在平平淡淡的日常中，大家一定都接觸過論文吧，論文是討論某種問題或研究某種問題的文章。那麼一般論文是怎麼寫的呢？以下是小編爲大家收集的大數據下圖書館用戶隱私泄露的途徑與保護措施論文，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
摘要：
大數據技術的應用,也促使個人隱私成爲當前主要的安全問題。鑑於此,本文主要分析大數據環境下圖書館用戶隱私泄露情況,並提出相關的用戶環境保護策略。
關鍵詞:
大數據環境；圖書館；隱私泄露；用戶環境保護；
引言：
圖書館是擁有海量數據的重要機構，透過非結構化數據來明確相對複雜數據之間存在的相關性，並發現數據價值，目的是提高決策的科學性，更進一步優化用戶的體驗，促使用戶能夠享受到更高效率的閱讀服務，促使閱讀效益最大化。但與此同時，大數據技術的應用需要採集讀者的個人資訊和數據，並透過分析以提供相應的服務內容。如果出現不當的大數據處理或者應用方式不正確，則會導致讀者的個人隱私數據發生泄漏，對用戶造成不利影響，致使用戶的滿意度下降。基於此，加強大數據環境下的圖書館讀者個人隱私的保護至關重要。
一、大數據環境下圖書館用戶隱私風險特點
在大數據環境下，圖書館用戶的個人隱私是指用戶在使用相關設施、資訊資源以及服務過程中所產生的數據資訊，用戶的資訊隱私則是其個人資訊，使用物理或虛擬館藏、接受服務過程所產生的個人數據。從實質上來說，圖書館用戶的活動隱私是用戶對圖書館使用權的保護，享有自由利用圖書館的權利。自近現代圖書館產生以來，圖書館始終將維護資訊自由、知識自由爲己任，保護用戶隱私被看作是實現知識自由傳播和利用的必要條件，對人權的尊重、特別是對隱私權的尊重構成了圖書館倫理的核心價值。圖書館用戶隱私，比如到館次數、閱讀頻次、借閱內容、資訊檢索內容、下載情況、網站登入地址、瀏覽記錄等，都可能遭到以獲取商業利潤或其他侵害個人隱私爲目的收集，存儲和重複使用用戶的個人資訊，威脅到用戶的隱私和安全。
（一）圖書館用戶私人數據被全天候監視。
在大數據環境下，圖書館用戶的私人數據呈現出新的風險特點，即被全天候監視，任何用戶在使用圖書館設施和相關資源時，都處於隱性的監視中。這是因爲圖書館爲方便管理和拓展新業務，會透過系統對讀者用戶的個人數據進行收集。比如在範圍上可收集讀者用戶的個人身份資訊、位置資訊、借閱記錄以及設備使用記錄等。從收集手段上來看，包括圖書館用戶的個人註冊系統、登入系統以及移動服務系統和相關綁定的社交系統等。當圖書館與第三方進行合作時，就會造成用戶個人數據的泄露。
（二）圖書館用戶管理自身數據的能力減弱。
大數據技術的發展應用促使社會透明化程度更加明顯，同時也會提高資訊安全問題的發生率。尤其是對於圖書館來說，對讀者用戶個人數據的控制、使用以及監管都存在不明確的問題，當這些數據被儲存在雲端時，其使用權就會脫離圖書館的管理範圍，一旦被其他人所掌握，透過對原始數據進行挖掘和分析則會獲取用戶的個人資訊，圖書館很難採取有效的補救和保護措施，導致用戶個人隱私權遭受侵犯。
（三）圖書館用戶思想與行爲可被預測。
大數據環境下的圖書館管理，爲給讀者用戶提供更快捷的服務，其一般是透過系統收集用戶的個人資訊，以形成個性化的偏好數據。雖然圖書館利用大數據技術的目的是提供優質服務，但在無意中也侵犯了讀者用戶的個人隱私權利，比如圖書館大數據系統可收集到用戶的網絡社交足跡，分析推測出讀者的閱讀習慣和類型偏好，以此進行精準定位。同時，還能夠收集到讀者的關聯好友數據，導致用戶在選擇服務時，出現思想和行爲可被預測的情況。
二、圖書館用戶隱私泄露的途徑
（一）管理疏忽。
圖書館用戶隱私泄露的途徑主要是來自管理疏忽，大數據技術的應用則是爲圖書館日常管理工作提供便利性，保障其能夠更加及時地掌握圖書資源的利用現狀，及時發現問題改進問題。但當管理人員出現失誤或遺漏等，就會導致讀者用戶的個人隱私數據外泄，嚴重時會造成用戶的個人利益遭受損失。
（二）內部人員偷盜。
不良內部人員偷盜讀者用戶個人隱私資訊的現象在當前難以避免，其是一種非技術用戶資訊泄露方式，與管理人員的綜合素養和職業道德具有直接聯繫。在現階段大數據環境下，個別服務商的內部工作人員爲牟取私利而藉助工作便利將讀者用戶的真實姓名、電話號碼、電子郵箱、家庭住址、身份證號等隱私資訊轉售給第三方，輕者用戶會受到廣告騷擾，嚴重時會遭遇詐騙、金融財產受損等情況。
（三）網絡安全漏洞。
圖書館的數字化服務主要是依託於互聯網，而由於網絡架構具有一定的特殊性，可能存在安全漏洞。當讀者用戶在網絡上借閱圖書館資源時，如出現網絡安全漏洞，並沒有在第一時間進行修復，則會導致用戶的隱私數據被大量竊取。特別是部分付費在線服務，比如付費閱讀、付費下載等，一旦有黑客入侵系統，將會掌握用戶的財產支付方式，透過先進的網絡技術手段竊取用戶的支付工具和密碼，將會致使用戶的財產出現損失。
