統計學與概率論的內容在獨立學院的教學當中得到了較大重視，而統計與概率正是透過對數據的收集、整理和分析，來爲人們更好的制定決策提供依據和建議。
爲了在教學方面自我完善，自我提高，更好的服務於教學工作，結合自己的教學實踐淺談一些自己的心得：
一、統計與概率的內涵的進一步認識
數據能夠幫助我們認識世界、做出決策和預測，而統計正是與數據打交道的科學，它是在人們對現實生活中數據資料的收集、整理、分析的過程中發展起來的。
(1)緊密聯繫學生生活實際，創設情境。有了這樣的情感學生學起數學知識來當然是事半功倍了。例如：“分蘋果”的情境創設，動手操作，激發了學生提出問題，解決問題的慾望，讓學生在情境中感受、理解數學問題。再如：圓的周長的實際測量，也練習了學生的動手操作。
(2)在課堂上讓學生充分交流討論。在民主、和諧的氛圍中開拓思維，積極參與，充分合作。教師適時地參與到學生的討論和交流當中，較好地扮演了組織者、參與者、合作者的角色。
(3)運用豐富多彩的課堂教學手段。隨着科技的進步和發展，我們的課堂也要跟上時代的潮流改變傳統的一支粉筆進課堂，這兩節數學課讓我增長了很多見識，隨着一個個課件的展示，本來很難理解的數學難題變得形象、具體，一個個教學難點也隨之被攻破。課堂也顯得生動活潑了很多。如果有條件我們也要豐富我們的課堂，提高課堂的教學效率。
(4)引用《不列顛百科全書》對統計學的一個定義。《不列顛百科全書》對統計學的一個定義：“統計學是關於收集和分析數據的科學和藝術”。我認爲定義中有三個比較關鍵的核心詞，第一個是數據。“數據”和“數”的最重要的區別是數據是具有實際背景的，而“數”則並不一定。從這個意義上我們就可以理解了爲什麼說可以把“統計”從過去我們認爲的“數的運算”中單獨出來，成爲一個相對獨立的學習領域，統計主要作用正是透過數據處理來提取資訊從而幫助人們進行決策。進一步，“隨着資訊高速的增長，我們需要進一步擴大對數據的認識。事實上，現在的數據不僅僅是數，其實圖像也可以看成是數據、語句也可以看成是數據。只要蘊含着一定資訊的，無論是什麼表現形式，都可以看作是數據”。
二、教學當中概念的處理方法
在教學中，我們應該首先注重學生統計觀念的形成與培養。能從統計的.角度思考與數據資訊有關的問題;能透過收集數據、描述數據、分析數據的過程，作出合理的決策，認識到統計對決策的作用;能對數據的來源、處理數據的方法以及由此得到的結論進行合理的質疑。收集整理養出來的感覺，統計學習要培養學生能自覺地想到運用統計的方法解決有關的問題。學生沒有經歷數據的收集過程，隨機的數據對他們來說還是確定的，學生也就根本無從體會統計思想方法的價值。因此必須創設原始的隨機情境，突出活動性，讓學生親身面對實際問題，親自調查、收集數據，先體會隨機數據的不確定、雜亂無章，然後組織學生經歷數據的分類整理，凸現隨機數據的特點。在這樣的教學情形下，學生才深深地領悟到統計思想確實很有用。
我們還要注重學生在概率實驗中的操作體驗。教學中應以學生親身經歷和體驗統計過程作爲主線，即對數據從收集、整理、描述到分析、運用的全過程中突出學生的主體參與，再此過程中引導學生髮現並提出問題，用適當的方法收集和整理數據，用合適的圖表展示數據，對數據作簡單的分析並對自己的分析、思考進行交流和改進。由於處理數據沒有唯一的樣式，在統計過程中，不同情況下、不同的學生會用不同的方法來記錄和表示數據。因此，引導學生經歷數據處理過程的教學具有很強的探索性。
三、如何介紹收集和數據的分析和運用
統計處理數據的步驟主要包括：第一是要確定需要解決什麼問題;第二是決定收集數據的方法並收集數據;第三是整理並儘可能清晰地描述數據;第四是分析數據，並做出決策和推斷。統計學有着它科學的一面，但也有藝術的一面。對於同樣的數據，由於背景和目標不同可以有多種分析的方法，需要根據問題的實際背景選擇合適的方法。也就是統計的方法沒有簡單的理論意義上的對和錯，只有好和不好。
統計在收集數據和運用數據做出推斷等方面吸收了概率的主要成果和主要方法，產生了以抽樣爲特徵的數學與概率論的統計學。數理統計學是運用統計的方法來研究隨機現象、從而描述隨機現象總體趨勢的數學模型，它不會把注意力停留在個別的現象特徵上，而是瞭解大量隨機現象的總體的變化趨勢，並由此得出隨機現象的基本統計規律，進而得到關於社會發展、科學發現的統計預測。
最後，我們再概括地分析一下統計與概率的關係。實際上，衆所周知，統計與概率都是研究隨機現象的學科。“不論怎麼說，機遇(或說偶然性)無所不在，機遇伴隨着人的一生(當然隨人的情況而有異)，這是一個無法迴避的現實”。統計與概率正是從不同的角度來研究怎樣更好的刻畫隨機現象，統計主要側重於從數據來刻畫隨機，概率則主要側重於建立理論模型來刻畫隨機。另一方面，概率爲統計提供了理論基礎。在運用樣本估計總體的過程中，抽樣的合理性、樣本推斷總體的合理性，包括犯錯誤的風險，都需要概率的知識來提供科學依據(這在下文還要論述)。“‘機遇(機會)的數學’，它包含數學中的兩個學科分支——概率論和數理統計學。概括來說就是，前者屬於機遇數量化的理論基礎。而後者則是其應用。”
四、統計與概率課程的教育價值
由上一段內容我們可以看出，統計的關鍵是客觀地提煉和表述現實世界中廣泛存在的隨機資訊，準確地分析並把握隨機資訊中的關鍵因素的規律性，科學地應用數據並做出正確決策是統計與概率的主要任務，而這也構成了大學階段學習統計與概率的重要原因。具體來說，學習統計與概率的主要目的是讓學生適應現代社會的需要;幫助學生形成和運用數據進行推斷的思考方式;有助於學生朝着數學思考、解決問題、情感態度等多方面的發展。
在以資訊和技術爲基礎的現代社會裏，生活中充滿着大量的數據和隨機現象，各種資訊量以成倍地速度增長，這時就需要人們面對它們做出合理的決策。事實上，每個人每天都會遇到許多需要判斷和推理的事情。總之，生活已先於數學課程將統計與概率推到了學生的面前，統計與概率的思想已滲入人們日常生活和社會生活的方方面面。
許多的例子表明，隨着計算機等資訊技術的飛速發展，數據日益成爲一種重要的資訊，21世紀的公民面臨着更多的機會和挑戰，常常需要在不確定情境中，根據大量無組織的數據，做出合理的決策，這就需要人們能對紛繁複雜的資訊做出恰當的選擇與判斷，具有一定的收集與處理資訊、做出決策的能力，並且能夠進行有效的表達與交流。而統計與概率正是透過對數據的收集、整理和分析，來爲人們更好的制定決策提供依據和建議。因此，要培養學生具有收集並處理數據、做出恰當的選擇和判斷的能力，以適應現代社會的發展，就必須將統計與概率的基本思想、方法和知識作爲義務教育階段數學課程的重要組成部分。統計與概率的學習必將爲數學與學生的日常生活及其他學科聯繫起來提供一條自然的途徑。