在現代的管理學教育和經濟學教學中，計量經濟學可以說是其中非常重要的組成部分。同時，如何進行計算是確保計量經濟學能夠有效發展的重要保證。對此，文章透過下文對相關方面的內容進行了探究。
一、計量經濟學的相關闡述
計量經濟學爲經濟學的基礎，經濟學各個分支的發展，例如，
金融經濟學
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、勞動經濟學、微觀經濟學、教育經濟學、宏觀經濟學等都離不開計量經濟學些支撐，對該理論進行應用，對該模型的結論檢驗假設與理論進行應用。所以，在學習和應用計量經濟學，對於金融研究人員和從事經濟方面的工作人員必將會帶來很大的幫助。
二、計量經濟學相關計算內容分析
1.人工智能方法的應用
在規定的範圍內進行經濟分析，將理論假設總是努力考慮的合理而複雜。主要目的是將具體的經濟人行爲展現出來。但是，如果可以用數學模型來定式化處理此種行爲，我們就能夠覺察到，這是難以解出的，將這種情況用計算機專業語素表示出來，即爲：NP-完全現象。只有細微的增加這種問題的規模，就會大大的提升其計算量，而且極易造成計算機過載停止工作，除非有着無限大的機器容量。爲了將這種困難解決掉，就可以應用智能化的方法，在一個模擬的經濟環境內，將代理人融入進去，並且對他們的學習情況進行分析，確保透過理論假設中的行爲可以保持一致。
在應用了這種方法能夠發現，人類交易者的真實市場和智能工作中所呈現出的內容大體相同，所以，就能夠證實，經濟環境中的行爲模型可以利用簡單的智能方法營造出來。在經濟學理論中，必須要將計算機技術充分的應用進去，在研究應用經濟學和理論經濟學模型時，對於資訊科學、物理學、計算機科學和數學等方法必須要適當的進行應用，確保在計量經濟學中可以或多或少的發揮出自身的作用。