摘要：知識管理是新時代對傳統管理提出的重要挑戰，其已成爲管理學、經濟學等方向的研究熱點。所以，在對知識管理文獻進行整理的基礎上，從知識管理的概念界定、基礎理論研究、企業知識管理等方面對知識管理進行了分析和研究，並指出目前知識管理研究的欠缺之處。
關鍵詞：知識管理；企業知識管理；知識工程；資訊情報
隨着資訊化和知識經濟的到來，知識管理應運而生併成爲組織競爭及生存的主要措施。知識和資訊作爲經濟發展的首要資源，引起了增長模式和發展觀唸的變化，成爲經濟增長的關鍵性資源和經濟發展的新動力。知識透過促使有限的自然資源得到合理和充分的利用來實現經濟增長。隨着知識對經濟的貢獻日益加大，產品、服務中的知識含量的不斷提高，知識在經濟中的地位越來越受到重視，知識將逐步成爲經濟增長的核心要素。根據世界銀行專家統計，20世紀60年代到90年代中期，各國經濟增長率差異的主要原因不是資本的積累，而是TFP（全要素生產率）增長率，即透過知識利用等因素提高生產活動在一定時間內的效率佔70%以上。中國的青海、寧夏TFP（全要素生產率）增長率分別只有0。98%和2。33%[1]，而廣東、福建能夠有效獲取知識要素、資本要素、勞動力要素、環境要素等實現跨越式發展的要素，從而刺激了整個經濟快速增長。知識管理的重要性不言而喻。本文將對以往知識管理的相關文獻進行整理，得出知識管理目前的研究現狀，爲進一步加強和拓寬知識管理的研究奠定基礎。
一、知識管理概念研究
巴斯（Bassi，1997）[2]認爲，知識管理是指爲了增強組織的績效而創造、獲取使用知識的過程。維格（K。wiig，1997）[3]認爲，知識管理主要涉及4個方面：自上而下地監測、推動與知識有關的活動；創造和維護知識基礎設施；更新組織和轉化知識資產；使用知識以提高其價值。CarlFrappuolo（1998）[4]指出，“知識管理就是運用集體的智慧提高應變和創新能力”。他認爲，知識管理應有外部化、內部化、中介化和認知化4種功能。外部化是指從外部獲取知識並按一定分類進行組織；內部化是指知識的轉移，即從外部知識庫中篩選、提取人們想得到的與特定用戶有關的知識；中介化是指爲知識尋找者找到知識的最佳來源；認知化則是將以上3種功能獲得的知識加以應用的過程。
國內對於知識管理概念的界定主要有以下兩種觀點：第一，根據邱均平教授的意見可以分爲狹義和廣義兩種[5]。所謂狹義的“知識管理”，主要是對知識本身的管理，包括對知識的創造、獲取、加工、存儲、傳播和應用的管理。而廣義的“知識管理”不僅包括對知識進行管理，而且還包括對與知識有關的各種資源和無形資產的管理，涉及知識組織、知識設施、知識資產、知識活動、知識人員的全方位和全過程的管理。
第二，根據左美雲教授的觀點可分爲3個學派，技術學派、行爲學派和綜合學派[6]。（1）技術學派認爲“知識管理就是對資訊的管理”。這個領域的研究者和專家們一般都有着計算機科學和資訊科學的教育背景。對他們來講，知識等於對象，並可以在資訊系統當中被標識和處理。（2）行爲學派認爲“知識管理就是對人的管理”。這個領域的研究者和專家們一般都有着哲學、心理學、社會學或商業管理的教育背景。對他們來說，知識等於過程，是一個對不斷改變着的技能的一系列複雜的、動態的安排。（3）綜合學派認爲“知識管理不僅要對資訊和人進行管理，還要將資訊和人連接起來進行管理：知識管理要將資訊處理能力和人的創新能力相互結合，增強組織對環境的適應能力”。組成該學派的專家既對資訊技術有很好的理解和把握，又有着豐富的經濟學和管理學知識。由於綜合學派能用系統、全面的觀點實施知識管理，所以能很快被企業界接受。上面列出的大多數學者都應該劃入該學派。
二、知識管理的基礎理論研究
（一）知識管理相關概念辨析
1。知識與數據、資訊
Feigenbaum認爲，知識是經過削減、塑造、解釋和轉換的資訊。或者說，知識是經過加工的資訊。Bernstein說知識是由特定領域的描述、關係和過程組成的。Hayes—Roth認爲知識是事實、信念和啓發式規則[7]。知識作爲知識管理中的第一要素，呈現出不同的形態，要理解知識的表示，我們需要認識和分析知識的載體。數據是我們每時每刻感覺到的大量的沒有經過解釋的信號，例如交叉路口的紅、綠、黃燈，文檔裏一個個的漢字等。資訊是具有意義的數據[8]。可以認爲知識是數據和資訊整合的完備形式，具有兩個基本的特徵：第一是目的感，因爲知識是用來達到一個目標的“智力支撐”；第二是再生能力，因爲知識的主要功能之一就是產生新的資訊，所以，知識可以認爲是一項新的“生產要素”。
2。知識管理與知識工程
知識工程（KnowledgeEngineering，KE）由人工智能專家Feigenbaum於20世紀70年代後期提出[9]，作爲人工智能學科的一個分支，它主要研究知識的表示、獲取、組織與利用等。知識的多樣性決定了它需要有一種科學的手段進行處理，這種基於知識的方法和應用通常被描述爲知識工程，它與知識管理有着密不可分的聯繫。
