| 全部作者： | 武文波 陳靜 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術大學 測繪與地理科學學院 |
| 論文摘要： | 爲了提高遙感影像分類精度，提出將影像中的紋理資訊作爲資訊提取的重要特徵，對ETM+影像圖上水田、旱田、居民地的提取進行探索：用基於灰度共生矩陣的紋理量的分類法，透過TM5波段提取灰度共生矩陣和灰度聯合矩陣，計算並提取最能反映類別差異的紋理量值。以瀋陽市甦家屯區爲試驗區，對ETM+圖像進行光譜資訊和紋理資訊進行綜合分析，利用光譜資訊提取水體、植被，利用紋理資訊將光譜資訊混淆的水田、旱田、居民地分離，得到最終的`分類結果。將該結果與ERDAS監督分類結果進行對比，表明：將紋理特徵應用於圖像分類中可區分光譜混淆的地類，光譜與紋理特徵結合得到的分類精度要高於單純光譜的分類精度 |
| 關鍵詞： | 光譜特徵；紋理特徵；灰度共生矩陣；分層提取；土地利用 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發表日期： | 2007年10月16日 |
| 同行評議： | （暫時沒有）
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| 綜合評價： | （暫時沒有） |
| 修改稿： |
基於ETM+影像的遙感資訊提取研究
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畢業論文
