隨着“互聯網＋”的不斷推進，以雲計算爲代表的大數據資訊化迅速成熟發展起來，很多企業放棄了傳統的經營管理模式，逐步轉爲財務共享服務模式。財務共享服務模式是企業透過“互聯網＋”在財務共享平臺下將總公司與子公司的業務進行系統處理。在該模式下，審計對象變成了平臺內所有企業的全部業務，財務數據的採集處理與分析都透過大數據來進行，並透過相同技術進行集中審覈，最後得出結論，出具審計報告。由此看來，傳統的審計形式難以適應新興的財務共享服務模式。因此，企業對內部審計提出了更高層次的要求，傳統審計的創新以及與新型財務共享服務模式的融合更凸顯其重要性。
1財務共享服務平臺建立內部審計的優勢
1.1轉變內部審計方式
傳統的內部審計一般在經營活動後採用現場審計的方式組織進行，這大大削弱了審計的及時性，審計的效果也不盡如人意。近年來，財務共享服務模式的引進將內部審計工作穿插進企業經營活動的全過程，並將現場與非現場審計高效整合共同爲集團審計工作提供保障[1]。同時，在大數據時代背景下，企業改變了原來的進點摸索方式，逐漸形成以線索延伸支援審計。因此，利用雲平臺進行審計工作可以讓治理層更好地把控並防範重大舞弊問題，更爲全面客觀地知悉企業的業務盈利水平、持續經營情況、內部風險控制機制執行情況等。
1.2降低內部審計成本
對於集團化的大型企業來說，子公司分佈於各個地域，每個子公司都需要具有專業勝任能力的內部審計人員。這樣既造成了審計工作內容和範圍的大幅度增加，也使人力物力不能得到最優化配置，進而浪費資源。而且使用紙質文檔進行報告的審閱容易導致數據資料的破壞和檔案的丟失，無法保證報告的準確性和及時性。在財務共享服務平臺下，集團化公司及其各個子公司可以將同一類別會計覈算都放到平臺上合併填寫會計分錄。下屬單位只需要蒐集和核對原始數據，再指定專門人員透過互聯網傳輸到財務共享服務平臺進行集中整合。這種做法可以在審計初期就發現部分潛在的可能影響審計效果的行爲。同時，財務共享服務模式精簡了由於數據彙總所耗費的人力，這樣可使具有進階專業勝任能力的人員在數據分析與財務審計工作上更爲集中，爲管理層和治理層提供更爲可靠的決策依據與審計意見。
1.3強化內部審計管控職能
在財務共享服務平臺下，數據的核算和操作標準都是統一的，提高了數據的可靠性和準確性。雲計算處理數據時可以對業務進行實時監測，及時發現可疑點並進行報告，提高了內部審計人員對重大錯報等一些特別風險的嚴格把控[2]。雲平臺下的內部審計工作，可以使傳統財務管理與覈算職能進行更優質融合，提高企業的風險防禦能力。基於大數據時代的財務共享服務模式，對數據更爲敏感和警覺，爲規範審計覈算職能提供了強有力的資訊平臺和便捷高效的溝通模式，能夠高效識別出特別風險，強化了公司治理層的管控職能，從而爲大數據環境下內部審計的快速轉型提供了現實層面的可操作性。
2財務共享服務模式下內部審計的實施流程
2.1準備階段
準備階段主要由制訂審計目標、識別評估風險以及制訂審計計劃組成。首先，利用雲計算平臺對執行審計工作時可能產生的預見性問題進行重點檢查，並據此確定接下來具體審計工作的重點，制定適用的審計計劃。另外，註冊會計師還應具備計算機基礎知識，能夠處理基本的雲平臺數據[3]。由於基於財務共享服務模式的企業都設立了分管不同領域的子公司，因此適用的具體審計計劃不盡相同。制定好審計計劃後，項目組成員透過財務共享服務平臺進行數據的汲取和蒐集，利用雲平臺現有的核算方式進行數據分析，接着對審計模型運算所得到的數據進行盈利能力或清償能力評價。一般情況下，雲平臺所在的系統也存在固有風險，這種固有的系統風險會影響到審計質量的好壞，因此項目組成員需要採取相應的管控程序。例如在結合大數據平臺的基礎上，以大數據挖掘技術爲主，利用多維分析法、SQL查詢等互聯網技術爲補充的操作方法，對採集的數據資料進行清洗，不能因爲採取高效率的智能系統就不再進行清洗。透過這些專業性測評可得到潛在的可能構成內部風險的致險因素。內部審計小組也可以利用第三方程序對雲平臺數據中心的系統性風險進行識別和評估。最後實施風險評估程序識別並應對相應風險。
2.2實施階段
實施階段主要由選定執行程序、執行審計程序組成。財務共享服務模式下的內部審計在實施階段主要是利用雲平臺大量數據的更新與分析，評估企業持續經營情況，形成審計結論並編制審計工作底稿。其中，對於選定執行程序階段，最重要最核心的是大數據的採集、清洗、存儲等預處理。在數據採集階段，項目組成員利用傳感器、B/S移動輸入等物聯網模式汲取所需要的數據[4]。利用審計接口傳遞有關決策分析的資訊和會計知識。一般有3種方式進行數據採集工作。第一種就是雲平臺服務系統，主要記載的是與內部審計工作密切相關的直接資訊內容。第二種是與雲平臺環環相扣、緊密貼合的內部其他業務系統，比如在ERP系統中，記錄了企業業務流程中涉及供銷存等各種產品資訊及財務數據。