轉眼間充實的大學生活即將結束，大家馬上就要開始最難熬的畢業設計階段，在我們做畢業設計之前要先寫好開題報告，來參考自己需要的開題報告吧！以下是小編整理的大學本科畢業設計開題報告，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
大學本科畢業設計開題報告1
本論文擬採用以下手段和方法：實證分析和規範分析相結合;對比論證;列事實、擺依據;理論和實踐相結合;引用分析等方法。主要透過圖書查詢;網上瀏覽;去中小企業實地調研等方法來收集資料。擬運用經濟學、管理學、組織行爲學等相關知識來撰寫論文。
本論文擬分以下幾個部分撰寫：第一部分：現階段林區經濟發展的現狀。透過對現有的林區經濟發展體制存在的問題闡述進行林區經濟體制改革的必要性及可行性。第二部分：現階段林區經濟發展體制存在的問題。對林區經濟發展體制存在的問題進行系統的闡述，分析問題形成原因過程以及問題的影響面。第三部分：針對現有林區經濟發展體制存在的問題提出解決方案。透過對現階段林區經濟發展體制存在的問題剖析，尋找到問題產生的根源，並從根本上提出解決方法。
XX年09月20日—XX年1月15日收集資料，擬訂論文題目，撰寫論文提綱。XX年3月1日—3月30日畢業實習調研。XX年4月1日—4月30日撰寫論文初稿。XX年5月7日—5月20日修改論文，撰寫論文第二稿。XX年5月21日—6月8日修改論文，撰寫論文第三稿。XX年6月8日—6月18日修改論文，完善論文格式以及答辯前準備。XX年6月19日—6月20日左右進行答辯。
大學本科畢業設計開題報告2
畢業設計論文題目
元數據在資訊內容整合中的技術與應用研究
設計論文題目來源
國家社會科學基金項目(btq05025)和省自然科學基金項目(04jj40051)
設計論文題目類型
理論與技術研究
起止時間
XX。12。12 ——XX。05。15
1、設計論文研究意義：
隨着資訊化的不斷深入，資訊資源的整合已經成爲資訊化的發展方向。這種資訊化整合不是對已有資訊資源的廢棄、重建，也不是自下而上的分散建設，而是無縫集成、應用提升、物理分散和邏輯集中——即要無縫接入各種已有的或新建的、各種結構化數據資訊、非結構化數據資訊和應用軟件系統，並透過整合支援到統1的門戶管理系統，最終達到個性化的、滿足資訊用戶要求的、資訊安全可控的提供給用戶所需要的資訊。因此，資訊內容整合研究具有1定的理論價值與實際應用意義。具體體現在：
1.可以有效消除資訊化建設中的資訊孤島現象。
2.提高了資訊的利用效率，縮短企業對市場資訊的反應時間。
3.資訊利用朝便捷化、低成本化方向發展。
4.整合的資訊環境促進了人們之間的協同。
2、論文主要研究的內容。
1.元數據描述與識別。
2.元數據在資訊內容整合中應用的基本框架。
3.整合技術研究----相關的智能算法。
4.應用實例分析。
3、設計論文的研究關鍵點：
1.元數據描述與識別技術研究。
2.人工智能技術在資訊整合技術中的的應用。
大學本科畢業設計開題報告3
學院名稱： 專業名稱：計算機資訊管理
學生姓名 指導教師：
(內容：課題的來源及意義，國內外發展狀況，本課題的研究目標，研究方法研究手段和進度安排，實驗方案的可行性分析和已具備的實驗條件以及主要的參考文獻)
