傳統的統計學教學模式已經不能滿足當代經濟社會對財會人員的要求,增強網絡及計算機在教學活動中的作用變得極爲迫切。今天小編要給大家介紹的便是統計學的醫學論文，歡迎閱讀！
統計學的醫學論文
摘要：統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的重要課程，大數據時代的到來對統計學提出了新的要求。本文圍繞大數據時代對經管類專業數據分析人才的需求，以專業特色爲導向，運用“知識+能力+應用”模式進行統計學模組化、層次化課程體系構建。
關鍵詞：大數據;經管類專業;課程體系
大數據時代給社會經濟發展帶來了機遇和挑戰，社會各行各業對數據分析需求大幅上升，需要藉助數據分析實現數據的增值，挖掘數據背後的潛在價值，爲其經營管理決策、投資決策提供智力支援。隨着社會經濟發展對具有數據管理和數據分析能力的應用創新型經濟管理人才的需求逐漸攀升，也引發了對高校經管類專業學生能力的更高要求。面對紛繁複雜的社會經濟環境，經管類專業學生必須能夠廣泛應用定量分析技術，能夠從海量數據中獲取有效數據，運用科學的方法從這些數據中提取出有用資訊，建立相應的模型，作出最優決策。統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的一門重要課程，是衆多高等院校經管類專業的專業基礎必修課，是以後深入學習相關定量方法類課程(諸如計量經濟學、管理運籌學、市場調查與預測等)的基礎。因此，統計學課程體系設定是否合理，將直接影響到學生獲取有效數據和分析數據應用能力的培養，進而影響學生定量分析能力的培養。
一、經管類專業統計學課程體系存在的問題
1.課程教學定位模糊。
我國高等院校經管類專業統計學教學中的最大弊端在於一直按照前蘇聯劃分方式將其歸類爲一門偏重於簡單數據整理課程，而將相應的統計分析所採用方法和理論歸爲數理統計，因此在教學中不重視對後者的學習。然而，西方發達國家的統計學課程是同時包括這兩個部分內容的，尤其是後一個部分內容是定量分析的重要基礎。因此，在傳統統計學教學定位下，學生只認識了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數據的能力，這與經管類專業應用型人才培養目標相背離，難以適應大數據時代社會各領域對經濟管理人才素質的新需求。
2.課程體系有待完善，與經管類專業融合不夠。
目前，大多數高等院校經管類專業統計學課程設定只涉及理論統計學這一領域，未將統計分析方法與相關經管類專業知識有機結合。在這樣的課程體系安排下，學生雖然掌握了統計基本理論和方法，但難以體會到統計在本專業學習中的應用價值，當面臨現實的經濟、管理問題卻無能爲力，不會運用所學統計方法，結合專業知識對實際問題進行定量分析。這種狀況與經管類人才定量分析能力培養目的相違背，難以實現具有創新能力的經管類人才的培養目標。因此，如能結合經管類專業特點，對統計學的課程體系進行優化建設，勢必能夠培養出具有定量分析技能，滿足社會需求和企業需求，符合大數據時代人才素質要求的經濟管理人才。
二、大數據時代經管類專業統計學課程體系構建
1.明確課程教學定位。
目前，統計學教學中偏重於統計學基本概念、基本模型和基本方法的理論知識學習，系統性較強，有利於學生全面瞭解統計學的'知識體系，但是對統計思維能力的培養和統計方法的應用重視不夠，這不僅會讓學生望而生畏，從而失去學習的主動性與積極性，更爲重要的是學生不能夠學以致用，在自己本專業深入學習過程中不會運用統計學知識來解決實際的經濟管理問題，而在教與學中出現的這些問題源頭在於教學定位不夠準確。因此，本文提出新的課程教學定位：以應用創新型人才培養爲導向，提高經管類專業學生定量分析能力爲目標，結合經濟學科和管理學科的特點，透過統計學的理論教學、案例分析、課程設計、實驗(踐)等教學環節，培養學生統計思維能力和統計應用能力，具備運用統計學理論與方法，研究社會經濟管理領域有關數據收集、整理、分析等解決實際問題的綜合能力，以適應大數據時代對經濟管理人才的新需求。
2.課程體系優化建設。
根據新的教學定位，統計學課程體系優化建設的基本思路：一是課程體系設定要強調基礎知識、注重靈活應用、突出定量分析的教學理念和教學目標;二是課程結構上，突出專業針對性，強調統計學科和經濟學科、管理學科的有機結合，使課程特色化;三是建立實踐教學體系，加強學生實踐能力的鍛鍊，爲學生提供綜合素質和能力提高的實訓平臺;四是將統計分析軟件的運用融入到課程體系之中，加強統計分析軟件的技能培養。因此，本文將運用模組化系統集成思想，根據經濟與管理類各專業的要求，提出按專業分模組，按模組分層次，按層次定內容的改革方案，構建“課程體系→課程子系統→課程模組→具體內容”的遞階控制結構模型。在統計學課程體系優化建設中，我們運用系統科學的方法構建出模組化、層次化集成的課程體系在整體功能上達到了最佳狀態。課程基礎子系統是統計學理論基礎和統計思維培養階段，由統計學基本原理和基本理論構成，體現了“厚基礎”的功能。課程應用子系統和課程案例子系統是統計分析能力訓練階段，首先結合認知性案例模組系統介紹統計分析方法，讓經管類專業學生了解統計分析方法的基本原理，其次進一步結合專業特色案例模組和統計分析軟件模組，透過分專業教學方式，使不同專業學生能夠體會到統計學在本專業中的應用，增強學生的學習興趣，體現了“強能力”的功能。課程實踐子系統是統計應用能力實踐階段，是培養大數據時代應用型經管人才的重要環節。課程實踐主要包括課堂實踐和實驗室模擬，課外實踐主要包括社會實踐活動、實訓實習和相關競賽，透過課程實踐和課外實踐兩大平臺訓練學生運用所學統計調查、統計整理和統計分析等知識解決實際問題的綜合能力。課程選修子系統是統計應用能力擴展階段，該階段在學生掌握統計學相關知識的基礎上，透過選修統計預測與統計決策兩大模組，進一步培養學生的定量分析能力。
三、結束語
大數據時代經管類專業統計學課程體系構建，應注重強化基礎理論，突出知識的實用性和創新性，做到統計知識與實例分析相結合，與軟件應用相結合，理論教學與實踐教學相結合，與實際應用相結合。根據經管類各專業特色，以“知識+能力+應用”模式進行模組化、層次化課程體系設定，從本質上提升學生的數據素養和資訊素養，提高解決實際問題的定量分析能力，以適應大數據時代對人才素質的新需求，使具有數據管理和數據分析能力的經濟管理人才在就業市場上更具有競爭力。
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