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醫學統計學的主要內容2017

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醫學統計學的主要內容2017

醫學統計學的主要內容 :

1統計設計

包括實驗設計和調查設計,它可以合理地、科學地安排實驗和調查工作,使之能較少地花費人力、物力和時間,取得較滿意和可靠的結果。

2資料的統計描述和總體指標的'估計

透過計算各種統計指標和統計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢和分佈特徵況(如正態分佈或偏態分佈);利用樣本指標來估計總體指標的大小。

3假設檢驗

是透過統計檢驗方法(如t檢驗、u檢驗、F檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等)來推斷兩組或多組統計指標的差異是抽樣誤差造成的還是有本質的差別。

4相關與迴歸

醫學中存在許多相互聯繫、相互制約的現象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等,都需要利用相關與回歸來分析。

5多因素分析

如多元迴歸、判別分析、聚類分析、正交設計分析、主成分分析、因子分析、logistic迴歸、Cox比例風險迴歸等,都是分析醫學中多因素有效的方法(本書不涉及,請參考有關統計書籍)。這些方法計算複雜,大部分需藉助計算機來完成。

6健康統計

研究人羣健康的指標與統計方法,除了用上述的某些方法外,他還有其特有的方法,如壽命表、生存分析、死因分析、人口預測等方法