（四）多重閱讀方式導致個人資訊泄露。
在大數據時代來臨的形勢下，人們的生活節奏越來越快，讀者們爲滿足自身的精神需求，逐漸開始多重閱讀相關圖書資源或資訊，比如利用電腦固定終端進行閱讀下載，手機、平板等移動終端瀏覽閱讀等，也有部分讀者採用雲儲存技術實現多臺終端交互式閱讀等，這種多重閱讀方式極大地增加了圖書館對用戶資訊的'管理難度，很容易被不法分子計劃性地竊取。
（五）政府活動泄露用戶隱私。
由於政府部門是社會治理的主體機構，其掌握着大量的資訊數據，而且具有完整性、精確度高的特點。爲保障社會穩定和公衆安全，國家及執法部門有權利依法收集公民的個人隱私數據，當必須要對圖書館讀者隱私進行調查和掌握時，也會導致其他讀者的資訊被披露，存在巨大的安全隱患。
三、用戶隱私保護措施
（一）應用先進技術。
針對大數據環境下的圖書館用戶個人隱私的保護，需要應用先進的科學技術提高私人數據的保密性和安全性。因此，圖書館大數據系統的後臺管理人員應當注重保護讀者用戶的敏感資訊。透過以數據產生、收集以及傳遞、存儲、處理、分析和發佈等環節爲核心，建立全生命週期管理制度計劃和隱私管理技術戰略。
可在防火牆技術、入侵檢測技術、系統認證技術、病毒防範等基礎上，採用安全審計、網絡隔離以及數據加密等新型保護方法，同時要應用主動和靈活的隱私保密策略，具體做法是對讀者用戶的私人數據重要程度進行分級管理，對隱私級別相對較高的資訊採用隔離處理，以便於區分其他一般數據，防止讀者用戶資訊全部泄露，保障敏感性較強的數據得到良好保護。在具體實施過程中，可採用當前比較先進的P3P技術，當圖書館用戶訪問網站時，站點會顯示其收集的類型，共享資訊的機構或部門、資訊的使用方式等。並且用戶有相應的權利和權限檢視站點的隱私報告，自由決定是否接受資訊採集和註冊登入網站。透過該技術的應用可有效提高圖書館在大數據環境下對讀者用戶個人數據的控制和管理能力，充分保障私人數據資訊的安全性。除此之外，數字化圖書館可引進第三方隱私認證機制，即是利用第三方來對隱私政策進行驗收，比如近年來發展較快的網絡隱私認證計劃，在用戶提出要求後，由第三方認證機構檢查特定網址和隱私保護情況，對無異常行爲的網站提供信任印章，可有效監督圖書館網站的安全性。
（二）強化個性化服務的隱私保護。
圖書館利用大數據技術的目的則是爲用戶提供個性化的閱讀服務，因此在防範私人數據泄露時，也應當注重對個性化服務的隱私保護。而在大數據和數字資訊環境下，圖書館的個性化服務多是指利用互聯網及固定客戶端或移動終端等獲取圖書資源，並根據用戶的資訊使用習慣、圖書借閱偏好、背景和要求等，爲讀者提供集成化、一站式的資訊服務，其是在充分了解讀者的基礎上而開展的。所以，爲保障讀者用戶的個人隱私數據不受侵犯，應當在獲取數據資訊的過程中，注重保護讀者閱讀習慣和知識需求等方面的隱私，降低對個人隱私資訊的關注度。同時，圖書館在實現個性化資訊服務的過程中，應禁止無限度地挖掘讀者私人數據，保障讀者用戶正常享有使用權、知情權、選擇權和支配權等權利，在此基礎上，圖書館大數據管理人員要履行其義務，形成良好的職業道德修養，並能夠積極引導讀者關注個人隱私的保護，以此增強防範意識。
（三）完善圖書館用戶的隱私保護法規。
對圖書館用戶隱私數據的保護以及網絡環境的清潔，需要從法律層面上加強保障。因此，應當圍繞隱私權這一公民人格權利的確認，結合大數據的特點以及圖書館服務模式，制定讀者用戶隱私保護制度，即是要求在現有法律法規基礎上，擴展傳統隱私權的保護範圍，注重私人數據的保護，明確規定合理合法的數據收集方式，並基於大數據環境制定相關行業法規及政策，爲圖書館提供指導和範本。比如，建立《館員行爲準則》《關於保護讀者個人祕密的規定》等專門的制度檔案，規範讀者私人數據的收集和分析處理。除此之外，還需加強個人資訊保護立法，借鑑國外的立法實踐經驗，出臺對用戶私人數據的保護法律，比如可借鑑歐盟頒佈的《隱私指令》、瑞典的《數據法》、英國的《數據保護法》以及美國的《電子通訊隱私法》等，都是結合大數據時代而確立的具有時代性的法律法規。所以，我國應當在大數據技術應用範圍越來越廣泛的形勢下，加快個人數據隱私保護立法工作，確保圖書館用戶隱私在法律上有明確的依據。
四、結語
大數據環境下，圖書館在爲讀者提供便利、優質服務的同時，應當注重對個人數據資訊的保護。在瞭解圖書館用戶隱私權的基礎上，針對現存的隱私泄露問題和途徑，採取有效的圖書館讀者用戶隱私保護策略，清潔網絡環境。由此，可透過應用現代化先進技術、強化個性化服務的隱私保護以及完善圖書館用戶的隱私保護法規制度等，切實保障讀者用戶的私人數據安全性。
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