概率論與數理統計主要是考查考生對研究隨機現象規律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。
爲幫助同學們查漏補缺，實現完美衝刺，結合最新考試大綱總結出概率論和數理統計各部分的考查焦點。各部分考查焦點總結如下：
| 數學一 | 數學三 | |
| 隨機事件和概率 | 事件之間的關係與運算；條件概率與事件的獨立性；加法公式、減法公式、乘法公式及條件概率公式；全概率公式與貝葉斯公式。 | 事件之間的關係與運算；條件概率與事件的獨立性；加法公式、減法公式、乘法公式及條件概率公式；全概率公式與貝葉斯公式。 |
| 隨機變量及其分佈 | 分佈函數的基本性質；離散型隨機變量的分佈律與分佈函數及連續型隨機變量的密度函數與分佈函數；常見離散型及連續型隨機變量的分佈；一維隨機變量函數的分佈。 | 分佈函數的基本性質；離散型隨機變量的分佈律與分佈函數及連續型隨機變量的密度函數與分佈函數；常見離散型及連續型隨機變量的分佈；一維隨機變量函數的分佈。 |
| 多維隨機變量及其分佈 | 二維隨機變量的聯合分佈與邊緣分佈；隨機變量的獨立性；隨機變量函數的分佈。 | 二維隨機變量的聯合分佈與邊緣分佈；隨機變量的獨立性；隨機變量函數的分佈。 |
| 隨機變量的數字特徵 | 數學期望的定義、計算與性質；方差的定義及性質；協方差及相關係數；隨機變量函數的數字特徵。 | 數學期望的定義、計算與性質；方差的定義及性質；協方差及相關係數；隨機變量函數的數字特徵。 |
| 大數定律和中心極限定理 | 切比雪夫不等式；利用中心極限定理進行近似計算。 | 切比雪夫不等式；利用中心極限定理進行近似計算。 |
| 數理統計的基本概念 | 判斷各種統計量所服從的分佈類型；計算統計量的數字特徵。 | 判斷各種統計量所服從的分佈類型；計算統計量的數字特徵。 |
| 參數估計 | 參數的矩估計和最大似然估計；參數估計的評選標準；正態總體下參數的區間估計。 | 參數估計的矩估計法；參數估計的最大似然估計法。 |
| 假設檢驗 | 一個正態總體的假設檢驗；兩個正態總體的假設檢驗。 |