摘要：數據對土地資訊系統(LIS)來說是至關重要的，數據質量的好壞是土地資訊系統建設成敗的關鍵。本文將對土地資訊系統建立過程中有關數據質量問題進行探討。
關鍵詞：土地資訊系統、數據質量、誤差、分辨率、座標變換、矢量數據、柵格數據、拓撲
Abstract：Data is very important for Land Information System，A key to Land information the system's developments success is whether the data quantity is accuracy. This paper will Study the data quantity the problem in Land information the system establish the process.
Key words：Land Information Systems；Data Quality；Error；Accuracy；Remote Sensing；Digitize；Resolution；Coordinate Transformation；Vector Data；Raster Data；Topological.
一、前言
土地是人類的寶貴財富，是人類社會進行物質生產所必需的基本條件和自然基礎。如何科學、合理地利用有限的土地資源，如何及時瞭解與掌握土地利用變化數量和空間特點，對於保持耕地總量動態平衡和土地持續利用具有十分重要的意義。
隨着社會經濟的日趨多樣化，土地部門的業務工作及範圍也在不斷擴大，原有的靠手工操作，圖紙管理的模式已經越來越不能滿足高效率的需求。爲強化土地管理,滿足社會對土地資源資訊更多、更細、更完善的服務要求，各土地管理部門紛紛加入資訊化、數字化的改革大潮。特別是在市場經濟條件下，因土地管理部門工作的嚴肅性、準確性、科學性和規範化要求，管理中任何規定的確定和變更都需要完成大量的資訊收集、分析、綜合、決策和評估等工作，土地管理也只有強有力的資訊技術（IT）的支援下，才能做到真正的科學決策和管理。
土地資訊系統（LIS）是地理資訊系統的一個分支，是一種基於宗地的計算機管理資訊系統。是一種利用計算機技術及其屬性數據進行採集、處理、管理、查詢、分析、應用和維護更新的空間資訊系統，是土地管理的現代化工具，是土地規劃和管理定量化、科學化的方法、手段。但是，在土地資訊系統的建設過程中，還存在許多問題，給土地資訊系統的建設及發揮帶來一定困難。這裏僅對土地資訊系統建設中的數據質量問題進行探討。
二、對LIS數據質量的認識
數據是一種未經加工的原始資料，是客觀對象的表示，它可以是數字、文字、符號、圖像，數據是資訊的具體表達形式。一個LIS系統包括空間數據、屬性數據、空間數據之間的關係以及空間數據與屬性數據之間的關聯。
人們往往以爲計算機爲基礎的資訊系統的數據質量是可靠的，很少懷疑利用資訊系統產生的分析結果在數據質量方面會有問題，但事實遠非如此。在某些情況下，由於多種原因，計算機分析的結果甚至會比手工分析的誤差更大。這裏除軟件、硬件的質量問題，計算方法上的問題，以及分類、編碼、輸入、操作的明顯疏忽外，數據本身的質量是重要的原因。
衆所周知，數據是LIS的“血液”，是組成系統的重要元素。數據質量的好壞是土地資訊系統成功與否的關鍵所在；數據質量的高低優劣，都直接影響到土地資訊系統的經濟效益和社會效益，決定了系統應用價值的大小；數據的可靠，質量的好壞將直接影響到整個系統的成敗。系統如果不能提供正確、可靠的資訊，這個系統也就失去了存在的價值。
數據質量的好壞是一個相對概念，並具有一定的針對性。衡量其好壞主要有以下幾個指標：誤差、數據的準確度、數據的精度和不確定性。數據質量是數據整體性能的綜合體現。
統而言之，數據的質量問題主要表現在兩個方面：一是數據是否及時反映了現實世界；二是數據是否保持了一致性和完整性。