【摘要】隨着移動通信技術的迅猛發展，移動運營商積累了海量的用戶行爲數據。首先基於移動網絡的多種數據源，結合通信用戶行爲的特點，透過時空關聯分析的方法提出了一套通信用戶停留分析的方法；隨後在對用戶進行停留分析的基礎上，透過用戶價值區域多維分析的方法挖掘出高價值區域的地理分佈情況。實踐表明，基於通信數據的用戶行爲分析及用戶價值區域特徵分析對通信網絡的建設、通信網絡的建設與優化具有重要的現實意義和很大的應用價值。
【關鍵詞】移動通信網；社會行爲；聯合優化
【中圖分類號】TN929。5【文獻標識碼】A【文章編號】2095—2066（2016）14—0238—02
隨着通信技術的迅速發展，各種移動終端的出現，不僅提升了用戶通信的便利性，同時也推動了網絡和網絡服務的發展。網絡服務即是服務網絡中用戶的行爲，適應用戶行爲的網絡體系纔可以達到無線資源的最優化。在網絡發展的進程中，研究網絡的社會屬性及用戶的行爲特徵是各種技術規範的移動網絡融合進程的主要動力，這在促進業務廣泛化、網絡異構化、終端自組織的新一代網絡體系中有着很大的作用。移動通信網絡的發展，伴隨着用戶對網絡的需求或潛在需求，瞭解用戶在網絡中的行爲及行爲演變是網絡規劃設計和日常優化中的重中之重。
1移動通信網絡社會行爲關聯優化體系框架
1。1移動用戶行爲數據的獲取技術
移動網絡的發展是以用戶爲中心的，用戶是網絡服務的目標，因此網絡的優化和服務最終都是爲用戶的社會行爲服務的。因此有必要研究用戶模型，根據研究情景相似度量和組合技術，爲客戶提供最好的服務[1]。在此基礎上，研究移動情景存儲技術，並開發移動情景管理中間件。如圖1所示，在充分分析移動情景管理需求的基礎上，研究微內核移動情景管理中間件功能模型。情景管理組件負責從海量文檔庫中找到用戶更滿足需要的資訊，並將搜尋結果返還給用戶。
1。2用戶行爲建模及個性挖掘技術
用戶個性的抽取包括兩個方面：①從用戶的無線通信上下文記錄中抽取；②從用戶的興趣文字中抽取。從用戶興趣文字中提取關鍵特徵以表示該文字，接下來對這種特徵的相關向量進行分析，在分類的要求之下選擇用戶感興趣的類別資訊，並使用相關的語義庫對針對的興趣資訊進行擴展，在此基礎上聯想出同義詞和相關詞。根據用戶自己的興趣資訊類別將通信上下文以及興趣上下文的特徵向量一起儲存，在這種個性化的儲存過程中，可以使用用戶個性的自適應學習算法計算和調整特徵項的權重和更新時間等資訊。在合理構建用戶個性模型的基礎上，可以進一步透過上下文的搜尋、推理、挖掘，得到移動用戶的使用習慣，爲用戶定製不同的移動業務，如圖2所示。
1。3基於用戶行爲的情景建模方法
目前的情境建模理論根據記錄上下文資訊的數據結構可以將其分爲6類：鍵值模型、標記模型、圖形模型、面向對象模型、基於邏輯的模型、基於本體的模型[2]。在這六種模型中，其中鍵值模型屬於一種比較便捷的情境模型。該模型具有容易管理的優勢，但是也有缺少構建對上下文有效獲取算法的能力的缺陷。在以上六種模型中，在無法表示複雜上下文資訊的狀況下，鍵值模型不能有效地滿足分佈組合、局部認證、指示資訊的數量與質量、不完全和模糊性、形式化層次、對已有環境的適應性等要求。在這六種模型中的標記文字模型可以運用自身的優勢滿足局部認證的要求，並且它還有分佈組合要求所需的有限的重用和組合機制的性質。此外，它也能夠適應現有的環境，圖形模型提供了結構化形式來定義情境，能夠很好地適應應用環境，適應性能比較突出。但是由於自身結構級的特點，導致與它相關的重用和組合，使它不能滿足分佈組合。由於面向對象的特點。面向對象模型有很強的重用和組合機制。這使其極好的滿足了分佈組合的要求。目前在情境的相似性度量方面缺乏有效方法，使得情境檢索和複用存在困難。
2用戶行爲分析的常用方法