第三種方式是汲取企業所需的、與內部審計相關的外部資訊。在數據清洗階段，獲取所有相關數據資源後，進一步形成審計數據資源池，透過MapReduce與Dryad相結合的方式對數據進行抽取、篩選、清洗及融合。在形成審計數據庫的基礎上，運用數據挖掘、多維分析、DSS技術、Apriori算法等進行數據分析。根據相關規則建立法律法規模型、業務邏輯模型、勾稽關係模型、審計經驗模型，進而形成財務共享雲服務平臺。在數據存儲階段，內部審計人員對清洗完成後的各種數據進行集中統一整合以及分級分類儲存，並透過這些整理好的數據建立一個審計數據倉庫。對於倉庫中儲存的數據資訊，還可以根據細節、維度等的分析，利用ETL等工具進行轉換後，透過Hadoop框架運輸數據到審計數據倉庫[5]。最後，企業還可以根據自身需要，建立審計中間表。中間表是內部審計人員在充分參考各種財務資訊後，利用數據統計分析模型，對審計數據倉庫中的標準表進行整合後形成的步驟表。審計人員對發現的數據及相關資訊的問題所形成的審計疑點，可以編制一級或多級中間表，進而對之後編寫最終審計報告提供重要的數據及檔案參考。一般來說，中間表可以透過“級聯”、“投影”等方式編制。
2.3報告階段
完成上面兩個階段的審計工作後，項目組成員獲取了充分可靠的審計證據，並利用這些證據識別指出並監督管理層修改了部分報表和認定層次的錯誤，進而產生相對中肯的審計意見和結果。其中審計結果的獲得，需要考慮到所審計單位自身的特點以及該企業所處的行業背景和環境。最終在和治理層充分溝通之後，出具反映註冊會計師相應態度的審計報告。另外，在審計工作的末尾，還應注意工作檔案的儲存與備份。其中不僅包括傳統意義上的審計工作底稿、審計報告、以及各種財務報表資料，還應留意對數據的備份，將審計程序執行前獲取的財務數據與執行審計模型所計算出的經濟數據分別在財務共享服務平臺內進行備份與儲存。最後，內部審計人員還要對後續的事項持續關注，及時更新審計資訊。
3財務共享服務模式下內部審計有效執行的途徑
3.1完善內部審計的業務流程
從現實層面來看，在大多數財務共享服務平臺中並沒有設定內部審計崗位，尤其是對於使用互聯網操作的非現場審計，目前沒有較爲成熟的業務流程體系供集團化企業借鑑。在財務共享服務模式下，總公司及其各子公司的業務按照性質分門別類進行統一管理，將相同的業務統一運用相同的處理方法和流程，最後再進行整合輸出。根本重心是服務，提高工作效率使其更好地爲管理層、治理層乃至財務報表使用者服務，使得數據資訊的處理更加完整化，內部審計工作的操作與執行更加全面化[6]。
3.2拓寬內部審計的範圍
傳統的審計業務範圍通常侷限於財務領域，隨着業財融合和財務共享模式的不斷髮展，內部審計逐漸發展成以審計爲基礎的一種諮詢服務，爲集團化企業的持續經營提供合理保證。然而，在財務共享服務平臺下的這種改變並不是把內部審計延伸到企業管理的.範圍，而是在於充分利用雲會計平臺的大數據，現場實地審計與線上操作相結合。但是，新平臺和新數據庫的出現，也帶來了互聯網平臺本身不可避免的系統風險。對於這種固有風險，可以採用獨立於該系統的第三方程序進行檢測，定位疑似產生風險的部分。然後，運用新興工作模式識別企業可能隱含的影響企業內部控制、管理機制、行業合規及法律環境的風險，及時與管理層溝通並進行適當修改，並制定事後事項及後續審計程序的時間安排，以應對風險。
3.3重視大數據趨勢下的內部審計
在財務共享服務平臺下，數據挖掘技術日益表現出其不可替代的地位。使用這項技術進行的審計工作，可以將線上線下高效地結合在一起，爲互聯網數據庫的構建提供了可操作性，方便數據資料及財務資訊更精準地獲取，進而更有效地開展審計工作[7]。簡單來說，數據挖掘就是將數據庫中的所有數據資訊放到挖掘庫中進行清理工作，剔除冗雜重複的數據，重新整合雜亂無章的數據。經過清理後的資料資訊更加方便取得且按照會計科目同一性分門別類進行整理，爲數據資訊的使用者提供更直觀的審覽，方便會計資訊的使用者深入地識別與評估潛在風險。這樣企業在進行數據分析時，輸出的都是統一存放在財務共享平臺內的集中管理的數據，爲數據的採集提供了更爲便捷的途徑。基於財務共享服務模式的內部審計人員在執行審計職責時，應採取平臺線上與現場審計相結合的方式。在應用數據挖掘技術時，還應關注數據清理工作的實際操作與執行，數據清理是大數據時代下必不可少的一個工作環節。最後，內部審計人員根據數據清理後的現有數據庫資料進行數據的採集，把選取好的數據繼續放回平臺數據庫中進行歸類與計算，靈活運用數理模型，完成對於數據的分析，並且根據實時數據的變化，及時更新數據庫。
4結論
綜上所述，筆者認爲未來財務共享服務模式勢必會越來越普及，這種創新也將成爲內部審計領域的一次具有重大意義的革新與挑戰。爲適應新模式和新平臺的產生，內部審計應從業務流程、工作範圍、數據分析等方面進行改革與創新實踐。