人類已經進入21世紀，隨着社會的發展，現代科學技術與管理技術的提高，生產資訊的多元化、複雜化，資訊量越來越大，社會的組織化和生產社會化的程度越來越高，因此，對資訊的處理和管理工作也就邊的很重要，計算機專業畢業論文經典範文。可以說，現代管理的核心就是決策，而決策的基礎，就是各種各樣的資訊。要想隨時瞭解企業的經營管理活動中的各種執行情況，並且能及時的作出正確的決策，就必須全面而系統的掌握企業的各種生產管理資訊，這就需要有科學的管理資訊系統來進行企業資訊的統一管理，爲企業決策提供科學的依據，在這種情況下，結合了現代管理科學、系統科學、計算機科學等學科，形成了一門新興的邊緣性科學---管理資訊系統科學。管理資訊系統是管理科學、資訊科學、系統科學與計算機科學相融合的一門新興的邊緣性科學，是先進的科學技術與現代化管理相結合的產物建設一計算機爲主要手段的管理資訊系統，已經成爲現代企業、公司、政府部門等各類組織實現組織目標、提高自身素質的戰略措施管理資訊系統的開發是系統建設中最重要的一個階段，同時也是一項艱鉅而複雜的工作，論文寫作《計算機專業畢業論文經典範文》。國內外許多歷史事實告訴人們，管理資訊系統建設的道路坎坷許多已經建立的系統，遠遠達不到預期的效益和期望，反而因爲在開發當中由於工作安排不當，導致耗用了大量的資金，致使後期系統維護工作困難，在系統使用過程中，出現大量錯誤，使使用單位的效益受到了嚴重的影響，也沒有實現了所開發系統應達到的目的。
管理資訊系統是一個由人和計算機等組成的能進行資訊收集、傳遞、加工、儲存、維護和使用的系統，他是現代組織有效管理、正確決策和實現現代化管理的重要手段。作爲一門新興的學科，它綜合了許多科學的方法和概念，包括如現代管理科學、計算機科學、現代經濟學、現代運籌學和統計學、數據庫技術等許多學科的概念和技術。
目前，市場經濟快速滲透到全社會的各個部門，社會醫療體系也面臨市場化轉型，醫院將不再是過去計劃體制下的行政事業單位，而是一種經濟服務部門。提高工作效率，改進醫療質量，以提高經濟效益，是醫院管理的新課題。基於計算機網絡的資訊系統，將成爲醫院運營的必要技術支撐環境和基礎設施。本論文描述了“邯鄲人民醫院管理資訊系統”的開發過程，透過收集和調查有關資料，利用我所學到的管理資訊系統領域的知識，對如何開發一個上述的管理資訊系統，進行了初步的研究和設計，主要包括該系統的系統分析，系統設計，系統實施，系統管理以及系統維護。本論文詳細描述了在該系統開發過程中所採用的如：面向對象開發技術，數據庫技術，計算機通信技術，資訊資源管理技術，資訊系統開發技術等新興的系統開發技術。鑑於本人知識和精力有限，本論文側重於描述住院資訊管理。該系統開發主要採用power bulding 6.0完成，網絡結構主要採用總線型網狀結構，並和internet互聯，執行環境爲中文windows98或和windows xp。
以上是我的畢業論文，參 考 文 獻
[1] 甘仞初，《資訊資訊開發》，經濟科學出版社，1996年。
[2] 黃梯雲，《管理資訊系統》，經濟科學出版社，1997年。
[3] 陳禹， 《資訊系統分析與設計》，電子工業出版社，1985年。
大學本科畢業設計開題報告4
一、選題的背景及意義
近四十年來，傳統的確定性數據( deterministic data)
管理技術得到了極大的發 展，造就了一個數百億的數據庫產業。
數據庫技術和系統已經成爲資訊化社會基 礎設施建設的重要支撐。
在傳統數據庫的應用中，數據的存在性和精確性均確定 無疑。
近年來，隨着技術的進步和人們對數據採集和處理技術理解的不斷深入， 不確定性數據( uncertain data)
得到了廣泛的重視。
在許多現實的應用中，例如 經濟、軍事、物流、金融、電信等領域，數據的不確定性普遍存在，不確定性數 據扮演着關鍵角色。
傳統的數據管理技術卻無法有效管理不確定性數據，這就引 發了學術界和工業界對研發新型的不確定性數據管理技術的興趣。
由於不確定性數據的產生原因比較複雜（可能是原始數據本身不準確或是採 用了粗粒度的'數據集合，也可能是爲了滿足特殊應用目的或是在處理缺失值、數 據集成過程中而產生的），因此，不確定性數據的種類較多，例如關係型數據、半 結構化數據、流數據、移動對象數據等，相應地也出現了許多與數據類型緊密相 關的數據模型。
