大小來判斷所得到數據的精確程度。計算標準差的步驟如下:第一,根據現有的數據進行預測,得出收益的預測值;第二,將收益率的預測值和實際值相減,得到離差值;第三,計算概率分佈方差,即將離差值求平方,並將得出的平方值與預測值相乘,再將這些乘積相加;第四,對方差進行開方計算,得到標準差。

(四)運用數據變異係數,度量單位收益風險。變異係數是標準差與平均數的比值,主要是用來衡量數據的變異程度,即用於度量單位收益下的所面臨的風險。這種單位收益的風險判斷爲企業的決策提供了有效的借鑑。因爲變異係數既能計算風險還可以反映企業收益,因此在企業的財務管理中被大量應用。

五、結論

企業或行業的財務管理過程中會面臨大量的數據處理,合理利用統計學方法進行數據的統計及分析,對簡化數據處理,提升數據準確度、精確度,甚至對於財務決策等各方面均有所助益,因此,將統計學方法引入財務管理具有非常重要的意義。

【參考文獻】

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