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一種改進的基於PCA的人臉超分辨率算法

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全部作者:王曉玲 劉琚 喬建平 褚金玉第1作者單位:山東大學資訊科學與工程學院論文摘要:在本文中,提出了1種基於CSGT和PCA的.人臉超分辨率算法。首先,將輸入人臉圖像和訓練庫中的所有人臉圖像進行CSGT,利用局部極值準則提取出人臉特徵,然後在這些特徵的基礎上計算輸入人臉圖像和訓練庫中的所有人臉圖像的歐式距離,根據歐式距離挑選出最佳的訓練庫。實驗結果表明,該方法可以得到最佳的訓練庫,並得到較高質量的人臉超分辨率圖像。關鍵詞:人臉超分辨率,CSGT,PCA,人臉訓練庫 (瀏覽全文)發表日期:2008年04月21日同行評議:

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一種改進的基於PCA的人臉超分辨率算法
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