定義與應用場景相匹配的數據模型是不確定性數據管理的首要任務. 在不確 定性數據管理領域,最常用的模型是可能世界模型(possibleworld model)。該模型 從一個不確定性數據庫演化出很多確定的數據庫實例(稱爲可能世界實例)
,而且 所有實例的概率之和爲 1. 不確定性數據的種類較多,例如關係型數據、半結構化 數據、流數據、移動對象數據等,儘管存在許多與數據類型緊密相關的數據模型, 但是這些模型最終都可以轉化爲可能世界模型. 其中，基於 xml 的不確定性數據建模的研究對象主要是半結構化數據模型。
半結構化數據模型( semistructured data model)
能有效描述缺乏嚴格模式結構的 數據。
半結構化數據通常可以用文檔樹來描述。
Dekhtyar 等人提出了一種管理 概率半結構化數據(probabilistic semistructured data)
的方法，該方法以關係數據庫 技術爲基礎，支援豐富的代數查詢。
更多的工作則是直接以文檔樹形式描述不確 定性半結構化數據，例如p2 文檔模型( p2document model)、概率樹模型，以及 PXML 模型 、Keulen 等人的概率樹模型、PrXML 模型等。
二、工作任務分析
我在小組中的研究部分是不確定性數據的模型。項目開啓後，我的工作與任 務可分解分以下幾個部分 1、學習與整理前輩們在不確定性數據方面的研究成果。這項目工作任務主要分三個階段進行。第一階段是廣泛地收集與瞭解不確定性數據的相關知識，瞭解不確定性數據的輪廓，知道相關的術語、概念，方便以後與別人作相關的交流。
第二階段是有針對性學習與理整理現有的不確定性數據模型方面的理論知識。這 一階段，要知道各種模型的概念、所針對不同種類的數據、以及它們優勢與不足 之處。第三階段是把精力放在不確定性數據研究的某種數據的模型上。
此階段要做到對相關的模型在較深入的理解，不單要知道他們的定義、優劣、具體應用情 況，還要理解它們在數學上表述、證明。
2、對現有的不確定性數據模型提出自己的見解。主要包括以下一系列的活動：
1）仔細研究現在模型的優點與不足之處；2）與其它組員（還有指導老師以及相 關的研究人員）交流看法，尤其是向其它組員瞭解在不確定性數據的存儲與查詢 方面算法知識，爲優化工作提供依據與靈感。3）整理所收集到的不確定性數據模 型的資料。
三、調研報告
1 不確定性數據與xml 的發展史 實際上，針對不確定性數據的研究工作已經有幾十年歷史了。從二十世紀八 十年代末開始，針對概率數據庫（probabilistic database）的研究工作就從未間斷， 這類研究工作將不確定性引入到關係數據模型中去，取得較大研究進展。近年來， 針對不確定性數據的研究工作則在更廣的範圍之內取得更大的進展，即：在更豐 富的數據類型上處理更多種類的查詢任務。不確定性數據管理技術的典型框架包 含四大部分：模型定義、預處理與集成、存儲與索引、查詢分析處理。
可擴展標記語言XML（eXtensible Markup Language）〔1〕是一種簡單靈活的 文字格式的可擴展標記語言，起源於 SGML(Standard Generalized Markup Language)，是 SGML 的一個子集合，也就是 SGML 的一個簡化版本，非常適合 於在 Web 上或者其它多種數據源間
進行數據的交換。隨着 Web 上數據的增多， HTML 的缺點越來越突出。W3C 的成員認識到，必須有一種方法能夠把數據本身 和數據的顯示分離開來，這樣W3C 在1996 年提出了XML 的概念。XML 不僅保 留了SGML 的很多優點，而且更加容易操作以及在World Wide Web 環境下實現。