對於移動通信用戶行爲的分析來說，首先從數據源出發並結合信令數據和其他數據分析確定客戶需求，而不是憑空分析用戶行爲。這是由於用戶行爲的分析是建立在對源數據分析的基礎上的，沒有實際數據和理論分析的支援，任何無憑無據的分析是沒有說服力的。只有經過充分認識和理解源數據，才能保證分析用戶需求的可行性。在通話過程中，我們常遇到單方能聽到聲音的這種情況，這種現象對用戶感知影響較大，是比較嚴重的語音質量問題。但是，從信令流程上看單通和正常通話完全一樣，因爲通話已經建立，在通話期間用戶和網絡之間沒有信令交互，也就是說從信令面上無法判斷產生單通的原因。在這種只有正常信令數據支援而沒有用戶面數據的情況下，就需要結合用戶行爲來定位問題。當用戶遇到單通情況時，通常是掛掉電話重新打電話，這樣就產生了異常的用戶行爲：用戶的平均通話時長較短，用戶兩次通話的間隔時間較短。如果是針對單一的單通事件，這種行爲分析方法不具有適用性，因爲不同用戶的行爲存在差異性。在有效的確定出相關的需求問題之後，接下來就是需要建立需求的用戶行爲分析模型，針對於鏈路級單通的情況進行討論，可以針對平均通話時長的指標來考量，把所有鏈路的平均通話時長做一個研究和分析，最好是總結出相關的數據圖，在此過程中，相對平均通話時長較短的鏈路，就爲高疑似單通鏈路。而對於小區級的單通分析，可以釆用用戶通話間隔較短這一特徵，從CDR數據中尋找同一對用戶短時間發起二次通話的事件的方法，接下來根據調查區域的維度進行統計，就能找到高疑似單通小區。模型建立之後，接下來的問題就是優化審計和系統數據分析的問題，比如平均通話時長低於多少，就可以判定爲高疑似單通鏈路；兩個用戶的通話間隔爲多少，可以判定爲單通事件等等[3]。相關數值限值的確定和調整，在結果的表述上具有準確性。在得出最後的結論以後，還應該針對結論進行復核和深入研討。如果分析出來的鏈路和小區確實存在單通現象，則說明分析模型比較準確，而如果與實測有出入則需要重新調整模型參數，甚至重做分析模型。
3移動網絡社會行爲的關聯優化方法研究
3。1基於重呼入行爲模型的呼入控制方法
在現有的通信網絡現象中，覆蓋小區的移動網絡是比較獨立的，根據小區劃分信道的方式限制了相關覆蓋區域的信道產生。所以，針對這種情況可以表明，網絡中的信道資源在地理位置上存在不可移動性。針對這種問題，相關的解決方法就是在熱點區域的高峯時段的呼叫控制（CAC）變成資源分配的主要方式。研究發現蜂窩網絡的載頻信道數量超過最繁忙時所需的信道數量時，只需要分別考慮忙時呼叫模型[5]。
3。2基於區域代價可變的呼入控制方法
在因某種原因現住的熱點區域，相關通信緊張時所引起的呼叫擁塞是不可避免的'，在本次研究中透過建立一種區域內的代價可變函數，可以有效的提高通信緊張時的呼叫代價，以便影響到一部分用戶的通話行爲，以方便使網絡恢復到可接受的呼叫強度最佳狀態，降低仿真在這種時刻的通信阻塞率。有些通信系統中中採用基於二人博弈的經濟模型，既採用動態的代價策略，根據不同的業務選擇不同種的服務網絡，用以改善網絡的繁忙狀況。
3。3移動網絡數據隊列擁塞控制方法
針對移動網絡的數據業務擁塞控制問題，特別是針對蜂窩網絡中由於使用者的社會行爲，使用者在時間和空間上的分佈存在不均勻的現象，這種現象的出現導致這類狀況的加劇使得不平衡的狀況明顯，現實中由於無法避免這種不均勻性的問題產生，如果能夠在這個動力系統分叉之前預估計到這種情形，那麼就可以針對這種問題提前對相關網絡進行優化處理[6]，方便不均勻性降低。將網絡中用戶的社會行爲與之關聯起來，根據用戶的不確定性的原因，這種問題的出現可以表現出不同用戶需求資源的差異性，相關技術人員在原有模型的基礎上做了修正，在設定了不同的用戶輸入端的前提下，並研究了相關模型的動力學行爲，重點討論了模型的分叉行爲，使之該問題的解決更加貼近實際情況，解決方案更加有現實指導意義。
4結語
移動網絡是伴隨着用戶對網絡服務的需求而不斷更新的，移動通信網絡更新不僅僅是一種技術的提升，並且也是用戶社會行爲的一種表現，可以說，移動通信今後的發展方向就在於通信技術網絡對用戶行爲的反應能力，也是從桌面時代向普適時代進步的關鍵。因此，針對移動通信網絡的研究的問題應該逐漸有單極化轉變成多極化。用戶社會行爲的push服務！網絡自主優化等方向上，在這些研究方向上，可延續的研究工作還任重而道遠。
參考文獻
[1]顧震強。移動網絡的用戶行爲及用戶價值區域特徵的分析研究[J]。移動通信，2016（5）：15~19。
[2]張長青。移動運營商大數據和雲計算應用探討[J]。電信網技術，2016（3）：34~38。
[3]劉樹棟，孟祥武。基於位置的社會化網絡推薦系統[J]。計算機學報，2015，38（2）：322~336。
[4]陳克寒，韓盼盼，吳健．基於用戶聚類的異構社交網絡推薦算法[J]。計算機學報，2013，36（2）：349~359。
[5]王睿，蘇飛，韓振東，蔡子龍。基於用戶行爲的語音業務隱性問題挖掘及優化研究[J]。郵電設計技術，2013，6：026。