馬上就要迎來2016年的畢業季了，互聯網一直是近年來最熱門的行業，那麼2016年互聯網行業的薪酬情況如何呢?下面本站小編爲大家帶來數據分析，歡迎檢視!
畢業後該去哪個城市?
讓我們用一張圖說明這個問題：
北京是互聯網的絕對A檔，佔據了接近一半的職位，需求工資均排名第一，但房價高企，落戶困難。杭州由於大阿里的加持，薪資當仁不讓。而其他城市如蘇州天津，都只有些零頭。
工資不像房價有那麼大的區別，北上廣深的每平米均價5萬左右，而杭州均價只有2萬。所以不少畢業的同學，選擇去杭州，成都和武漢等地發展。
薪資分佈
在萬衆創業，大衆創新 的口號下，“創業”的概念紅得發紫，不過在2015年下半年的資本寒冬之後，創業公司的工資好像沒那麼高了，看看下面的圖：
整體來看，公司越成熟，開出來的價碼也就越高，創業公司反而最低。雖然有創業公司爲了挖人，開出了年薪50w以上的價碼，但這畢竟是極少數。
薪資分佈也很有趣，我故意沒有將曲線平滑，這並不服從正態分佈，15k的月薪是一個分水嶺，15k以上佔25%，20k以上佔14%，25k就只佔5%了。
鑑於北京計算機/通信的碩士畢業生的平均薪水在10k-15k左右，我們來看一下哪些公司對15k月薪以上的職位需求比較大，主頁君看了這張表以後想哭暈在廁所。這前20家公司你認識幾個：
答案揭曉：其實“三快”就是美團，“普信恆業”是宜信旗下的子公司，“合一網絡”就是優酷土豆!此處不一一列舉，原來互聯網公司都有個土的掉渣的註冊名。還有，感覺狼廠(百度)最近不太招人了，只招高端職位(好想知道給《三體》作者大劉開了多少的offer)。
哪些職位的需求和薪資高?
那顯然是碼農需求最多嘛!移動開發更是利劍之刃，薪資排名top1，各廠的移動app戰爭燒紅了Android和iOS。只是圖中的一個細節讓我很驚訝，產品經理的平均薪水(16.3k)比程序員(15.2k)還高，話說當一名好的產品經理(不被程序員吐槽還能做出好產品)真是相當不容易啊!
互聯網只是基礎平臺，哪些細分方向的需求更強烈，薪資更高呢?
互聯網金融和電子商務都一馬當先。但論增長率，企業服務和醫療的公司增長速度最高(資訊來源見備註)，電子商務增速明顯放緩。各個細分行業薪水差不太多，資訊安全，金融，數據服務，遊戲和硬件，成爲薪資排名的top5。
再看看最讓程序員興(si)奮(bi)的編程語言/平臺熱度排行吧。由於這太過重要，我把薪資和需求分開繪製：
嚴格來說，安卓也是用java開發的，數據方向與編程語言和平臺關係不大。但這兩張圖反映了相當重要的事實：
Java依然是後臺開發的主要語言
前端需求量大，但薪資水平一般
C/C++寶刀不老，在遊戲和金融領域應用非常廣泛
iOS和安卓勢頭依然強盛
數據相關的(DBA，數據挖掘等)薪資最高，需求量也不低
雖然動態語言的職位少(Python，Perl,，Ruby)，但絕對是加分項
可憐的C#/.NET不論是需求還是薪資都難以抗衡
阿里和騰訊，都要求至少精通JAVA或C++一門語言。主頁君纔不會告訴你他寫了七年，接近5萬行的C#呢，2010年就開始學安卓卻半途而廢了!讓我繼續在廁所裏哭會。
薪水之外：職業發展
你肯定會感興趣，不同類型的職業，隨着工齡的增長，薪水如何水漲船高?我們來看看：
畢業生的起薪平均在5k左右，但1年之後，就分成明顯的兩撥，產品和技術能在兩年以後輕鬆翻番，產品甚至更高;而市場和運營則普遍比前者低5k左右。五年是第一個分水嶺，技術比產品的發展後勁大得多，運營也慢慢趕了上來。10年是第二個分水嶺，都是特別稀缺的高端職位，運營的價值體現了出來，而產品跌落至末位。看來產品比技術更吃“青春飯”，高端運營非常稀缺。
同時，互聯網的薪水普遍都不是12月制。以13-15個月居多，像鵝廠遊戲部門，傳言有十幾個月的年終獎。其實在職業發展的後期，工資僅僅是零花錢了，更重要的是股權激勵。即使月薪相差1萬，10年的差別還不夠在北京付個首付。阿里上市，成就了多少千萬富翁!主頁君泣不成聲了。
需求決定工作好不好找，而稀缺性決定了工資的高低。如果需求高而人才又稀缺…
只談錢太俗，所以各大公司都要談理想，用渾身解數吸引人才，我們將宣傳口號抽取出來並做了處理。出現次數最高的肯定是“五險一金”，“帶薪休假”了，還有5%的職位明確提到“股權激勵”。
最有趣的是那些長尾詞，把主頁君笑得前仰後合，“美麗說”免費提供員工整形基金(組團去整個下巴?)不少公司大打美女牌(美女前臺同事)，美食牌：(公司團建吃金錢豹，新品試吃)，還有“和董明珠女士共進晚餐!“
寫給選擇互聯網的勇士選擇互聯網，就選擇了房價高企的北上廣深，選擇每天披新戴月地加班，選擇了高企的房價，別看月薪高，這都是程序狗/產品狗用大量時間甚至用命換來的。
作爲程序員，首先是把屠龍之劍打磨地更加鋒利。除了基礎技能，還要對行業有深刻的理解。沒有什麼比自己的代碼和作品造福千萬人更讓人興奮的事了。
最重要的是，身體是革命的本錢，沒對象的趕緊找對象，多用點時間陪陪家人。
數據有效性分析
其實準備採集該網站的數據之前，我是糾結的，因爲不確定15萬條職位是否有機器作假的情況。但後來的分析證明了，被總理接見的我郵校友是非常靠譜的。
1. 下圖能告訴你什麼時候去看招聘資訊最有效率，善良的HR姐姐在上午的9-11點是最活躍的。在週一和週二發佈的職位數量佔據了一個禮拜的46%。
2. 主頁君的服務器，每天都會自動更新一遍全網的數據，發現20天后，一半職位都招到人了(即滿足指數衰減，半衰期20天)。
3. 每個職位的薪水都只給出了範圍，如12k-16k，爲了方便計算取了平均值。
4. 由於該招聘網站處在北京，因此可能北京的數據更全更多。誠然，網站數據肯定與實際情況有偏差，但管中窺豹依然很有意義。
5. 企業服務和醫療從2014到2015年分別增長了80%和92%，數據來源於註冊企業數量的變化。
6. 最近一次的數據抓取時間爲2016年3月29日，總數據量15萬條。