作爲Web開發中應用最廣泛的語言之一，PHP有着大量的粉絲，那麼你是一名優秀的程序員（程序員培訓 Java程序員培訓 ）嗎?在進行自我修煉的同時，你是否想過面對各種各樣的問題，我該如何突破自身的瓶頸，以便更好的發展呢?
PHP工程師面臨成長瓶頸
先明確這裏所指的PHP工程師，是指主要以PHP進行Web系統的開發，沒有使用其的語言工作過。工作經驗大概在3~4年，普通的Web系統(百萬級訪問，千成級數據以內或業務邏輯不是特別複雜)開發起基本得心應手，沒有什麼問題。但他們會這樣的物點：
◆除了PHP不使用其它的語言,可能會點shell 腳本。
◆對PHP的掌握不精(很多PHP手冊都沒有看完,庫除外)。
◆知識面比較窄(面對需求，除開使用PHP和mysql ，不知道其它的解決辦法)。
◆PHP代碼以過程爲主，認爲面向對象的實現太繞，看不懂。
這些PHPer在遇到需要高性能，處理高併發，大量數據的項目或業務邏輯比較複雜(系統需要解決多領域業務的問題)時，缺少思路。不能分析問題的本質，技術判斷力比較差，對於問題較快能找出臨時的解決辦法，但常常在不斷臨時性的解決辦法中，系統和自己一步步走向崩潰。那怎麼提高自己呢?怎麼可以挑戰難度更高的系統?
更高的挑戰在那裏?
結合我自己的經驗，我列出一些具體挑戰，讓大家先有個感性的認識。
高性能系統的挑戰在那裏?
◆如何選擇Web服務器?要不要使用fast-cgi 模式;
◆要不要使用反向代理服務?選擇全內存快取還是硬盤快取?
◆是否需要負載均衡?是基於應用層，還是網絡層? 如何保證高可靠性?
◆你的PHP代碼性能如何，使用優化工具後怎麼樣? 性能瓶頸在那裏? 是否需要寫成C的擴展?
◆用戶訪問有什麼特點,是讀多還是寫多?是否需要讀寫分離?
◆數據如何存儲?寫入速度和讀出速度如何? 數據增漲訪問速讀如何變化?
◆如何使用快取? 怎麼樣考慮失效?數據的一致性怎麼保證?
高複雜性系統的挑戰在那裏?
◆能否識別業務所對應的領域?是一個還是多個?
◆能否合理對業務進行抽象，在業務規則變化能以很小的代價實現?
◆數據的一致性、安全性可否保證?
◆是否撐握了面向對象的分析和設計的方法
這裏所列出的問題，你都能肯定的回答，說明在技術上你基本已經可能成爲架構師了。如何你還不能回答，你需要在以下幾個方向加強。
怎麼樣提高，突破瓶頸
如何你還不能回答，你需要在以下幾個方向加強：
◆分析你所使用的技術其原理和背後執行的機制，這樣可以提高你的技術判斷力，提高你技術方案選擇的正確性;
◆學習大學期間重要的知識, 操作系統原理，數據結構和算法。知道你以前學習都是爲了考試，但現在你需要爲自己學習，讓自己知其所以然;
◆重新開始學習C語言，雖然你在大學已經學過。這不僅是因爲你可能需要寫PHP擴展，而且還因爲，在做C的應用中，有一個時刻關心性能、內存控制、變量生命週期、數據結構和算法的環境;
◆學習面向對象的分析與設計，它是解決複雜問題的有效的方法。學習抽象，它是解決複雜問題的唯一之道。
如何有效的學習是一個大問題。“以架構爲中心，用例驅動，迭代開發”，借用這個思想，關於有效的學習的方法，可以這樣來表述：以原理、模型或機制爲中心，任務驅動，迭代學習。有點抽象， 舉個例子來說明如何學習。
目的： 學習如何提高處理性能。
可迭代驅動的任務： 透過IP找到所在地域。這是Web應用常見的任務，IP數據庫是10左右萬行的記錄。
第一次迭代： 不考慮性能的情況下實現功能(透過PHP來實現)
因爲無法直接透過KEY(IP)進行查找地域，所以直接放到數據或透過關聯數組這種簡單的方法都是不行的。思路還是先把數據進行排序，然後再進行查找：
◆如何透過IP查找?已序的數據，二分查找是最快的。
◆如何排序?用庫函數sort當然是可以，但是即然是學習，那還是自己實現快速排序吧。
學習目標： 排序算法，查找算法
PHPer數據結構和算法基礎比較差，平時也沒有這方面的任務，自己也不學習，因此這方面的知識很缺乏。但是，編程解決的問題，最終都會歸結到數據結構和對這種數據結構操作的算法。如果數據結構算法常在心中，那遇到問題就能清晰認識到它內在的結構，解決方法就會自然產生。
第二次迭代：優化數據的加載與排序
如果做到第一步，那基本上還是不可用，因爲數據每次都需要的加載和排序，這樣太耗時間。 解決的思路是，數據一次加載排序後，放到每個PHP進程能訪問到的地方。放到Memcache這是大家容易想到問題。其實放到共享內存(EA等加速器都支援)中是更快的方式，因爲memcache還多了網絡操作。 數據是整體放入到共享內存，還是分塊放入，如何測試性能? 如何分析瓶頸所在(xdebug)? 在這些問題的驅動下你會學習到。
學習目標： 檢測、定位、優化PHP性能的方法; PHP實現結構對性能的影響。
