目前國外零售企業紛紛進入我國市場，對我國零售企業產生了巨大的衝擊。商務智能是提升零售業競爭力的重要工具，但由於傳統的商務智能存在費用高、實施及維護困難等缺陷，使國內衆多的零售企業望而卻步。而SaaS模式的商務智能擁有低成本、易使用、服務提供商全權維護等特點，非常適合目前我國零售企業的現狀。
及商務智能概述
SaaS(Software as a Service),意爲軟件即服務，又稱軟件服務化，是基於互聯網提供軟件服務的應用類型。SaaS供應商將軟件統一部署在服務器上，用戶根據自身需要提出定製要求，根據定製軟件的數量與使用時間付費，供應商則透過互聯網提供相應的軟件服務，購買者無需購置軟硬件、建設機房、招聘IT人員，更不用擔心軟件的更新與維護，只需坐在計算機前開啟瀏覽器，便可立即獲取最新資訊 。
商務智能（Business Intelligence,簡寫成BI）通俗的講就是能夠幫助企業對自身業務經營做出明智決定的工具，主要包括數據倉庫、數據挖掘以及聯機分析處理，是目前零售企業提升競爭力的重要工具之一。
在零售業商務智能中的應用現狀
在國內，由於資訊化水平較低，對商務智能的認識相對落後，因此應用商務智能的零售企業比較少。相比於國內，在國外商務智能已廣泛應用於零售企業中。值得指出的是，它已不是單一的使用商務智能，而更多的是與其他資訊系統相結合使用。如沃爾瑪的業務模式就是將商務智能方法與企業資源整合計劃相結合，在供應鏈企業節點中相互依託，充分挖掘現有客戶關係，維護顧客忠誠度，並集成一系統列的資訊收集處理技術融入到自己的連鎖零售終端運營中，使連鎖業資訊化進程銜接得當從而進一步拓展了資訊治理範圍[1] 。
儘管國外零售業應用商務智能比較多，但由於SaaS模式的商務智能剛起步不久，尚不成熟，所以在零售業中的應用相對較少。但隨着SaaS逐步發展，SaaS BI必將會受到廣大零售企業的青睞，特別是中小型的零售企業。
在零售業商務智能中應用存在的問題
儘管SaaS模式的商務智能具有許多的優點，但在實際應用於零售業中也面臨着許多問題。
（1）認知度問題
目前零售企業對SaaS以及商務智能的認知度較低，SaaS BI的應用在企業內部勢必會存在重重阻力。另外，使用SaaS就相當於IT外包，這必將會使IT部門及相關人員對SaaS模式產生牴觸心理[2] 。
（2）數據存儲保護問題
數據倉庫是商務智能的核心，它存儲着企業的各種歷史資訊。它是建立在SaaS BI服務提供商的服務器上，這就存在着一個疑問：服務商存儲數據的安全保護方案是否有抵禦互聯網駭客和病毒的攻擊的能力 [3] 。零售業每天都會產生大量的進、銷、存以及客戶資訊等數據，其中包含了大量的商業機密數據。這些數據都存儲在SaaS BI供應商服務器端，萬一遭遇到駭客或病毒攻擊，造成數據丟失或損壞，後果將不堪設想。
（3）網絡問題
網絡問題包括數據傳輸速度問題、數據傳輸安全問題以及網絡故障問題。①數據傳輸速度問題。零售業每天都會產生大量的數據，企業需要按"周"甚至是"日"將數據匯入到數據倉庫中，以便及時對數據進行分析處理，爲日常業務做出決策。然而，企業使用SaaS模式的商務智能時是透過互聯網而非企業內部局域網來傳輸數據，對於零售業每天產生的海量數據，在傳輸上就存在着速度的問題。儘管現在網絡速度已經非常快了，但對於數據倉庫級別的數據來說還是存在着一定的帶寬瓶頸。②數據傳輸安全問題。由於商業數據是在客戶端瀏覽器和服務器端之間傳輸，所以還存在着傳輸安全的問題，比如傳輸過程中被駭客截取等問題。③網絡故障問題。商務智能工具必須保證7*24小時可用，但網絡不穩定性變數太大，數據隨時透過網絡傳輸，萬一網絡出現故障（如斷網等現象），整個商務智能系統將處於癱瘓狀態。
（4）集成問題。
目前零售企業已經從早期的手工處理各種業務數據階段發展成爲應用各種資訊系統幫助處理各種日常業務數據。這其中的系統涉及有生產、銷售、供應鏈、客戶關係管理、人力資源以及財務等方方面面。然而，搭建商務智能的基礎數據正是來自於這些基礎底層資訊系統中，因此，將這些企業內部的管理子系統與SaaS BI進行整合、集成是非常必要的，但同時也是相當困難的。一方面，基於SaaS模式的商務智能是架設於遠端服務器上的，要將它集成到企業內部其他系統中是非常困難的；另一方面，這些子系統往往是根據企業的實際情況分步開發實施的，因此，基於SaaS模式的商務智能能否與企業現有子系統及數據庫之間實現無縫集成是個問題。
（5）信任度問題
信任度問題包括兩方面。一方面，SaaS BI的特點就將數據倉庫等相關數據都存放在服務提供商端，服務提供商的技術人員以及其他相關人員可以很容易就接觸用戶的'商業數據；另一方面，由於是SaaS BI是租用軟件，萬一服務提供廠商倒閉或是破產，服務提供商是否能保證將企業所有數據完整的歸還給企業，這就是服務提供商的一個誠信問題以及企業對提供商的信任問題。另外，即使服務提供商將數據全部完整無誤的交還給企業，企業在沒有商務智能分析工具的基礎上有這些數據也產生不了任何作用，做不了任何決策。對於零售企業這種需要快速對市場做出反應的企業來說，這種後果必將帶來巨大的損失。
4.結束語
儘管目前SaaS在零售企業商務智能中的應用還存在着許許多多的問題，但只要發現了問題，就肯定會有解決的對策。相信SaaS模式必將成爲未來的商務智能的發展趨勢。特別是對於中小零售企業來說，這是它們加快資訊化進程、提升競爭力的大好機遇，同時也面臨着重重挑戰。
參考文獻：
[1]蘇磊.零售企業BI應用的前景透析--基於PEST分析的趨勢預測[J].資訊與電腦，2010，(11)：35-37
[2]王勇發展中普遍關注的焦點問題[J].資訊與電腦，2011，(2)：71-73
[3]趙康平模式下ERP實施問題分析[J].中國科技博覽，2010，(30)：621