一、數據管理工作的發展及
數據管理工作是建局初期提出的，主要是對在稅收工作中獲得的各種稅收業務數據及相關數據，按照一定的工作規範，進行採集、審覈、調整、存儲、傳輸、發佈等操作，以滿足各類工作需要的稅收業務活動。其主要業務包括郵寄申報的集中分揀與錄入、全局稅票銷號、銀行對賬、檔案掃描等。數據處理主要解決如何對數據進行加工和整理的問題，強調的是對數據的具體操作行爲，數據處理中心的成立對大幅度提高基礎數據的時效性和準確性提供了必要條件。
現在意義上的數據管理是在計算機大系統得到普遍應用以後，根據執行中出現的數據混亂、口徑不統一，且需亟待解決等問題而提出的全新概念。它強調的是對數據操作過程的控制與監督，是一種管理行爲。在深入理解數據管理的深刻含義的基礎上，，全局的數據處理中心工作已經從單一的數據處理延伸到綜合的數據管理，除負責數據處理中心的工作外，還負責對本局內的數據口徑、數據輸入、輸出的管理、審覈、認定和分析等工作（即管理職能）。
系統的建立將我們從煩瑣的手工勞動中解放出來，大大提高了工作效率，但實踐證明，由於系統的不完善及其他原因，遠沒有達到預期的目的，突出表現在數據混亂，口徑不統一。其原因歸納起來主要有以下幾個方面：
1．基礎資訊不準確。
基礎數據就是處在某一工作環節中的未經加工整理的數據，它包括稅務登記數據、申報徵收數據、稅務檢查數據等。我們可以用一個流程圖來表明基礎數據的重要性：基礎數據——數據的加工整理過程——目標數據。由此不難看出，基礎數據是數據管理工作的龍頭，其重要意義不言而喻。而在系統切換初期，由於時間緊、任務重，造成了錄入不準確、審覈不嚴格，使錄入數據與實際情況不行，如預算科目編碼與稅務登記上的類型不符、稅種徵收方式覈定有誤、申報數據有誤等等。這些錯誤的'基礎數據直接導致目標數據的不正確，而某項工作的目標數據可能就是下一項工作的基礎數據，這樣就形成了一個惡性循環，爲數據的失真留下了隱患。
2．錄入渠道過多，口徑不統一。
目前的數據錄入並未徹底實現集中，各稅務所、業務科、數據中心都有錄入權限，由於錄入渠道過多，錄入人員分散，數據的真實性和準確性均難以保證。同時，由於各業務部門對某一概念理解以及統計口徑的不一致（如入庫的概念），致使各部門間的數據無法統一。
3．部門之間缺乏協調與配合。
由於V3．0大系統涵蓋了稅收徵管的各個方面，某些程序和基礎資訊的改動應是全局性的，但在實施過程中，有些地方改動了，其它單位尚不知曉，其結果必然是各行其是，錄入的數據各種各樣，雜亂無章。如：企業所得稅申報的改動，機打繳款書覈銷時繳款書號應以“0”開頭等問題，雖說是小問題，但不及時交換資訊也會給工作帶來不便。
4．人員素質有待提高。
首先是錄入員自身的素質。在實際工作中，錄入工作大都由臨時人員完成，由於他們對稅收業務瞭解不夠或根本不瞭解，在錄入過程中只能是企業填什麼就錄什麼，不能依據政策及業務要求進行必要的審覈和調整。同時，錄入人員責任心不強也是造成數據不準確的一個因素，有些錯誤就是固爲錄入員重速度輕質量造成的，而我們目前尚沒有相應的考覈制度來檢查和監督錄人員的工作，使隨意性加大。
其次是納稅人的素質。由於部分基礎資料都是由納稅人提供或填報的，其素質的高低決定了基礎數據和填報資料的質量。而由於納稅人的素質普遍偏低，以及辦稅人員的頻繁更換，都是造成數據不準確的直接原因。表現在各種申報報表報送不全、繳款書填寫錯誤、漏項等方面．導致“垃圾數據”的產生。