模糊聚類分析在學生素質評定中的應用
摘要
學生素質的評定工作,對學校的發展具有重要的作用。本文就學生素質從德、智、體、能、勞5個方面作出評價。首先，對得到的數據進行規格化；接着，構造模糊相似矩陣；最後，利用編網法對學生素質的評定進行聚類分析，該方法簡單易懂且計算量小達到了預期的`效果。
關鍵詞：模糊聚類分析；編網法；學生素質評定
Fuzzy Clustering On the Students’ Quality Evaluation
Abstract
Students’ quality evaluation plays an important role in the development of any school. In this pater , we make an appraisal on the students’ quality from five aspects, including morality, wisdom, physical education, ability, tly, we carry into the standardization to the data which obtains from the fact, and then, structure fuzzy similarity matrixs; Finally, we evaluate to the students’ quality by using netting fuzzy cluster analysis method, this method is simple , easy to understand and calculate, at the same time ,we get anticipative result.
Keywords : Fuzzy clustering analysis; Netting Method; Students’ quality evaluation
目 錄
摘要------------------------------------------------------------------------（1）
前言------------------------------------------------------------------------（2）
1、預備知識-----------------------------------------------------------------（3）
1.1模糊集的基本概念----------------------------------------------------------（3）
1.2模糊集的基本運算----------------------------------------------------------（3）
1.3模糊矩陣-----------------------------------------------------------------（4）
1.4模糊關係-----------------------------------------------------------------（5）
2、編網法動態聚類-----------------------------------------------------------（6）
2.1數據規格化---------------------------------------------------------------（6）
2.2構造模糊相似矩陣--------------------------------------------------------（6）
2.3編網法動態聚類-- -------------------------------------------------------（6）
3、模糊聚類分析在學生素質評定中的應用-----------------------------------（7）
3.1指標體系----------------------------------------------------------------（7）
3.2編網法模糊聚類分析-----------------------------------------------------（8）
3.3結果分析---------------------------------------------------------------（16）
結束語--------------------------------------------------------------------（16）
參考文獻------------------------------------------------------------------（16）
致謝----------------------------------------------------------------------（17）
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