引導語：目前中國的供應鏈模式複雜程度高，物聯網的重要性越來越強，特別是體現在物流與物聯網的設備技術融合性上，所以物聯網形態離不開資訊技術。在當今的大數據時代下，數據本身並不是其價值所在，如何利用，分析這些數據來使企業進步，進化，纔是這些數據的價值所在，資訊化技術正成爲企業轉型最重要的一環。
企業如何賦予物流智慧?
傳統企業物流業務向智慧物流轉型主要體現在4個需求上：
1. 市場需求
商業環境的變化驅動傳統企業構建面向終端用戶更爲扁平化的渠道體系。電子商務時代，“新零售”，整合的多渠道經營是零售業傳統下更爲積極的建設線上線下多渠道經營是零售業的必然。這些都爲傳統的物流運作和管理帶來全新的挑戰，也爲智慧物流的變革帶來最好的發展機遇。
2. 成本控制
企業對於物流成本的持續優化，僅僅依靠招標詢價的單方面壓縮物流服務商的利潤空間，很難尋求成本和服務品質的有效平衡，其變革視角趨向於基於供應鏈整體解決方案的優化，透過物流資源的合理規劃和優化分配來實現更爲高效的供應鏈。
3. 效率提升：
整個物流鏈條中各組織間因爲資訊不互通、數據不互聯，造成了溝通障礙。只有將各組織間，特別是人與人之間的協同效率的提升才能帶來供應鏈整體效率的提升。讓所有人員以KPI爲目標驅動，讓真實的業務數據說話，發現問題並獲得持續的取螺旋式改善。
4. 數據分析：
透過數據的獲取，辨識，過濾，分享，對比和分析，對企業供應鏈的能力予以評估和預測，對流程和績效予以考評和優化，支撐企業物流相關的業務決策制定與修改。
智慧物流實現的關鍵要素
1， 協同化：已物流配送爲例，中國龐大的地域，細分化的專業物流服務商的背景下，整個物流鏈條的資訊流轉會在多個組織之間流轉，並會產生大量的資訊交互的節點，任捷先生認爲在構建協同化供應鏈時重點需要關注業務運作流程的系統，資訊系統間的協同，特別還需要關注人與人之間的資訊協同，將微信，APP等移動端應用同傳統的資訊系統實現無縫對接。
2， 數據：在物聯網技術，互聯網大數據服務的出現改變了企業獲取數據的.方式。任捷先生舉例，對許多用戶而言，需要花費大量的人力去核對修訂終端用戶的地址資訊，雖然百度地圖可以提供省，市，區/縣三級的地址解析，但對於鄉鎮級，或是建設中的開發區等則無法予以準確的定位，而在雲服務時代，科箭的TMS服務平臺可以連接阿里雲的大數據服務，透過其積累的海量數據，提供擴展的地址清洗服務。
3， 算法：任捷先生認爲智慧物流中的“智慧”可定義成爲解決不同問題所設計的各類“算法”。並列舉展示了科箭TMS軟件的一系列先進算法如何幫助企業解決配送線路的規劃問題，複雜的成本優化問題，車輛的裝載優化問題，城市配送的資源區劃問題等。同時還強調人類社會正快速接入人工智能的時代，算法在各領域發揮着關鍵型作用，甚至還提到已經有企業的董事會決策中，算法作爲虛擬代表能夠獲得獨立的投票權，甚至是否決權。
案例分項：哈藥的智慧化物流變革
面對醫藥領域商業環境的一系列重要變革，哈藥對於其物流配送體系進行了大刀闊斧的重組和優化，由企業COO掛帥，在集團層面進行物流資源的統籌管理，並引入行業領先的優質物流合作伙伴，打造敏捷供應鏈和協同機制，並選擇科箭TMS雲服務平臺提供有力的資訊化支撐。該項目只花了8周實施時間即上線使用，在後續的各部門業務評估中各項KPI指標都有了顯著改善。
雲服務應用已成爲趨勢
“Gartner 2016年TMS市場報告中預測：亞太地區TMS應用市場份額將從2014年的9%上升到2019年的12.39%;其中中國市場發展尤其迅速。”
無論是具有複雜物流配送需求的大型企業或SMB企業都展現出對運輸管理的需求以及對雲服務的高接受度。企業希望更爲快速的ROI回報，對於TMS的實施週期以“周”爲單位，要求服務商提供標準化的產品套件和預配置的實施服務，同企業資訊化應用轉向“雲服務”的服務理念高度吻合。此外，TMS雲平臺應用的資訊流閉環需要承運商、司機的高度參與，以及多方資訊系統的快捷連接，從而真正爲客戶帶來開放、互聯的數字化供應鏈網絡。