1998 年，XML 成了W3C 的推薦標準。
2 不確定性數據的發展方向 在傳統數據庫的應用中，數據的存在性和精確性均確鑿無疑。近年來，隨着 技術的進步和人們對數據採集和處理技術理解的不斷深入，不確定性數據 （uncertain data）得到廣泛的重視。在許多現實的應用中，例如：經濟、軍事、 物流、金融、電信等領域，數據的不確定性普遍存在，不確定性數據扮演關鍵角 色。傳統的數據管理技術卻無法有效管理不確定性數據，這就引發了學術界和工 業界對研發新型的不確定性數據管理技術的興趣。針對不確定性數據的研究工作 則在更廣的範圍之內取得更大的進展，即：在更豐富的數據類型上處理更多種類 的查詢任務。
四、方案擬定與分析
1、採用由大到小，由淺入深的順序進行研究。
不確定性數據對於我來說，是比較新的東西。要想快速把握一樣新的東西， 並不斷深入，從整體上了解它的整個框架，是很重要的。這樣可以防止在研究的 過程中迷失方向，同時，從整體上把握了不確定性數據後，也可以更方便更有效 率地與別人進行交流，更有效地從網絡上檢索到有用的資訊。
萬丈高樓平地起，把握不確定性數據的整體，就是爲不確定性數據的模型研 究打基礎。基礎紮實，深入研究階段才能底氣。
五、畢業論文撰寫提綱
摘要Abstract
第一章 緒論
1.1 不確定性數據的背景
1.2 不確定性數據的管理框架
1.2.1 模型定義
1.2.2 預處理與集成
1.2.3 存儲與索引
1.2.4 查詢分析處理
1.3 不確定性數據的模型
1.4 建模的要求與挑戰
1.4.1 龐大的可能世界實例集合
1.4.2 新出現的維度———概率維
1.4.3 不確定性數據管理的理論問題
第二章 可能世界模型
2.1 可能世界模型的簡介
2.2 可能世界模型的舉例與說明 第三章 針對關係型數據的模型
3.1 Probabilistic ?-table 模型 3.2 Probabilistic or-set table 模型 3.3 Probabilistic or-set-?
Table 模型 3.4 Probabilistic c-table 模型 3.4.1 三個簡單的表達系統
3.4.2 Probabilistic c-table 第四章 針對半結構化數據的模型 4.1 p-document 模型 4.1.1 模型簡介 4.1.2 xml 4.1.3 模型定義的相關問題與解決方法 4.2 概率樹模型模型（probabilistic tree model 4.2.1 模型快照
4.2.2 模型的定義 4.2.3 模型的不足之處 4.3 PXDB 模型 4.3.1 PXDB 模型引入 4.3.2 模型定義 4.3.3 c-formulae 4.3.4 模型評價 第五章 其它模型
5.1 針對數據流的模型
5.1.1 針對數據流的模型
5.1.2 一個常用模型的定義
5.1.3 相關視窗的分類
5.2 針對多維數據的模型
5.2.1 關於OLAP
5.2.2 針對多維數據的模型
5.2.3 相關模型
第六章 總結
6.1 內容總結
6.2 展望 參考文獻 致謝
六、 實施計劃
設計總共用時3 個半月左右。
具體安排如下：
20xx.3.1——20xx.4.11 論文選題，收集資料，並完成開題報告初稿。
20xx.4.12——20xx.4.30 學習與整理不確定性數據的相關資料。
20xx.5.1——20xx.5.15 進入不確定性數據模型深入研究階段，並完成論文初 稿。
20xx.5.16——20xx.5.25 修改畢業論文 20xx.5.26——20xx.6.10 整理好材料，裝訂好論文，進行答辯準備。
指導教師意見：
籤 名：