經營管理是指在企業內，爲使生產、營業、勞動力、財務等各種業務，能按經營目的順利地執行、有效地調整而所進行的系列管理、運營之活動。那麼，經營管理類的論文要怎樣寫？
摘要：經濟的發展和建設必然會帶來激烈的市場競爭，隨着我國社會主義市場經濟體系的逐漸形成，網絡技術的應用已經深入國民的生活、生產等各個領域，大數據的時代油然而生。本文的目的在於討論大數據時代的企業該如何創新自身的管理模式，只有不斷改進和創新管理模式才能促進企業快速、健康、可持續發展。
關鍵詞：大數據；企業管理；模式創新
企業從誕生的那一刻起就意味着要不斷的改進和創新自身的管理模式，只有適應了市場和時代的企業管理方法才能保證企業在經濟的發展洪流中屹立不倒。當今大數據時代已經到來，給企業管理模式帶來衝擊的同時也會給企業帶來新的發展契機，企業如果想繼續開拓市場讓自身的經營立於不敗之地，就要深入研究和開發企業內部數據，增加對有利價值數據的利用，並且在此過程中加強人才綜合素質的培養。
一、大數據時代的到來給企業管理帶來的衝擊
（一）數據的多樣化處理能力弱
大數據時代下，企業收集數據的方式已經發生變化，除了傳統收集數據的渠道外，還需要透過網絡社交和電子商務環境收集非結構化數據，其中視頻、圖片等等構成了非結構化數據主體。目前多數企業可以處理結構化數據，非結構化數據的處理能力較弱。但是依照目前的市場經濟發展形勢，非結構化和半結構化數據依然屬於企業數據的重要組成部分，因此企業面臨數據多樣化處理能力的挑戰。
（二）數據的時效性要求實時分析數據
當前經濟全球化的發展已經非常充分，企業的發展環境發生了巨大的變化，隨之而來的是需要處理更多的數據。利用及時性的數據對企業進行管理是多數企業採取的管理辦法，只有抓住時效性的數據才能夠更清楚企業的運營，以便採取更爲有效的管理方法。很多數據如果沒有及時處理，當市場發生了變化，數據也就隨之失效，因此保證及時處理數據的能力纔是企業發展的能力基礎。
（三）數據分析結果影響企業決策
對於數據的分析結果往往被應用於企業的具體決策，真實有效的數據處理結果對於企業的科學決策往往會起到至關重要的作用。科學的決策不但可以降低企業的經營風險，而且還會爲企業提供獲得更多利潤的契機。在當前大數據時代下，企業應該不斷改進自身的傳統觀念，放棄僅僅簡單數據彙總的想法，應該從紛繁複雜的數據當中，及時處理好企業的內部和外部產生的數據，才能妥善處理各類經營的難題。（四）數據安全受到挑戰企業的發展離不開兩類數據，一是客戶的個人資訊，二是企業自身經營和發展產生的數據，企業在創新數據處理方法和管理方式的同時更要對客戶及商業機密加以保護，維護數據的安全才能保證企業健康發展。
二、如何在大數據時代創新企業管理模式
（一）以數據爲依託重視數據處理
在大數據時代，企業在完成傳統數據平臺打造時，更要加快創新數據管理平臺的建設，增強對非結構化數據的處理能力。非結構化數據包括視頻、圖像、微博數據等等。企業既要充分挖掘數據，又要加大搜集資訊力度，以事實數據爲基礎制定出符合企業發展和利益的營銷策略，最終促進企業的發展和壯大。企業的管理層應該做好數據監測及管理，可以透過對有利數據的把握，改變爲客戶提供服務的方式以及產品資訊的'展示渠道。創新管理模式的重點在於提高對非結構化數據的重視，把流程、產品、客戶體驗數據均納入數據監管構建企業自身的數據庫，最終透過數據分析做好市場跟蹤和調查進而創新管理模式。
（二）加強數據監管人才的培養
大數據時代給企業的管理帶來了衆多挑戰，升級和創新管理模式是十分必要的。大數據時代背景下進階管理人才顯得日益缺乏，尤其是以數據處理爲專長的專業性人才更是極爲緊缺。加強企業數據管理培訓，爲企業培養大批量充足的專業人才。因爲無論哪一個企業擁有越多的專業數據人才對企業增強數據的應用、挖掘資訊開發職能、促進社會與企業的互動都更爲有利。企業爲了加強監管數據的專業人才培養，可以成立專門的數據處理研究部，招攬專業技術較強的人才，同時爲數據人才提供更多的實踐機會，透過定期的處理數據能力的培訓可以認識到社會發展的新動向，能夠更好的解決新問題。
（三）充分利用企業資訊網絡的時效性
大數據時代下，網絡可以讓數據充分發揮自身的作用，這就要求企業要積極構建科學的網絡平臺，完善企業發展的產業鏈資源，明確員工與管理人員之間的關係。每一個企業都有自身的和特點，一定要根據自身的強項建立數據庫，爲企業自身的實際發展透過網絡資訊提供服務，這樣從根本上轉變管理思想才能奠定創新企業管理模式的基礎。營銷資訊、產品資訊以及成本資訊都應該是企業管理人員在改變企業管理模式過程中能夠應該給予高度重視的資訊，透過創新和改變提高企業全體員工的服務意識，並且在日常的工作中深入處理產品、服務以及客戶資訊的關係，並且建立企業資訊網絡更新機制，最終實現管理模式創新的目的。
三、結語
總之，大數據時代的到來讓企業處於外部與內部一併複雜的發展環境，隨之而來的非結構化和結構化數據的處理給企業的數據管理工作帶來了一定的挑戰，企業只有加強專業人才培養提升自身核心競爭力，創新管理模式才能在市場競爭中立於不敗之地。
參考文獻：
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