建設高質量數據資訊中心，突出資訊一體化應用，持續推進數字企業建設，提高企業資訊化建設水平。高質量的數據資訊，高水平的數據資訊管理是促進現代企業資訊化高速發展的基石。透過加強數據資訊“採、存、管、用”一體化管理，建立以服務企業中心任務爲目標，以加快資訊應用爲導向，以強化數據資訊質量爲核心的可用可信的數據資訊中心，是促進企業資訊化建設的必由之路。
1建設高質量數據資訊中心，爲企業持續發展提供資訊技術保障
1.1強化管理，持續推進數據資訊中心建設
加強組織領導，在企業成立數據資訊管理領導小組和項目執行組，健全完善企業資訊化組織管理網絡，構建形成“源頭崗位採--專業崗位審--資訊部門管--業務部門用”的數據資訊管理模式，確保責任落實、質量考覈、檢查督導“三個到位”。
健全管理制度。突出企業核心業務管理，制定完善企業數據資訊採集管理辦法，明確源頭數據資訊專業審覈、考覈等條款，以增強數據資訊採集的針對性和實效性。
規範採集標準。按照源點數據資訊標準清、採集清、填寫清的“三清”原則，強化源點數據資訊採集工作的有效落實。
1.2強化質量，打造可用可信數據資訊體系
構建數據資訊質量規則體系。突出“齊、全、準”，優化完善以數據資訊資產和數據資訊檢查規則爲重點的.數據資訊質量規則體系，大力推行糾錯抽查機制，提高數據資訊採集質量。
建立建數據資訊專業審覈體系。突出數據資訊質量檢查由資訊技術人員向專業人員轉變，構建形成由數據資訊採集單位、專業部門、資訊管理部門共同參與的三級數據資訊質檢體系，進一步增強源點數據資訊採集的及時性、齊全性和準確性。
補錄完善歷史數據資訊。按照“收集、補齊、規範、存儲、共享”的思路，採取先試點、後擴大的方法，探索形成由業務管理部門牽頭、數據資訊採集單位負責、區塊所在單位參加的工作機制，促進歷史數據資訊補錄工作的深入開展。
1.3強化考覈，確保數據資訊質量不斷提升
嚴考覈、硬兌現，是確保數據資訊質量管理的有效手段。建立健全數據資訊採集管理辦法及相關考覈規定，進不斷優化數據資訊採集流程，完善配套相關軟件，確保數據資訊採集、考覈、處理工作的流程化和自動化，增強日檢查、月考覈、季兌現的時效性，提高源點數據資訊採集執行效率和數據資訊質量。
2突出資訊一體化應用，不斷提升數據資訊開發管理水平
2.1強化開發管理資訊一體化應用
數據資訊的生命在於質量，數據資訊的價值在於應用。基於統一的“數據資訊中心”，大力推進資訊一體化應用，充分發揮一套數據資訊支撐多個管理體系的作用。全面推廣開發綜合業務、PEOffice等一體化管理平臺，形成面向核心業務、資訊集成共享的開發管理體系，爲企業實施精細管理、挖潛增效措施提供一體化解決方案。優化完善企業開發綜合業務資訊平臺，建立數據資訊動態分析體系，增強數據資訊動態分析的及時性、準確性。
2.2推進採油工程資訊一體化應用
加強企業數據資訊處理及綜合應用系統建設，全面梳理企業數據資訊處理、執行管理、指標綜合分析等業務，建立各層級數據資訊處理體系，實現企業上下數據資訊的有機統一。
2.3加強生產執行資訊一體化應用
以生產經營管理可視、數據資訊流程可控爲目標，全面整合企業生產動態、調度、預警等模組，強化生產經營業務管理功能，促進企業生產執行與管理水平的提高。積極開展生產全過程管理的網上業務協同，實現組織、設計、執行等管理全過程“e”化管理。
2.4探索經營管理資訊一體化應用
依託企業“數據資訊中心”，開展生產經營考覈管理、月度預算資訊化建設，形成企業經營管理指標一體化考覈體系，爲企業精細管理、科學決策提供數據資訊技術支援。
3持續推進數字企業建設，暢通企業資訊化技術發展通道
3.1持續深化數據資訊中心建設
加大源頭數據資訊專業審覈管理力度，全力完成企業開發歷史數據資訊的補錄完善工作，採集完善油田設施、設備地理數據資訊和屬性數據資訊，達到各類數據資訊齊全準的目標。
3.2實現GIS在生產預警指揮中的應用
如，開展3D地理資訊技術與生產執行過程結合模式研究，依託地理資訊平臺和數據資訊中心，建立企業各系統模擬生產模型，實現與生產動態數據資訊的直觀展示，達到生產管理讓數據資訊說話，聽數據資訊指揮的目標。
3.3推進經營管理一體化平臺建設
集成完善經營管理業務系統，實現經營管理數據資訊集中採集和共享應用，爲企業預算管理、計劃編制、經營考覈和經濟活動分析提供可靠保證。
3.4加大自動化系統建設與應用力度
開展多層次自動化監控建設，不斷推進數字現場建設與資訊化的融合。
4結束語
數字企業建設不僅是一個龐大的系統工程，加強企業數據資訊管理，應按照實用性、可靠性、經濟性和先進性的原則，加強調研，總體規劃，分步實施，集成整合企業現有數據資訊資源，有效促進資訊化與自動化的深度融合，全面提升數據資訊一體化應用的深度與廣度，爲企業持續健康、快速發展提供可靠的數據資訊技術支撐全力推進數字企業，從而不斷提升企業核心競爭力和可持續發展能力。