摘 要：隨着互聯網的發展，如何運用自己的網站成爲企業面臨的重要問題，而網站運營涉及到很多方面，比如網絡營銷管理、企業化操作等，這需要準確的數據來支援，因此數據挖掘就顯得特別重要。基於此，首先分析了數據挖掘和網站運營管理的相關概念，然後對基於數據挖掘的網站運營管理進行了分析，以供參考。
關鍵詞：數據挖掘;網站運營管理;模型
1 相關理論闡述
1.1 數據挖掘
數據挖掘就是在數據庫中，利用各種技術和方法對積累的歷史數據進行分析和歸納的過程，找到自己需求的資訊，爲企業管理階層提供參考依據。數據挖掘並不是簡單的數據尋找，而是對數據進行分析，透過自動化工具挖掘其中隱含的模式，主要是爲了提高這些數據的內在價值，將數據轉變爲知識。
數據挖掘在不同領域有一些差異，而實現標準化和系統化的數據挖掘也非常重要，其一般步驟主要包括：數據收集、數據清理和轉換、模型構建、模型評估、報告、預測、應用集成和模型管理等。目前數據挖掘主要集中在電子商務網站、銀行、電信等行業，而隨着數據挖掘技術的開發，會有越來越多的互聯網中小企業使用這項技術，甚至用戶都可以爲自己的網站建立一個數據挖掘模型。
1.2 網站運營管理
網站可以分爲不同的類型，而不同類型的網站也會有不同的運營模式。比如內容類網站主要是爲了提供資訊，而資訊經營就是這種網站的運營模式;交易類網站是以電子商務爲主，所以其運營模式就是商業模式;社區互動類網站可以提供有特點的服務，所以他們會把服務建立在人們的興趣點上。
網站運營的基本工作主要包括：用戶需求分析和整理、網站設計和規劃、網站維護和改進、網站內容建設等方面。網站在運營時還要注意制定網站長期發展目標、找到合適網絡銷售方法、建立有序網站運營機制、整合網站資源、網站品牌推廣等方面的問題。
1.3 網站運營中的數據挖掘
數據挖掘是網站運營管理中非常重要的工作，其挖掘數據的結果對網站的發展趨勢有很大的決定作用，所以目前很多企業在網站運營中都利用了數據挖掘這一重要的分析手段。詳細來說，數據挖掘在網站運營中應用的作用主要包括：第一，爲網站的發展規劃提供支援，這也是企業最關心的內容;第二，研究用戶訪問習慣，完善個性化服務;第三，改進網站的訪問流程，根據用戶的瀏覽結果，調整網站的內容和結構，將用戶最感興趣的'內容放到最明顯的位置，從而提高網站的執行效率;第四，篩選搜尋引擎和關鍵字，對用戶輸入的關鍵字進行分析，選擇用戶更加習慣的關鍵字，讓自己網站的內容和搜尋引擎服務更加符合人們的需求，這樣用戶就可以更加容易找到自己需要的資訊。
2 基於數據挖掘的網站運營管理
2.1 基於數據挖掘的管理框架
網站運營管理中引入數據挖掘技術，可以增強管理系統對網站運營過程中產生數據的整理、識別和歸類等功能，從而提高管理系統的智能功能。對於一般管理系統而言，就是對數據進行初步的統計，而沒有數據分析處理和優化的功能，數據挖掘的作用就在於對數據後的深層次資訊進行分析，基於數據挖掘的管理框架的功能主要包括以下幾點。
第一，網站管理中分爲各種管理模組，也就是網站應用，各個模組會以不同的商業邏輯存在，從而組成一個網站運營管理系統，這一系統能夠爲網站優化、網站推廣提供相應的模組。
第二，商業邏輯層可以提供解決方案，也是其中的基礎支撐層，能夠根據公司的商業邏輯進行設計，並對用戶的訪問模式等內容進行設計，還可以檢視各種功能能否滿足用戶的需求，從而對這些功能進行去留處理。
第三，算法層能夠提供各種算法，這也是數據挖掘在網站經營管理中最爲核心的部分，在網站實際運營中，可以根據網站的實際特點選擇比較好的算法來解決問題;決策分析層可以提供決策作用，對海量的客戶數據進行分析，從而發現其中有價值的知識;數據層還有網站在使用過程中產生的業務數據和用戶訪問數據，有非常大的價值，而數據挖掘對這些源數據進行處理，對提高網站的運營管理有着非常大的幫助。
2.2 基於網站的用戶管理框架
對於一個網站來說，用戶主要包括一般網民和網站客戶，而不同的用戶對網站有着不同的意義，詳細來說用戶管理框架主要包括：
第一是網站用戶訪問管理，就是了解用戶是如何訪問網站的，並以此作爲網站推廣的依據，從而讓網民更容易訪問到。對網民管理就是對他們訪問行爲的分析和管理，爲了提高跟蹤的效率，網站需要建立一個整體的模式，而不是針對個別網民的獨立行爲而設計。
第二是網站客戶關係管理，就是對客戶詳細資料進行深入分析，從而提高客戶的滿意度，提高網站的競爭力。網站客戶關係管理還可以縮減銷售週期、增加收入、拓展網站市場和銷售渠道，對提高客戶的滿意度、忠實度都有好處。而利用數據挖掘就是能夠給不同的客戶關係管理提供決策依據，優化網站現有功能和推廣策劃。