摘要：礦山的開採工作中，所使用的機電設備在執行期間經常會出現各種故障問題，故障診斷所採用的技術方法就受到了工作人員的高度重視。機電設備出現故障就要及時開展維修工作，但是在維修工作開始之前，必然先要明確瞭解和掌握故障類型和發生的具體原因，並確定其故障發生的具體位置，這就要求工作人員要合理運用診斷技術，及時發現問題並找出問題成因，並不斷提高診斷技術方法的應用能力和水平，提高故障處理工作效率。
關鍵詞：礦山；機電設備；故障診斷；維修
1引言
礦山的開發利用對於緩解我國能源和資源危機來說具有十分關鍵的作用和意義。在礦產開採作業過程中，爲了確保開採作業的效率和質量，大量使用機電設備來替代人工進行管理和實施施工作業的各個具體程序和環節。但是機電設備出現故障問題，會直接影響施工作業的效率，還會引發安全風險和事故隱患。所以應該針對其故障問題所在，採用科學的診斷技術方法和手段來準確判斷故障的性質及其成因，纔能有針對性的應對策略來解決面臨的問題。
2故障診斷技術的內涵
現實工程操作中所用到的故障診斷技術，從流程上來劃分，可分爲如下部分，即採集設備處於執行狀態的各種資訊、資訊的具體整理與系統分析、參照標準或對比標準、故障部位與當前狀態的明確、提出診斷方案與最終結論。除了上述內容外，從總體上來講，故障診斷技術還囊括有如下關鍵技術：（1）資訊採集技術。從本質上來講，就是以那些可以將設備當前狀態給予準確反映出來的各種參數與信號爲對象，對其開展細緻、系統化採集與測量的操作技術。一般情況下，支援其運作的核心部件，也就是在設備各個部位上安裝的不同用途的傳感器的綜合利用，運作流程就是：數顯由傳感器獲得相關數據資訊，根據事先設定的傳輸指令，實時或有選擇的傳送至數據儲存器。（2）資訊處理技術。所謂資訊處理技術，實際就是在礦區，先進行相關設備資訊的採集，所採集到的這些資訊不能夠直接用於當前所使用設備狀態的判斷，其中往往摻雜有許多無用、無價值資訊，所以，需要將這些無用資訊進行適當性轉換，將之變成人能夠讀懂或者機器可以讀懂的資訊，如此一來，纔算真正完成資訊的採集工作。（3）分析與識別技術。從根本上來講，就是識別與分析經過處理後的資訊，並且還比對於設備執行的標準參數，以此來更好的、更加準確與全面的去明確設備當前狀態及故障類型，找出故障，分析原因，制定解決方案。（4）預測技術。所謂預測技術，從基礎層面來考量，就是對各種資訊進行全面、系統化識別與分析，根據所分析出的數據結果與資訊，進行設備故障的發展方面的預測，還能預測部件的剩餘壽命。
3機電設備維修中故障診斷技術的應用
3.1故障歷史記錄診斷法
機電設備在以往施工作業中也會出現很多故障和隱患，而檢修人員在修復和排除其故障時，應該留下故障類型、成因及其處理方式的相關資訊數據資料，長期的數據資訊積累就會逐漸形成故障歷史資訊，工作人員就是利用這種記錄資訊的方式來豐富檢修工作人員的工作經驗，遇到故障問題以後就可以透過查找此類型設備的故障歷史資訊，與其記錄資訊中的故障表現情況和現象進行對比，一經覈實就可以迅速確認故障性質和種類，就可以按照規範的維修程序和流程來快速的排除掉故障和隱患，這無疑大大提高了故障診斷和檢修修復的速度和效率。這種診斷方式不僅可以高效地解決當前面臨的問題，而且可以給後續機電設備的維護和檢修工作提供全面、準確的資訊參考和重要依據，也有利於形成更爲全面和完善的故障歷史資訊資料，使得繼電設備的故障診斷和後續檢修維修工作具備更加規範化和標準化的操作流程，幫助檢修人員迅速積累其充足的工作經驗。即使是在面對新的故障問題時，也能夠迅速排除其他干擾因素和選項，迅速明確並制定合理的策略。
3.2溫度、壓力監測診斷法
透過分析諸如齒輪傳動箱、軸承等部位所存在的.實際壓力與溫度，可以對礦山機電設備相對應的部位處的壓力、溫度等數據，進行在線、準確監測。而對此些部位開展連續性監測，並對歷史數據的變化情況進行準確記錄，便可以比較直觀而且快速的將採煤機當前的實際工況及執行狀態等資訊，給準確的反映出來，另外，還能從所得知的工況資訊中，及時發現故障，並能對隱藏性故障或可能出現的故障進行預測與感知。針對此方法而言，其乃是一種比較傳統但卻使用的診斷與檢測方法，靈敏、便捷爲其優點所在，此外，還能比較準確的反映出設備現階段的實際工況。
3.3模糊數學
針對礦山機電設備來講，其所出現的故障原因與具體現象之間，通常情況下，會存在一定的相互關係，其中，不僅有隨機因素，還有確定性因素，因此，所出現的故障往往帶有一定程度的隱蔽性，部分故障還具有漸變性的特點。針對此種非線性並且比較複雜的映射關係來講，在確保獲得最佳診斷精度的前提下，在進行採煤機相關故障的實際診斷中，透過模糊數學的有效引入，可以根據實際需要，建立可以滿足實際需要的專用型模糊診斷數學模型，並根據現場實況，開展全面、深層次的定量與定性分析，另外，還可以結合專家所給出的有益經驗，將相關資訊呈現在計算機上，以此來更好的爲決策者高效、準確的開展采煤機故障診斷，提供具體支撐與相關輔助。另外，透過數學模型的積極構建，需根據採煤機執行規律與特點，全面掌握其基本故障知識特性，積極選擇那些可以較好滿足當前需要的知識表示方式，構建可表示各種徵兆的矩陣，還可以根據故障原因，構建可以體現故障因果關係的矩陣。在矩陣中，要想明確隸屬度值，需運用諸多實驗測試結果與故障診斷經驗，而此值則可以透過診斷中概率數據的變化與調整，而實時被重新載入。
4結束語
在礦山開採和生產期間，如果出現設備故障，除了會造成嚴重經濟損失外，還易引發人身傷害，社會影響惡劣。因此，需切實採取有效措施，提升機電設備或系統的穩定性與安全性。對此，透過對設備進行故障診斷監測，便能較好的避免各種問題，提升故障執行質量，維持其持久運轉。
參考文獻
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