| 全部作者： | 谷川 |
| 第1作者單位： | 同濟大學測量與國土資訊工程系 |
| 論文摘要： | 傳統BP神經網絡算法存在重大缺陷，如：迭代過程容易陷落到局部極小、收斂速度慢、難以確定網絡結構等。本文針對其缺陷，分別對其收斂性標準、激活函數等進行改進，並採取措施防止振盪、加速收斂以及防止陷入局部極小。將改進之後的BP神經網絡運用到變形監測數據處理中，應用結果表明：改進後的BP神經網絡比傳統BP神經網絡在精度等方面有了很大的改善。 |
| 關鍵詞： | BP神經網絡，遺傳算法，激活函數，附加動量，變形監測數據處理 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發表日期： | 2007年11月22日 |
| 同行評議： | （暫時沒有）  |
| 綜合評價： | （暫時沒有） |
| 修改稿： |
改進的BP算法及其在變形監測數據處理中的應用
學問君
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