摘 要：隨着我國社會建設的持續發展，我國電力系統的建設規模日益擴大，電力系統的設計結構也越來越複雜，這就給電力系統的維護工作和管理工作帶來一定難度，以致電力系統的執行無法滿足於我國社會的電力需求。在這種情況下，我國越來越重視電力系統的自動化建設，而智能技術作爲電力自動化系統的重要組成部分，如何提高智能技術在電力系統自動化中的應用效果就成爲當下的重要研究對象。鑑於此，本文就針對智能技術在電力系統自動化中的應用做一些分析，希望能爲電力自動化系統的持續發展提供有效參考價值。
關鍵詞：智能技術；電力系統；自動化；應用
在我國社會經濟的持續發展下，我國人民對於電力能源的需求日益提升，這就使得電力企業爲迎合市場發展不斷加快了電力系統的建設進度，使我國社會的電力需求和電力供應關係得到了有效緩解。但是在電力系統的建設發展下，電力系統的複雜性日益提升，而且電力系統還具有較強的非線性和時變性特點，不僅給工作人員帶來了更高的工作壓力和操作難度，也給電力企業的運營帶來大量的經濟成本，極其不利於電力企業的穩定發展。因此，電力系統自動化就成爲我國電力系統的主要發展目標，而電力系統自動化不僅包括有電力調度的自動化和發電控制的自動化，也包括電力網絡管理系統的'自動化，這對於智能技術的應用就有一定要求，爲有效提高電力系統的自動化程度，有必要針對智能技術在電力系統中的應用進行深入研究。
1.智能技術和電力系統自動化的概述
1.1智能技術
智能技術作爲我國一項新型的現代化技術，其主要是在計算機技術的基礎上進一步衍生出的技術概念，透過一套體系結構和人機接口實現學習、組織及適應等多項功能，使系統能夠更加快速分析產品問題，並透過程序思維尋找解決辦法，以此有效解決傳統控制上的難點問題，極其適用於較複雜的產品控制中。同時，在智能控制技術和傳統控制技術的對比下，智能控制技術不僅僅能夠及時反饋執行問題，還能夠針對執行問題的數資訊數據進行自主分析和判斷，並根據實際情況採取有效的解決措施，使計算機設備的輔助功能轉變成主導功能，從而有效促進系統的穩定執行。此外，在我國電網的建設發展下，智能技術在各行各業的應用優勢也得到了電力行業的重視，許多電力企業都已經積極採用智能技術，使其能夠充分融入到電力系統的執行過程中，有效提高電力系統的執行質量和執行效率。
1.2電力系統自動化
在傳統的電力系統執行過程中，人工操作是確保電力系統穩定執行的主要手段，這在以往的電力發展中能夠有效解決我國社會的電力需求問題。但是在我國城市化建設進度不斷加快下，電網的建設規模日益擴大和複雜化，如果依舊採用傳統的人工操作方式，不僅很難保證電力系統的穩定執行，對於電力企業的經濟發展也會造成極大的影響，在這種情況下就提出了電力系統自動化概念。而電力系統的自動化主要是指電力能源的生產階段、轉換階段、輸送階段、結算階段以及資訊管理等各個環節的自動化，電力系統的自動化不僅能夠實現電力設備的自動控制、自動調度以及自動監測，還能夠實現遠程控制和遠程監測，使電力系統的執行質量和執行效率得到有效保障。
2.智能技術在電力系統自動化中的應用
2.1神經網絡控制技術的應用
神經網絡控制技術是一種具備非線性特徵的現代化智能技術，其執行原理是根據人類大腦的工作原理進行理論研究和技術實踐不斷完善形成的，與其他技術相比較具有更好的資訊處理能力、組織學習能力以及管理能力，在電力系統的執行中能夠起到很好的控制作用。首先，在神經網絡控制技術的應用條件下，許多人工操作和控制管理都能夠得到簡化，使電力系統能夠得到良好的實時監測和實時控制，進一步提高電力系統的執行效率。其次，神經網絡控制技術是利用計算機設備才得以實現的，所以這項技術在本質上也屬於計算機技術的範疇哦，在電力系統的應用中也能夠有效強化數據收集和信數據計算工作。最後，在電力系統的執行過程中，科學應用神經網絡控制技術可以使其和各項技術形成良好的結合運用，從而有效提高電力系統的自動化故障診斷和參數優化能力，進一步促進電力系統的穩定執行。
2.2模糊控制技術的應用
在電力系統自動化的應用過程中，模糊控制技術的應用主要是構建一個模糊模型對電力系統進行直接控制，這種技術的應用特點具有簡單性、易操作性，在許多家用電氣中都得到了很好的應用效果。例如日常生活中常常用到的電飯煲、電風扇以及電磁爐等等，這些電器的執行過程都是一種模糊控制技術的體現，所以就實用方面來說，模糊控制技術是一項具有較高應用價值的技術。而在電力自動化系統的執行過程中，由於電力系統的執行情況較爲複雜，其中包含着許多變量問題，動態資訊具有極高的模糊程度，在這種情況下利用模糊控制技術就可以針對不具備精確性的系統問題進行有效處理，使電力系統能夠模仿人類的決策能力和判斷能力對模糊資訊進行推測，使其能夠轉化成可靠的資訊爲管理人員提供準確的資訊依據，從而有效提高電力系統的執行效率。
2.3專家系統控制技術的應用
在電力系統自動化的應用過程中，專家系統控制技術主要就是針對電力行業的專家知識和推測方式進行融合運用，以此實現電力系統的人工智能系統，有效尋求電力系統執行問題的解決方法。在實際的應用過程中，就是將專家知識轉化成數字化資訊，使其能夠成爲計算機程序的分析依據，一旦電力系統在執行過程中出現問題，專家系統就可以利用專家知識對執行問題進行合理分析和判斷，從而有效確定電力系統執行問題的產生原因和解決方式。由此可以看出，在專家系統控制技術的應用條件下，能夠有效識別電力系統的警報資訊，並針對電力系統的執行情況採取控制恢復措施和緊急處理措施，還可以針對電力系統的靜態安全和動態安全進行數據分析，使電力系統的執行安全得到有效保障。
2.4線性最優控制技術的應用
線性最優控制是我國現代化控制理論中的重要組成部分，在理論實踐的過程中對於線性最優控制技術的應用也較爲廣泛。就目前來看，線性最優控制技術已經得到了良好的運用，有些電力企業透過最優勵磁控制技術和電力機組的協調運用，使電力系統的動態品質得到了有效改善，在一定程度上也有效強化了輸電線路的執行效率。同時，在線性最優控制技術的持續發展下，對於制動電阻和制動時間方面也得到了良好的控制效果，使電力系統的執行效率得到了有效提升。此外，雖然線性最優控制技術已經取得了一定的應用成績，但是這項技術的應用對電力系統的執行環境有着一定要求，否則很難發揮最大優勢和作用，所以在電力系統自動化中應根據實際情況合理採用線性最優控制技術。
結語
綜上所述，隨着我國電力事業的持續發展，我國對於電力系統的執行質量和執行效率會有更高的要求，所以在電力系統自動化的建設過程中，應透過合理方式有效應用神經網絡控制技術、模糊控制技術、專家系統控制技術和線性最優控制技術，從而有效促進電力系統的穩定執行。
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