論文關鍵詞: 資訊資源；網絡傳遞；整合
論文摘要:資訊資源在數字化的條件下，由於網絡傳遞的便利性，使得資訊資源整合問題顯得更爲重要。本文從數據整合、應用系統整合以及業務過程整合等三個層次對網絡資訊資源整合問題進行了分析和研究。
1引言
當今，科學和技術向高度綜合化發展。這種高度綜合的趨勢，使讀者的資訊需求呈現綜合化的特點。特別是對於網絡資訊資源，現有的網絡檢索工具的搜尋範圍覆蓋面廣，專指性差，人們在檢索學術資訊時，往往從專門學科入手，而網絡檢索工具卻不以專業劃分，在查詢某一特定學科網絡資訊時，一方面沒有專門的網絡檢索工具，另一方面又是任何一個網絡檢索工具都可以用，致使檢索的完整性可靠性都較差，難以實現對網絡資源的有效過濾和篩選。爲此，我們進行整合的目的就是要使資訊用戶快速獲取知識。
對於整合有不同的層次，首先要考慮的是數據和資訊的整合，其次要考慮的是各種應用系統的整合，這包括構件系統是要考慮所構建的系統同現有系統的整合，以及以後新開發的系統同所構建的系統的結合。更爲複雜的是面向過程的整合，它又可以分爲在利用系統資源的過程中系統資源的組織過程的整合。
2 數據整合
數據整合主要用來實現不同系統的數據交流與共享，發生在應用領域內的數據庫和數據級別。透過從一個數據源將數據移植到另一個數據原來完成數據整合。數據整合是現有整合解決方案中最普遍的一種形式，然而數據整合的一個最大的問題是業務常常只存在於主系統中，無法在數據庫層次去響應業務流程的處理，因此這限制了實時處理的能力。
數據整合是進行下一步整合的基礎。數據整合對數據進行標識並編成目錄，確定元數據模型。只有建立統一的模型後，數據才能在數據庫系統中分佈和共享。數據整合採用的主要數據處理技術有數據複製、數據聚合和接口整合。
數據複製。數據複製方式的目的是爲了保持數據在不同數據庫間的一致性，而數據可以是同一廠商也可以是不同廠商的，甚至可以是採用了不同模型和模式的數據庫。對於數據複製的基本要求是數據必須能夠提供一種數據轉化和傳輸的基本結構，以屏蔽不同數據庫間數據模型的差異。數據複製服務的基本原理是這樣的:在兩個或多個數據庫之間設定個軟件中間件，在一邊，數據從源數據庫中被抽取，而在另一邊，數據被匯入目標數據庫。有的是以實時方式工作的，也有的是以批處理方式工作的。
數據聚合。數據聚合是將多個數據庫和數據庫模型整合成爲一種統一的數據庫試圖方法，也可以認爲，數據聚合體是一種虛擬的業務數據庫，它包括多個實體的數據庫。數據聚合方法在分佈的數據庫和應用之間放置一箇中間件層，該層與每一個後臺的數據庫用其自帶的接口相連，並將分佈的數據庫映射爲統一的數據庫模型，而這種虛擬模型只在中間件中存在，應用程序就可以使用該虛擬數據庫去訪問需要的資訊。同時該數據聚合軟件也可以透過將相關的數據庫映射匯入實體數據庫，進行數據庫更新。數據聚合方法的優點是其將多種數據類型表示爲統一的數據模型，支援資訊交換，它能透過一個良好的定義接口訪問相關業務中任何相連的數據庫，也提供了一種利用統一接口解決面向數據的應用整合問題的良好方法。
接口整合。接口整合方法利用良好定義的應用接口實現對應用包和客戶化應用的整合。可以說，它是目前得到的最廣泛應用的整合方法。在面向接口的整合中，整合代理是一個時髦的概念，它透過提供用以連接應用軟件包和應用適配器的方法來實現整合，適配器透過其開放或私有接口將資訊從應用中提取出來。另外一些類型的適配器可以透過面向消息的中間件(MOM)、數據庫管理系統、檔案系統或其他系統和應用間接整合。有些解決方案透過接口抽象以屏蔽適配器的自然屬性，來促進資訊交互，從而實現和應用的交互，甚至也可以屏蔽同應用間的資訊傳輸。這種透過接口抽象的方法提供了整合不同類型應用的高效率，也是面向接口整合方法的主要優勢來源。