數學建模論文屬於科技論文的範疇。數學建模論文的寫作過程，就是將競賽小組的全部工作經過條理化、邏輯化、嚴密化，按一定格式完整地表述出來的過程。建模論文與建模的活動程序密切相關，但不是活動記錄，有嚴格的格式要求。下面是小編蒐集整理的數模論文寫作指導，供大家閱讀參考。
1摘要
“摘要”是對整篇論文的縮寫，建立在通讀全文、理解全文的基礎之上。評審專家評閱論文時，總是先看摘要，摘要給專家留下第一印象，是評獎的敲門磚。“摘要”包括:問題背景，要達到什麼目標，解決問題的思路、方法和步驟，模型的主要內容、算法和結論，模型的特色。好的“摘要”能很快吸引評審專家的注意力，它建立在多次修改、反覆推敲的基礎之上，具有統攬全文、層次分明、重點突出、文筆流暢的特點。
2問題提出
“問題提出”也可寫作“問題重述”。是將競賽試題所給定的問題背景和解題要求用論文書寫者自己的語言重新表述。在美國的數學建模競賽中，這一部分稱爲Background或者Introduction。
3模型假設
任何問題的求解都有它的背景和適用範圍，建模試題來自於現實問題，同樣受到各種外在因素的約束。“模型假設”就是界定一個範圍，或給出幾個約束條件，一使得問題的解決過程不至於太複雜，二使得其他人在使用該模型時知曉它的適用範圍。“模型假設”不是憑空臆造的，是在建立模型的過程中挖掘、提煉出來的。
4符號說明
數學符號是數學語言的基本元素，具有抽象性、準確性、簡潔性的特點。數學模型由數學符號組成，模型的求解透過符號的運算來完成。可見，在建立數學模型時根據需要隨時引入必要的數學符號是多麼重要的事情。根據競賽要求，在建立模型的過程中所引入的數學符號要在本模組給出說明，最好的說明方式是列一個表格。
5問題分析
衆所周知，解決數學問題最難、最重要的一步就是明確解題思路，確定解題方法。而“分析”，則是邁出這一步的關鍵。數學建模也這樣。建模試題往往由幾個子問題組成，這時的“問題分析”既要有全局分析，也要有局部分析。“問題分析”包括:分析解決該問題需要用到哪些專業背景知識;分析解決問題的切入點、重點和難點;分析解決問題的思路、方法、工具和步驟。這樣的分析對於“如何建立模型?採用哪些數學理論或公式?怎樣求解?會遇到哪些困難?”具有指導作用。
6模型建立
“模型建立”就是將原問題抽象成數學的'表示式，主要步驟:
第一步，根據問題的實際背景和專業背景，選擇適當的數學理論或工具。例如，如果是變化率問題，則考慮藉助於導數或微分方程的手段;如果涉及面積、體積、曲線弧長、功、流量等幾何量或物理量，則考慮運用積分元素法，將問題轉化爲定積分、或重積分、或曲線曲面積分;如果是隨機數據的處理，則考慮統計分析的方法。
第二步，確定常量、變量，用符號來表示這些量。
第三步，建立數學模型，即建立常量、變量之間的關係。這種關係可以是方程、函數或表格。
7模型求解
少數模型可能是簡單的數學式子，求解起來比較容易。有些模型雖然也可用數學式子表示，但其中含有難以析出的參數，求解很困難，有的模型面對的就是一堆數據，對於這兩種情形，就需要藉助於軟件Matlab，Mathematic，Maple，SAS，SPSS中的某一個編程求解。
8模型檢驗
數學建模競賽的題目來自於科技、工程、經濟、社會等領域的實際問題。由於問題的複雜性和方法的侷限性，所建立的數學模型與實際情況之間會有差距，模型可靠性的檢驗成爲必然。爲了檢驗提交的數學模型與實際情況吻合的程度，競賽題中往往會提供一些來自於背景問題的實驗數據。“模型檢驗”就是將給定的數據代入模型，計算相對誤差和絕對誤差，如果誤差較大，就要返回去調整模型以提高可靠性。
9模型評價
該標題也可寫成“模型的優缺點分析”。分析模型有哪些優點，缺點是什麼。也有人將這裏的標題改寫爲“模型評價、推廣與改進”。其中的“推廣”是將前述“模型假設”中的某些條件適當放寬，看看結果會怎樣。“改進”是指對模型或算法做出某種改進。
10參考文獻
列式參考的主要文獻。
11附錄
詳細的軟件程序、程序運算過程、運算結果;用於模型檢驗的數據表格;其他不宜放在正文中的數據表格。