全部作者：王1 周鵬第1作者單位：重慶工學院論文摘要：隨着科學技術的飛速發展，人工智能技術的運用已越來越廣，許多高科技領域對機器人的性能要求也越來越高。機器人的智能避障功能也應需而生，並於工業、軍事、實驗等領域投入使用。在長期發展的.過程中，智能避障已逐步演化爲1門獨立的學科，其中主要包含了超聲波測距原理的研究和避障算法的研究。由於避障過程解決的不只是機器人避開障礙物，還爲機器人提供了軌跡的規劃走向，所以，智能避障過程又被稱爲機器人軌跡規劃。本文以自主移動機器人軌跡規劃算法爲主要研究對象，在瞭解目前幾種常見算法的基礎上，選擇性地重點研究了使用價值較高、也相對簡單的“人工勢場法”。透過比較“人工勢場法”中各層算法的優先級別高低，對避障程序進行設計，並以此爲基礎，提出了“人工勢場法”的改進方法“空地搜尋法”和針對障礙物小間距測量的“貓眼測距法”，將這兩種方法與“人工勢場法”相結合，提出了1種改進的人工勢場法——“視場測搜法”。透過對“人工勢場法”和“視場測搜法”的仿真對比，證實了新算法具有較高的避障智能。關鍵詞：人工勢場法，超聲波，軌跡規劃，視場測搜法 (瀏覽全文)發表日期：2007年06月25日同行評議：
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