學生資訊管理系統是提供一個資訊更新快捷、管理方便、功能設定合理的學生資訊管理解決方案。
學生資訊管理系統論文提綱篇一：
摘 要
學生資訊管理系統是典型的資訊管理系統 (MIS)，其開發主要包括後臺數據庫的建立和維護以及前端使用程序的開發兩個方面。對於前者要求建立起數據一致性和完整性強、數據安全性好的庫。而對於後者則要求使用程序功能完備，易應用等特性。
經過分析，我們應用MICROSOFT公司的VISUAL BASIC開發工具，利用其供給的各種面向對象的開發工具，尤其是數據視窗這一能方便而簡潔操縱數據庫的智能化對象，首先在短光陰內建立系統使用原型，然後，對初始原型系統進行需求迭代，，不斷修正和改進，直到形成用戶滿意的可行系統。
關鍵字：控件、窗體、域、數據庫
前言
第一章Visual Basic 概述
1.1Visual Basic 語言的特性
1.2Visual Basic 系統幾個程序使用中的常用名詞
第二章Windows 下的Visual Basic 編程環境簡介
2.1 面對對象的編程
2.2 實現選單選項
2.3 實現工具欄
第三章怎樣開發一個學生資訊管理系統的查詢模組
3.1 學生資訊系統的設計分析
3.2 編程環境的選擇
3.3 關係型數據庫的實現
3.4 二者的結合(DBA)
第四章應用Access2000 創建數據庫
4.1 數據庫的概念
4.2 新建一個數據庫
4.3 改動已建的數據庫
第五章可行性分析
第六章系統總體規劃
6.1 系統功能
6.2 系統流程圖
第七章系統具體實現
7.1 各功能的實現
7.1.1 課程管理
7.1.2 打印統計
收場語
後記
主要參考文獻
淺析教務管理系統的談論範文
摘要：高校教學管理工作作爲學校教學機制正常運轉的重要前提，在高校管理工作中佔有相當重要的地位。高校教務管理系統使用至今，使大量的業務資訊數據化，雖然基本滿足了新的教學模式的業務需求，但由於數據量過大，導致隱含的規律無法被髮掘，從而不能應用這些規律去指導學校的工作。本文結合教學管理具體要求，透過設計適合教學管理決策需求的數據倉庫模型設計和數據處理方法，建立了完備、正確、無冗餘的教務管理系統數據倉庫模型，爲後期進行決策分析提供有效的支援和依據，從理論和實踐上提供一套有效的方法，爲高校全面進行數據倉庫建設、聯機分析處理、數據挖掘研究與開發提供參考。
關鍵詞：數據倉庫模型;數據倉庫;教務管理系統;教學管理
引言
教學管理是計劃性、創造性和科學性很強的工作，是保證高校教學機制正常運轉的樞紐，關係到教學質量和人才培養質量的提高，在高校管理工作中佔有相當重要的地位。教務管理系統是爲了方便教學管理、提高管理工作效率而開發的數據庫系統，由於教學管理工作涉及多方面的內容，因此在設計這些系統時，通常會根據用戶的需求將其設計爲幾個子系統，包括培養計劃子系統、排課子系統、成績子系統、學籍子系統等等，每個子系統都包含若干個關係表，這些關係表中記錄着各種屬性資訊。教學管理人員可以根據系統給予的權限對學生在校的各種相關資訊進行錄入、修改、審覈、發佈、查詢、打印、統計、彙總等功能。
最大限度地實現教學管理過程中的資訊共享和交流，是教務管理系統的主要功能之一。
以培養計劃和排課兩個工作環節之間的聯繫爲例。04年以前，在排課前向各開課學院下達教學任務的過程是這樣的：學院教學祕書根據下學期的教學計劃，將各個專業所上課程摘錄下來，然後將不同專業所上的相同課程進行彙總，再將所有課程按開課學院進行分類彙總，最後將任務書按開課學院下到有關學院。由於存在着學生和任課教師不在同一學院的情況，因此，各學院之間還需要相互頻繁地交換任務書。現在這一切，隨着培養計劃系統的使用得到了很好的解決。由教務處統一按學院生成任務書，並下達到學院，並且所生的計劃數據，可以供排課系統直接使用，不用再像以前那樣，需要人工地建立每學期需要安排的課程和上課的班級數據。
高校教務管理系統使用至今，使大量的業務資訊數據化，基本滿足了新的教學模式的需求。但是，它也有不足之處。教務管理系統收集了大量的數據，正常執行近十年，學生選課數據達到近30萬條記錄，成績歷史數據達到近200萬條記錄，交費數據達到近10萬條記錄，教師課堂工作量達到近5萬條記錄，面對如此海量的數據，目前的教務管理系統只是對它們進行一下查詢、更新操作，並沒有完全發揮資訊技術的潛能。沒有去挖掘大量數據中所隱含的規律，從而應用這些規律去指導學校的工作。因此，如何借用資訊化的手段來爲教學管理人員進行決策支援服務，成爲急需解決的問題。
課題研究的國內外發展狀況及相關理論國內外發展狀況數據倉庫目前大多應用於商業或戰略目的，在教育管理方面的應用暫時不多，且由於國內外教育培養方式的差別，國外關於教育管理單方面的數據倉庫的研究及設計的並不是很多，更多是集中於學校整體教育評估的研究。綜合國內外情況，目前關於數據倉庫理論在教學管理方面的應用主要集中在以下幾個方面：
(1)基於教務數據倉庫的應用開發研究;年，NikolaosDimokas等人在《》一文中，透過對希臘第二大綜合性大學亞里士多德大學的教育管理系統進行分析，確定學校建立數據倉庫的可行性和必要性，透過需求分析，確定所需要的數據維度和粒度級別，選擇星型模型，基於MicrosoftSQLServer2005建立數據倉庫並進行聯機分析處理，結合MicrosoftSharePoint2007和Excel創建基於web用戶介面的OLAP應用程序，爲學校教學管理決策提供了科學有利的依據。
(2)基於教務數據倉庫的數據挖掘算法研究;年，王長娥在《數據挖掘在教學評價中的應用研究》一文中，針對數據挖掘聚類算法k平均分區算法和層次凝聚算法的缺點，提出了一種新的改進算法(NP 算法)，透過對濰坊學院的成人教育數據進行挖掘，得出了有意義的結論。
(3)針對教務數據倉庫的數據預處理算法研究;年，曹薇在《教務數據倉庫中數據清理方法的研究》一文中，從屬性清理和記錄清理兩方面對數據清理進行了研究,研究瞭如何用貝葉斯分類方法來修補缺失值,