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基於改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識

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全部作者:李雅梅 楊飛霞第1作者單位:遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院論文摘要:分析了節流式流量儀表的非線性及其導致的計算結果的偏差,建立了儀表的非線性模型。針對標準遺傳算法(SGA)收斂速度慢、易早熟等缺陷,提出了1種基於最優個體保留和自適應溫度等策略的改進遺傳算法。在此基礎上將改進的遺傳算法應用於非線性儀表的參數辨識,仿真結果證明改進後的遺傳算法有更好的全局尋化和快速收斂能力。本文建立的非線性儀表參數辨識的方法,對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性,具有重要的意義。關鍵詞:主蒸汽流量;遺傳算法;自適應溫度;非線性儀表;參數辨識 (瀏覽全文)發表日期:2008年01月02日同行評議:

本文建立的非線性儀表參數辨識的`方法,對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性,具有重要的意義。 

基於改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識
綜合評價:修改稿:注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。