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基於提升小波構造在圖像去噪的應用研究

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全部作者:黃淑君 闕大順第1作者單位:武漢理工大學餘家頭校區論文摘要:在圖像處理中,基於離散小波變換的提升算法比傳統的卷積算法運算簡單,實時性好,易於實現,因而被新的圖像去噪所採用。小波提升算法是1種新的雙正交小波構造方法,透過預測算子,確定高頻資訊,並初步確定低頻資訊,然後透過更新算子,對初步確定的低頻資訊進行修正,從而確定低頻資訊。本文以該提升方法爲基礎,透過對初始D4雙正交濾波器組進行提升和對偶提升,來獲得不同的提升算子和對偶提升算子,從而構造出具有理想特性的新小波。透過實驗數據和分析表明:本文算法和軟閾值法結合比其他小波更能有效的'取出圖像噪聲。關鍵詞:小波變換;提升方案;軟閾值法;圖像去噪 (瀏覽全文)發表日期:2006年04月12日同行評議:

選題有1定應用價值,但具體內容組織研究未能反映實質性工作,過於表面化;如何使用不應作爲研究交流內容;整體缺少學術參考價值。建議針對內在機理和開發應用方法及實現等重新組織研究及寫作。 

基於提升小波構造在圖像去噪的應用研究

綜合評價:修改稿:注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。