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進化博弈視角下的企業知識共享機制研究

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進化博弈視角下的企業知識共享機制研究
內容摘要:在有效理性的條件下,應用進化博弈論中的複製動態機制來分析企業知識共享機制的長期演化趨勢。分析表明:透過改變得益矩陣,鼓勵和褒揚知識共享者、懲罰和壓制知識自私者,是企業知識共享機制向最理想方向進化的關鍵。
  關鍵詞:知識共享 進化博弈 蛙叫博弈
  
  企業內部的知識有多種形式,如個人經驗、產品資訊、客戶資訊、工作流程、各種文檔。企業知識共享,就是員工互相交流彼此的知識,使知識由個人的經驗擴散到企業的層面,從而進步企業的工作效率。知識共享在企業中產生的是一種知識放大效應,它透過知識治理等手段,使企業的知識資源不斷得到整合與利用,從根本上推動企業競爭能力的提升。
  
  進化博弈理論與企業知識共享機制
  
  對於企業知識共享機制題目,可以用博弈理論進行研究。目前,國內一些研究已對此做出了初步的探索,如用“囚徒困境”模型解釋不願知識共享的題目,但是這些分析研究均是應用經典博弈理論進行分析。經典博弈理論從博弈方的完全理性出發,在資訊充分的條件下找到了博弈的均衡解。然而對現實中的決策行爲者來說,完全理性是很難滿足的高要求。當社會經濟環境和決策題目較複雜時,人的理性侷限是非常明顯的。因此要保證博弈分析的理論和應用價值,必須對有理性侷限的博弈方之間的博弈進行分析,進化博弈論從有限理性的個體出發,以羣體行爲爲研究對象,公道解釋了生物行爲的進化過程。生物進化中生物性狀和行爲特徵動態變化過程的“複製動態”,在有限理性博弈分析中正是模擬有限理性博弈方學習博弈和調整策略過程最主要的動態機制之一,而生物進化理論中具有在動態調整過程中達到,在受到少量干擾後仍能“恢復”的穩健性均衡概念“進化穩定策略”,正是有限理性博弈分析最核心的均衡概念,或者說動態策略穩定性概念。
  一般來說, 在企業內部的知識共享行爲上,行爲主體的理性層次較低。這主要是由於這類決策是羣體決策,而行爲是企業行爲。此時行爲主體意識到錯誤和調整策略的能力較差,其行爲變化更多的是一種緩慢進化而不是快速學習與調整機制。因此可以用生物進化的複製動態機制模擬,即進化穩定策略(ESS)。在重複博弈中,具備有限資訊的個體根據其既得利益不斷地在邊際上對其策略進行調整以追求自身利益的改善,不斷地用較滿足的事態代替較不滿足的事態,終極達到一種動態平衡。在這種平衡中,任何一個個體不再願意單方面改變其策略,這種平衡狀態下的策略稱爲進化穩定策略。因此,利用進化博弈的方法分析企業知識共享機制更加接近於現實情況,也更有實際意義。
  
  理論基礎和模型構建
  
  (一)理論基礎
  假定兩類行爲主體均採用純策略,令S是行爲主體所有純策略的集合,(S)代表所有在t階段採用純策略s∈S的行爲主體集合,定義狀態變量θt(S)表示在t階段採用純策略 s的行爲主體的羣體比例向量,於是有:
  
  根據前面的假設,有限理性的行爲主體有一定的統計分析能力和對不同策略收益的事後判定能力, 收益較差的行爲人早晚會發現這種差異,並開始學習模仿另一類行爲人, 因此行爲人的比例是隨時間而變化的,是時間的函數。上述比例隨時間變化的速度取決於行爲主體的學習模仿速度。學習模仿速度取決於兩個因素: 一是模仿對象數目的大小(可用相應類型的行爲人的比例表示),由於這關係到觀察和模仿的難易程度;二是模仿對象的`成功程度(可用模仿對象的策略收益超過均勻收益的幅度表示),由於這關係到判定差異的難易程度和對模仿激勵的大小。於是,有以下連續時間的動態模型:
  
  這是一個模仿者複製動態方程,在本模型中,有如下的定理:
  定理(Fudenberrg,1998)模仿者動態的一個穩定穩態是一個納什均衡,更一般地說,具有源於內部路徑限制的任何穩態都是納什均衡。反之, 假如對於一個非納什均衡,存在一個σ>0,所有內部路徑終極將從該穩態的σ鄰域內被清除。