引言
近幾年，中國經濟建設的快速發展也帶動了水利這些基礎建設的發展，水利工程的增多正在逐漸改善我國的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發電、養殖、旅遊等，同時也反過來促進國民經濟更加穩健發展。此外，爲了能加快水利工程建設的發展，需要在水利工程管理上做出新的調整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文透過闡述數據挖掘技術的一些實施要點，探討了數據挖掘技術在水利工程中的可行性和應用情況。
1數據挖掘
從另一個角度看，數據挖掘是資料收集、資訊化採礦等。在水利工程項目管理過程中，數據挖掘技術的應用對水利工程項目的管理起着重要的推動作用。同時，數據挖掘是從數據庫中發掘資訊的過程(數據庫知識發現)。數據挖掘的主要應用於大量的數據的採集整理，透過搜尋算法來隱藏資訊的過程。同樣，在當今的資訊時代，數據挖掘與計算機和先進的科學技術密切相關，透過計算機、互聯網搜尋、統計、分析、和其他方面的發展，可服務於許多行業和許多項目，本文藉助於某市的水利工程，詳細的闡述了其在現場數據管理中的應用情況。
2淺析數據挖掘技術實施方法
數據挖掘是以現有的海量數據爲重要資源，採用數據挖掘引擎技術，透過分析數據庫中的數據，提取出最有價值的資訊。
2.1相關性分析
透過數據源之間的相關性，找到所需的目標數據和擴展的資訊，透過數據之間的聯繫找到規律，以便更好地分析數據的使用情況。
2.2數據的分類與整合
爲了達到對更多的數據進行分類和整合的目的，對於沒有規律和類型的標記數據按照相關的分類規則，以同一規則將資訊彙總在一起，方便查找和應用數據，提高工作效率。
2.3堅持預測分析
在數據源中堅持預測分析，透過對重要數據進行建模，對資訊進行綜合有效的分析和預測，從而得出數據的發展趨勢。讓數據本身透過數據挖掘技術得出必要的結論。
2.4把握概念
透過瞭解數據源中所需資訊的含義，總結主要特點，並給出概念描述，使數據具有高度的清晰度。
2.5把握據偏差
數據在輸入和輸出時不可避免地會出現差錯，透過數據挖掘技術檢測數據準確性是必要的，要找出參考值與結果之間是否存在差異，尋找一些潛在的資訊，以減少數據誤差。
3數據挖掘技術在水利工程管理中的應用出現的問題
3.1部門專家觀點之間存在差異
在水利工程管理中使用了大量的數據，特別是採煤工藝在處理大空間問題上，加之水利部門普遍較大，且越來越多，需要與各部門協調配合工作。但不同的部門通常只負責溝通、交流的時間少，再加上數據分析技術落後於實踐，各部門使用的儀器不一樣，在數據點的分析上各專家持不同意見，這將阻礙數據處理，從而影響部門之間的'合作，數據非常容易干擾，從而影響整個項目進展情況。
3.2與GIS系統聯繫不密切
GIS在水利工程資訊系統中佔有很大的比重，是水利工程資訊系統中不可缺少的一部分，它的主要功能是產生大量的空間數據，空間數據的計算、查詢和分析，以及空間數據可視化是非常複雜的，單純的依靠手工和一般資訊系統是無法解決的，所以我們應該充分利用GIS系統。然而，在現實中，由於在這方面缺乏專業人才，充分利用原有的數據和GIS系統以進行有效結合，兩者一起處理複雜的空間數據，現在還有很多事情要解決。
3.3數據挖掘模型建立不夠完善
我國的水利工程雖然已經開展多年，但水利工程資訊系統的應用還處於起步階段。如今，數據挖掘技術模型可以幫助水利工程數據挖掘的人員可以預見在工程設計和施工過程中存在的差距等問題，確保水利工程項目按照原先設定好的方向進展。
4實例分析
4.1概況
某水電站於1963開始建設，於1975年完工，其位於黃河中游的陝西境內，裝機容量122萬5000kW，是新中國成立以來爲數不多的達到百萬千瓦的大型水利水電項目。大壩主體結構爲混凝土結構，大壩高度爲147m，其電站總存儲容量爲57億8000萬m3。其水利項目主要管理內容包括水庫管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
4.2工程管理數據挖掘模型的構建
數據模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運輸、發電、水產養殖等，電站周邊區域的社會經濟和農業發展受其影響尤爲巨大。在過去的發展過程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較複雜的非結構化決策。因此，構建一個探索性或查詢驅動的數據挖掘模型會給水電站的工作人員和專家在數據檢索和專業分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學合理。數據挖掘模型分爲四層：數據存儲層、多維數據庫和數據倉庫OLAP和OLAM層(數據挖掘的核心內容)，用戶介面層。用戶介面層主要功能是管理員或用戶進行人際對話、挖掘數據查詢、挖掘結果顯示以及數據結果輸出。
4.3數據挖掘技術與水利工程管理軟件的集成
該水利工程項目管理的內容主要包括：管理水庫，水閘管理、堤防管理、南水北調工程管理、項目管理、灌溉等方面。雖然數據挖掘有助於這個過程的開展，水給利工程的管理提供了科學依據，但如果該水利工程管理只是單單的進行數據挖掘，這是不符合數據挖掘系統理論的基本思想。因此，只有在現有的、成熟的國內水利工程項目管理成果的基礎上，結合數據挖掘系統，這纔是開發水電站管理種數據挖掘系統的最佳方式。
國內許多水利工程在管理和施工過程中，最常用的是GIS技術軟件。GIS軟件具有分析處理功能、空間數據查詢功能。GIS技術軟件本身蘊含着多樣的數據資訊，如當地的一些社會經濟、地形地貌、地質、水文環境等。所以，對於水利工程管理數據挖掘系統的未來發展，首先要考慮的應該是如何實現GIS系統和數據挖掘理論系統完美銜接。
5總結
綜上所述，數據挖掘技術在水利工程管理中的應用使我們能夠分析水利工程的數據更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價值的資訊，使項目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質量和工作效率，降低項目管理成本，使水電工程發揮出最大的社會效益和經濟效益。雖然在挖掘數據方面還存在很多問題，但我們希望能在今後的水電工程管理中更多的去採用這種技術，爲項目管理提供更多的幫助，促進國民經濟的發展。