3。知識管理與資訊管理
傳統的資訊管理以提供一、二次文獻爲主，以管理顯性知識爲主，而知識管理主要提供分析報告、綜合研究成果在內的三次文獻，包括編碼的資訊（顯性知識）和非編碼化的資訊（隱性知識）的載體——人的管理，更注重“以人爲本”的管理思想和人才教育[10]。資訊管理目前主要是資訊流的控制，知識管理則是知識應用的管理[11]。
資訊管理與知識管理之間的關係主要有以下三種觀點：第一，“階段說”。資訊管理是知識管理的基礎，知識管理是資訊管理的延伸和發展，即知識管理是資訊管理髮展的一個新階段。第二，“等同說”。知識管理可以理解爲資訊管理，設計資訊管理系統的構架建設、人工智能、創新工程和羣體等。第三，“包含說”。與知識管理相比，資訊管理只是其中的一部分，知識管理的範圍要比資訊管理的範圍廣。 （二）知識管理過程及成熟度測算
日本的管理學專家Nonaka（1995）定義了組織知識創造的SECI螺旋模型，開創了知識管理研究的新天地。此模型基於隱性知識與顯性知識的劃分，定義了兩種知識相互轉化的4個過程，即社會化、外在化、組合和內化。2000年，Nonaka把“場”的概念引入過程模型，指出組織知識傳遞與創新的這些基本過程是在相應的社會與文化的“場”中完成的。進而，他們綜合知識構想、知識資產、場與SECI過程，進一步討論了企業的知識創新過程。Wiig認爲知識管理包括如下四個過程：知識的創新與獲得、知識的編輯與傳播、知識的吸收、知識的應用及其價值實現。Spek將知識管理分爲四個過程：開發新知識、現有知識及新知識的保護、知識的擴散、應用可用知識到產品與服務。Prost將企業中與知識管理相關聯的核心過程分爲如下幾個過程：知識的辨識與知識的獲取，知識的開發與創新，知識的共享與傳播，知識的使用，知識的儲存等[13—14]。
知識管理成熟度模型對於衡量組織知識管理的實施程度、科學指導組織知識管理的實施以及幫助人們更全面地理解和運用知識管理具有重要意義，同時爲實現知識管理的持續改善提供參考。尹彥（2010）在構建知識管理成熟度邏輯模型的基礎上，提出了成熟度評價的指標體系，運用粒子羣算法與神經網絡模型相結合的方法對企業知識管理成熟度進行有效評估，並透過實例驗證本算法的實用性和優越性[15]。
三、企業知識管理研究
（一）管理模式
嚴寧（2010）提出了基於eLearning的企業知識管理模型，應用改進SECI知識管理模型，證明了知識管理與eLearning技術能有效提升企業競爭力[16]。企業知識管理的模式主要包括：第一，編碼模式，在這種模式中知識與知識開發者剝離，使知識獨立於特定個體或組織；而後仔細地提取知識並將其編碼、儲存在數據庫中，公司任何人都可以透過計算機網絡直接、反覆調用。第二，爲人物化模式（或個人化），在這種模式中知識和知識所有者沒有分離，知識透過人員的直接交流得到傳播和分享[17]。
（二）人力資源
21世紀是知識經濟時代，知識成爲企業重要的戰略資源，擁有和獨佔知識產權的企業將成爲真正贏家，於是對知識的管理即知識管理成爲企業管理的熱點。而人作爲知識的擁有者和使用者，無疑在知識管理中佔着舉足輕重的作用，人力資源管理是知識管理的核心。在設計知識共享策略時，提出知識共享應該從催生共享意識—培養共享能力—然後設計手段措施的思路，將知識共享從動機到分享作了有機串聯[18]。
透過對高新技術企業中層管理人員的研究發現，他們應該具有的.知識管理能力依次爲：“推動知識管理之能力”、“影響高層領導能力”、“影響基層管理者能力”、“知識管理業務能力”。同時，應具備“戰略解讀能力”、“溝通協作的能力”、“分析組織知識需求能力”、“教導員工獲取與應用知識的能力”、“轉化隱性知識成爲顯性知識的能力”、“促進知識管理與組織業務相結合能力”、“戰略執行能力”、“團隊合作能力”等方面的能力[19]。
（三）識別模型
知識在其屬性空間內是存在聯繫的，知識地圖作爲可視化表達工具，是具有屬性空間知識的理想載體，它是知識空間形象思維的再現。在雜亂無章的知識羣中，企業如果能夠準確、高效地對知識加以識別，將會給企業帶來相當大的隱性收益[20]。
（四）知識管理績效與組織效能
研究知識管理戰略的6個主要維度爲：外部導向、內部導向、顯性導向、隱性導向、探索導向和利用導向，基於345家中國企業的問卷調查所得數據，檢驗了知識管理戰略對組織效能的影響機制，發現互補效應的形成是知識管理戰略對組織效能產生作用的必不可少的中間環節[21]。
（五）企業間研究
以知識管理（知識共享與轉移）、企業核心能力和合作創新的三方互動模型爲研究主線，研究了基於知識管理的企業間合作創新機理。分析了知識管理的基本構成要素在合作創新中的作用和影響，並建立了合作創新過程中的知識共享和轉移模型，着重分析其運作機理。透過合作和競爭雙向的博弈分析，深入地研究了合作創新的內在競合特性。
