摘要：智能技術在電氣工程自動化控制中居於非常重要的位置，它不僅可以提升電氣工程的整體質量，同時還能促進電氣工程工作效率的提高。顯而易見，智能技術是電氣工程自動化控制中非常重要的組成因素。本文先是對電氣工程自動化控制中的智能技術的特徵進行了詳細的闡述，並在這一基礎上對智能技術在電氣工程自動化控制中的應用進行了更加深入的論述。
關鍵詞：智能技術；電氣工程；自動化控制
0引言
智能技術是新型自動化控制技術，它可以利用計算機技術等高科技手段實現人工智能，這不僅有利於電氣工程的良性發展，而且能大大提升自動化控制效率。從當前來看，科學技術的發展速度很快，智能化技術與電氣工程自動化控制的結合度越來越高，再加上智能化技術越來越成熟，因此具有廣闊的發展前景。
1電氣工程自動化控制中智能技術的應用特點
1.1無人化超控
與傳統控制器相比，智能化技術具有自身獨特的優勢：不管在怎樣的條件下，智能化控制器技術在電氣工程自動化工作中的作用比傳統的控制器更加突出，因此受到人們的普遍青睞。之所以智能化控制器技術能夠獲得廣泛應用，主要在於它可以透過調節下降時間、響應時間等三個方面實現對系統的控制，進而保證自動化控制工作能夠正常開展。除此之外，將智能化技術應用於電氣設備，既可以進一步減少人力成本，又可以使無人化控制在一定距離範圍內得到實現。
1.2無需控制模型
智能化控制器與傳統控制器相比，它的優勢還體現在以下方面：自動化控制器大大提高了它的緊密係數，傳統控制器的技術水平較爲落後，因此當控制對象朝着複雜化的方向發展時，可能會出現傳統控制器難以控制被控制對象的局面，進而會嚴重影響到控制對象模型設計工作的開展。由於智能化控制器不存在控制對象模型設計這部分內容，因此根本不可能會出現控制對象模型設計難以評估、預測的情況。
1.3處理不同數據智能化控制器有着較高的一致性
智能化控制器可以在其他設備或技術的幫助下準確評估所輸入的任何數據，無論數據輸入是否經常應用，智能化控制器都可以快速實現評估。不同控制器的控制對象並不穩定，時常會發生變更，因此所產生的控制效果存在很大的差異。控制對象具有多樣化特點，再加上它的複雜化程度不斷加深，因此智能化技術也無法真正實現控制對象的全面化，某些控制對象在不採用智能化技術的條件下也可能會出現理想效果，可是智能化技術很難對全體控制對象實行全面化控制。因此，我們要深入研究智能化控制器的缺陷，並盡力想辦法彌補，這樣纔有可能使智能化控制器在技術上有所突破。
2電氣自動化控制中智能技術的具體應用分析
處於電氣工程自動化控制中的智能化技術具有非常重要的作用，主要表現爲三個不同的方面：一是如何更加有效地將智能化技術應用於電氣工程的維修保養、故障判斷；二是電氣設備、電器產品以及電氣系統怎樣才實現優化設計；三是電氣工程的智能化控制透過何種途徑才能真正實現。
2.1電氣工程自動化控制中的.病因診斷
如果採用人工法診斷電氣工程系統的故障，不僅對專業人員的專業技術水平的要求非常嚴格，整個診斷過程非常複雜，而且診斷結果的準確性和可靠性較差。由於人工診斷電氣工程自動化控制的準確率不高，導致電氣工程自動化控制中不可避免地存在的一些數據問題以及設備問題無法被及時處理，而將智能化技術應用於電氣工程自動化控制中，可以有效解決上述問題。智能化技術的應用不僅可以大大提升病因診斷效率，同時還可以定時檢測診斷電氣工程自動化控制，以免出現一些潛在性問題。
2.2優化電氣工程的設計
傳統電氣工程的設計過程不僅需要許多設計人員參與其中，而且需要他們反覆試驗，反覆改進，可是在實踐中還是有可能出現設計人員考慮不周的情況，導致複雜問題出現時，難以在最短時間內解決。另外，傳統電氣工程的設計對設計人員的專業素質提出了過高的要求，需要具備紮實的設計專業知識和靈活運用專業知識的良好專業技能。將智能化技術應用於電氣工程自動化控制領域，傳統的工作狀態不復存在，設計人員可以藉助於專門的設計軟件設計電氣工程自動化控制。這不僅能使電氣工程設計過程中的數據精確度大大提升，也進一步增加了設計樣式。除此之外，智能化技術的應用也有利於及時解決一些複雜問題，從而保證電氣工程自動化控制能夠順利運轉。
2.3自動化控制整個電氣工程
電氣工程控制系統中的控制環節較多，這就更加需要將智能化技術應用於電氣工程系統自動化控制領域。智能化技術主要透過三種方法來實現對電氣工程自動化的控制，這三種方法分別爲專家系統控制、模糊控制以及神經網絡控制。需要指出的是神經網絡控制，它的層次結構較多，能進行反向學習算法。透過判斷和調控神經網絡控制中的子系統，我們可以得到轉子的運轉速度。由於神經網絡控制具有很強的優越性，目前已經被廣泛應用於識別模式以及信號處理領域。
3結語
由於智能化技術的廣泛應用，大量的人工勞動力被節省下來，而且很多體力勞動被腦力勞動所代替，企業生產成本下降，企業生產效率大大提高，而且增強了企業在市場中的競爭實力，基於此，將智能技術應用於電氣工程自動化控制領域有利於企業實現健康、穩定、快速發展。
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