隨着經濟的不斷髮展，網絡資訊技術也在不斷的革新，社交網絡存在於社會需求當中被衆多的羣衆所歡迎。隨着各種類型的社交網站出現，中國的網民數量也在激增，社交網站的關係變得複雜起來。社交網站的人羣越多，網絡資訊傳播就越重要，越受到相關管理部門的重視。學者們需要對社交網絡當中的資訊傳播進行研究，從而建立起健康的、穩定的社交網絡體系。下文對社交網絡中資訊傳播的穩定性進行了研究。
摘 要 ：主要研究了社交網絡當中的資訊傳播穩定性。從資訊傳播的機理了解出發，透過資料的收集與整理建立了關於資訊傳播機理的模型。爲了測試資訊傳播的規律，深入分析了資訊傳播的穩定性，透過對公式的分析與整理得出了資訊傳播的平衡點漸進穩定性的想法。對數值仿真進行研究，並做出相應的實證。期望能使更多的人瞭解社交網絡的資訊傳播。
關鍵詞 ：社交網絡;資訊傳播;穩定性;模型
1 、資訊傳播的機理與模型
SIR模型是社交網絡資訊傳播的最爲經典的模型，該模型可以很好地表述出資訊傳播的狀態。SIR模型將資訊傳播的節點分爲3種狀態，並按照資訊是否被接受和被傳播分別定性爲S：易感染，I：感染，R：免疫。學者們將SIR模型當中的各個狀態相互轉移，以此來研究資訊傳播是從哪個節點出現又是從哪個節點消失的。資訊傳播的機理當中包含了遏制機制，當然，接受資訊傳播的用戶對已經接收的資訊產生遺忘現象也會影響到資訊的傳播。當資訊接受用戶的遺忘起到了作用，就會將用戶的感染節點轉化成易感染節點，受到該轉變的影響，資訊用戶會選擇重複接受資訊，以達到完成資訊接受的目的[1]。因此，對於資訊傳播的模型出現了些許的變化，SIR模型增加了對遺忘機制的表示。
社交網站的資訊傳播規則將透過公式的形式展現出來，使研究者們能更清楚的瞭解該規則。首先將設定爲感染節點，將設定爲免疫節點，再將遏制機制所形成的感染節點用來表示成免疫節點。遺忘機制會在特定的條件下將感染節點和免疫節點變成易感染節點，將該變化用符號和來表示，那麼表述資訊傳播規則的公式就即將形成了。將使用社交網絡的人口數量限定，在將某時刻當中各個節點的密度分別用I(t)S(t)R(t)來表示，而該時刻用字母t表示，公式能夠被推匯出來[2]。
1)在網絡當中節點大於1的情況下，
2)在轉移概率在0-1之間時，
3)最終根據資訊傳播規則所形成的公式
2 、分析資訊傳播的穩定性
從穩定性的角度考慮，研究資料依然將穩定性以公式的形式表示出來，根據Routh-Hurwitz的穩定性理論依據顯示，資訊傳播的穩定性是依據社交網絡當中的資訊接收與資訊傳播所決定的，且在關係的表現上呈現出漸進穩定。當資訊傳播的形式趨於穩定，各個節點之間都保持了平衡的狀態，所表示出的含義顯示資訊傳播的持續。
3、 數值仿真研究
爲了更好地確定資訊傳播機制對資訊傳播途中的變化的影響，專家學者將數值仿真的研究辦法用於研究資訊傳播規則以及穩定性研究是否真實有效。事實上，社交網絡的資訊傳播存在着多種變化，也受到多種因素的限制。社交網站用戶的疾病、用戶所使用的計算機是否遭遇病毒，社交網站用戶之間的謠言，都能影響到資訊傳播的穩定性。根據數值仿真研究的資料查詢顯示，對於資訊傳播穩定性的研究結論並不適用於所有情況下的資訊傳播。從傳播的機理考慮，數值仿真研究得出了阻礙資訊傳播的兩大主要因素，即遏制機制和遺忘機制。受到社交網站當中所傳播的話題差異性引導，資訊傳播的速度，範圍以及傳播的.資訊內容都會影響到資訊傳播的行爲。而資訊傳播的過程中，遺忘機制也會使資訊出現重複傳播的過程，從而導致對於資訊傳播的研究需要更具合理的理論解釋。專家學者需要再針對資訊傳播的行爲做出深入的討論。
4、 結論
不管從哪個理論考慮，專家學者在對社交網站當中的資訊傳播穩定性的研究都已經做出了深入的探討，雖然目前狀態下的資訊傳播行爲依然沒有被研究透徹，但經過對各種理論的逐步演示和透過模型的建立，定然能幫助學者們在研究的路途當中更爲順利。文章的表述是爲了更好地幫助人們理解社交網絡當中的資訊傳播行爲，透過對傳統的SIR模型的研究和對遺忘機制做出表述的新型SIR模型的展示，給出資訊傳播行爲的部分內在規律，從而使學者們對此加以考慮。
參考文獻
[1]趙英.社交媒體對企業內資訊傳播的影響研究——基於社會網絡視角[J].傳媒，2014，11(22)：68-70.