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企業市場決策中的佔有率優化

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企業市場決策中的佔有率優化
內容摘要:本文透過對馬爾可夫過程理論中用於分析隨機過程方法的研究,提出了將轉移概率矩陣法應用於企業產品的市場佔有率分析當中,以爲該理論的無後效性和穩定性特點能夠幫助企業在縱向和橫向資訊不夠充分的情況下克服猜測的誤差和決策的盲目性,並給出了均衡狀態下的市場佔有率模型,以期透過不同方案的模擬分析,幫助企業優化決策。  關鍵詞:馬爾可夫過程理論 轉移概率矩陣 市場佔有率 優化
  
  市場佔有率是指一個公司的產品銷售量佔該類產品整個市場銷售總量的比例。市場佔有率越高,表示公司的經營能力和競爭力越強,公司的銷售和利潤水平越好、越穩定。但並不意味着企業在任何情況下市場佔有率的進步都都是利潤的增長,還取決於爲進步市場佔有率所投進的促銷本錢等。事實上企業的市場佔有率隨產品的質量、顧客的偏好以及企業的促銷等因素而發生變化。企業在制定市場決策時,需要猜測顧客在不同廠商之間的轉移情況。當企業的市場份額達到一定水平時,進一步進步的邊際用度非常高,使企業得不償失。過高的市場份額還會引起反壟斷訴訟,所以企業應該追求的是市場均衡佔有率,透過對馬爾可夫過程理論的研究和應用,解決市場佔有率和利潤的均衡題目。
  
  馬爾可夫的過程理論
  
  轉移概率矩陣法是基於馬爾可夫過程理論的一種分析隨機過程的方法。馬爾可夫過程有兩個重要的特性:一是無後效性,它研究的是一類隨機過程的狀態和狀態轉移,核心是依據現在的`狀態猜測未來的狀態,而且未來的狀態只和前一期末的狀態及本期內的變化有關。二是穩定性,在較長時間後,馬爾可夫過程逐漸趨於穩定狀態,與初始狀態無關。應用馬爾可夫過程的目的,就是根據某些變量的現在狀態及其變化趨向,猜測其在未來某一特定時期內可能出現的狀態,從而爲決策提供依據。馬爾可夫猜測模型是用近期資料進行猜測與決策的,所以一般以爲,對於某些動態系統的隨機波動大的猜測題目,其得到的結果具有較高的可信度或正確度。
  利用馬爾可夫過程建立市場佔有率模型,也就是運用轉移概率矩陣對市場佔有率進行市場趨勢分析。馬爾可夫猜測法就是根據企業產品目前的市場佔有率來猜測將來某一特定時期的市場佔有率。企業下一期末的市場佔有率是在本期的市場佔有率的基礎上,透過積極的促銷手段使顧客在不同的企業間發生轉移,達到一個新的暫時的平衡。
  
  基於轉移概率矩陣法的市場佔有率分析
  
  爲了猜測達到均衡狀態下各企業的市場佔有率情況,我們假設:市場上存在m家企業,1,2,……m。顧客每階段的採購均在這m家企業之間進行,但是下一階段顧客將自由選擇是否還在原來的企業採購。初始狀態在時間座標上表示T00=0,在T0時,爲方便計算,假設顧客都集中在某一家廠商。於是,有如下m種不同的初始狀態:初始狀態1:顧客在企業1採購;初始狀態2:顧客在企業2採購;……初始狀態m:顧客在企業m採購。
  由於廠商的促銷努力和顧客的偏好不同,同一顧客在不同階段的偏好也可能不同,於是在不同階段,也不存在完全相同的顧客轉移概率Pij。所以並不知道在某一特定的時間Ti,顧客會選擇在哪一家企業採購。爲了簡化計算,假設轉移概率對任何顧客在不同階段都是相同的。透過大量的調查和資料收集,可以瞭解到顧客在不同階段選擇不同企業的概率pij。
  轉移概率的兩個特性:
  
  
  我們有如下的假設:
  前一階段在1企業採購的顧客中在下一階段會有p11的人繼續選擇在A企業。而會有p12的人會選擇2企業,p1m的人會選擇m企業。
  同理:前一階段在m企業採購的顧客中在下一階段會有pm1的人會選擇1企業,有pm2的人會選擇2企業,會有p