摘要：隨着我國經濟發展水平的不斷提高，社會生產在深入開展當中，各類污水產生不斷增多，加強污水監控與處理能夠防止污水對環境的進一步污染，基於互聯網技術的污水處理廠是污水處理的重要場所，構建其物聯網處理系統，建立起全過程的污水監控，能夠使環保監察的效率提高，提高污水治理效率，實現了社會經濟的可持續發展。
關鍵詞：物聯網；污水處理廠；監管系統
當前，各級環保部門對污水處理的監測系統構建越來越重視，不斷實現對污水處理排放的及時監控，透過監控平臺及時發現污水源，掌握到污水處理廠污染物排放總量。鑑於污水處理廠有較大的建設面積，污水處理設備也在不斷增多，在監察上存在耗時耗力等情況，爲了使這一問題得以解決，必須對監管系統進行優化，基於物聯網技術的監管系統建設能夠有效解決上述問題，使監管模式得以轉變，真正實現了全面、系統的監管。
一、污水處理廠全過程監控系統建設基礎
按照污水處理指標與處理程度，可以將污水處理工藝分爲一級處理、二級處理以及三級處理。一級處理就是指將污水錶面的懸浮固體污染物去除，使用物理處理法對污水進行處理，能夠達到一級污水處理指標。常規處理工藝是將原污水置入到粗格柵中，使用泵將污水提升，經過了過濾處理以後，再將污水置入沉澱層，採用砂水分離的方式進行初次沉澱，完成污水一級處理[1]。一般，經過了一級污水處理以後，可以去除40%的BOD，不能滿足排放指標；二級處理的目的'是將污水中的膠體或者溶解的污染物質去除，比如，BOD或者COD物質，最大去除率能夠達到85%以上；三級處理的目的是將難處理的有機物、氮物質、鱗物質等去除，這些有機物會使水體變得富營養化，主要應用的生物處理方法有混凝沉降法、砂慮法以及活性炭吸附法，等離子法等。一級處理與二級處理一起進行能夠提高污水處理效果，如果污水處理要求較高，需要使用良好的水質進行中水回用時，則要進行三級處理[2]。
二、污水處理廠監控要點
透過對污水處理工藝的介紹，可以發現，生化池、消毒、預處理、淤泥處理等是工藝的重要組成要素，在這些工藝實施過程中，加強對過程的監督，能夠對污水處理廠的各項操作進行判斷，及時發現問題，解決問題，真正落實全過程的污水處理監控。在污水廠污水處理過程中，各項費用支出主要有動力費、維修費，這兩項費用能夠佔到70%的比例，還有人力資源費用、生物藥劑費用等。動力費是指參與污水處理的設備與監測設備執行與維修費用，要想使成本得到節省，就要適當減少動力設備的使用，加強對動力設備執行的監控，不斷提高動力設備的執行效率，這樣才能維持污水處理廠的穩定執行[3]。按照相關原則，並保持數據的準確性，可以按照以下內容進行監控，監控重點體現在：水量的處理，涵蓋了進出口全部水量處理；水質參數的處理，主要有COD、氨氮含量、PH、總磷數量等重要污水處理參數；還要加強對關鍵參數的監控，例如，生化池DO、PRP、MLSS、污泥生成量、回收量等；重要設備的監控，對於污水處理過程中需要使用到的設備做好監控，比如，曝氣機、污泥迴流設備、污泥脫水設備、泵等，最大限度的將設備產生的能耗降低。
三、污水處理廠全過程監控系統建設
在現有條件基礎上，可以使用物聯網對系統產生的數據進行實時採集，對於沒有生成的數據可以使用智能傳感技術進行建設，可以在系統中安裝智能傳感設備，完成資訊採集以後，按照分層原則將資訊傳輸到監察單位，構建起系統性、全方位的監控體系。具體見下圖1所示。系統中包含的部件有智能傳感器、智能傳輸設備、應用層設備等。這些設備共同組成了一個完整的傳輸介面，智能傳感層在網絡通信技術支援下，能夠使用智能傳感技術監測污水處理站的各項數據，按照一分鐘一次的數據採集頻率，受工藝制約，這種資訊採集頻率不能滿足污水處理工藝的全過程監控需求。爲此，將通信網絡的接口併入，可以使用多個接口實現連接，在接口輸入的引導下，能夠使PLC數據採集要求得以滿足，市場中的接口生產廠家非常多，比如，AB、施耐德、西門子、三菱等，能夠使單個的接口變爲集中式的統一通訊接口，爲用戶提供多樣化的通用功能；智能傳輸層能夠進行無線、有線的數據傳輸，能夠得到不同工況的傳輸要求[4]。在對傳輸層設計過程中，要加強對數據補漏的設計、斷點傳輸的設計考慮，確保在數據恢復到正常以後，能夠使上傳更加及時、完整；應用層的功能是對數據進行實時檢視與跟蹤處理，及時將污水處理工藝展現出來，相關監測部門只需要將網頁開啟就能夠獲取污水廠污水處理情況，再透過與相關理論經驗的結合，構建出針對性的判斷模組，及時對污水處理資訊進行收集、彙總，將資訊上報到主管部門，確保污水處理廠工作的規範化、程序化，同時也提高了監測部門的工作效率。
本文主要對物聯網技術爲基礎的污水廠全過程監管系統建設基礎、污水處理工藝進行了介紹，並分析了全過程污水處理監控的要點，可見，爲了使污水處理更加高效、科學、規範，就要加強對物聯網技術的使用，藉助先進的技術使監控變得及時、科學。
參考文獻：
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[3]劉淑雅,張聰品,王鮮芳等.淺析神經網絡與支援向量機識別在污水處理監控系統設計中的應用[J].科技展望,2015(5):12-12.
[4]基於工業以太網的分佈式污水處理監控系統設計[J].微計算機資訊,2011(31):44-46,27.