（六）企業核心競爭力
黃蘊潔（2010）從知識角度認識企業核心能力的內涵和知識本質，就企業知識管理對核心能力的影響進行了實證研究，以統計軟件SPSS14。0進行資料分析，使用典型相關分析、迴歸分析等統計分析方法來分析各層面之間的關係，最後利用AMOS6。0統計軟件進行線性結構模式分析，來驗證本研究整體架構的適合度，從定量的角度對知識管理與核心能力之間的關係進行了探討，並提出管理建議。
四、結論與展望
本文從知識管理的定義、基礎理論、企業知識管理方面進行了分析，透過研究我們發現，目前對知識管理的核心內容在認識上還存在誤區：部分學者都談到知識管理的核心內容是人力資源管理，把人仍然作爲管理的對象；而知識管理中把人看作是知識主體、知識源、重點在對人的知識的挖掘和利用。二者的視角不同，知識管理是人力資源管理的核心或許說人力資源管理是知識管理的核心內容更妥當一些，知識管理的核心內容是尋求人與知識的有機結合，促進組織創新、事業創新，以實現組織的最終目標。知識管理研究的另一個主要問題在於，大部分研究還是停留在概念性的研究，只有很少數的學者深入到問題的實質階段進行研究。
由於時間和篇幅的限制，本文沒有包含所有關於知識管理的研究文獻，但是在研究過程中我們把握重要性和時效性兩大原則，既選擇了一部分很重要的經典文獻，同時也將知識管理相關的最新研究成果包含其中。本文的研究爲今後進一步展開知識管理的深入、細緻的研究奠定了堅實的基礎。
參考文獻：
[1]周輝新。經濟環境下的企業知識管理戰略[J]。經濟問題，2005，（1）：37—39。[2]Bassi，LJ。HarnessingthePowerofIntellectualCapital[J]。TrainingandDevelopment，1997，51（12）：25—30。
[3]Wiig，KarlM。knowledgemanagement：wherediditcomefromandwherewillitgo？[J]。ExpertSystemswithApplications，1997，13（6）：1—14。
[4]Frappuolo。DefiningKnowledgeManagement[M]。ComputerWorld，1998。
[5]邱均平，段宇鋒。論知識管理與競爭情報[J]。圖書情報工作，2000，（4）：11—14。
[6]左美雲。國內外企業知識管理研究綜述[J]。科學決策，2000，（3）：31—37。
[7]石純一，黃昌寧。人工智能原理[M]。北京：清華大學出版社，1995。
[8]邊濤。知識管理理論與實務[M]。北京：中國航空發展研究中心，2006。
[9]GuusSchreiber。知識工程和知識管理[M]。史忠植，樑永全，等，譯。北京：機械工業出版社，2003。
[10]丁蔚，倪波。知識管理思想的起源——從管理學理論的發展看知識管理[J]。圖書情報工作，2000，（9）：5—9。
[11]邱均平，馬海羣。再論知識管理與資訊管理[J]。。圖書情報工作，2000，（10）：5—8。
[12]曾翠，盛小平。提升企業核心競爭力的知識管理與競爭情報整合模型研究[J]。情報科學，2010，（6）：854—858。
[13]NonakaI。TakeuchiH。TheKowledge—CreatingCompany[M]。Newyork：OxfordUniversityPress，1995。
[14]RobvanderSpek，JosefHofer—Alfeis，etal。TheKnowledgeStrategyProcess[M]。ThehandbookonKnowledgeManagement，Published
bySpringer—Verlag，Herdelberg，2002。
[15]尹彥，趙濤，齊莉麗。基於粒子羣神經網絡的知識管理成熟度評估研究[J]。情報雜誌，2010，（5）：142—146。
[16]嚴寧，等。基於eLearning的企業知識管理模型[J]。計算機應用與軟件，2010，（5）：96—98。
[17]孫立立。國內企業知識管理研究綜述[J]。津圖學刊，2003，（6）：47—52。
[18]孫利珍。知識管理背景下企業人力資源管理研究[D]。楊凌：西北農業科技大學，2009。
[19]謝哲。高新技術企業中層管理者的知識管理能力研究[D]。上海：華東師範大學，2009。
[20]張鐵男，曹洪亮，等。基於知識地圖和蟻羣算法的知識識別模型研究[J]。科學學研究，2010，（8）：1206—1212。
[21]李憶，司有和。知識管理戰略對組織效能的影響[J]。情報雜誌，2010，（5）：42—47。