一、大數據特徵
大數據的特徵常用4V來表示，具體是指大數據的四個顯著的特徵：第一是數據體量，主要指的是巨大的數據量與數據的完整性。第二是數據類型，指數據的種類非常的多而且複雜，大數據技術就是要在這些複雜的數據類型之間尋找其關聯性。第三是處理速度，爆炸式增長的數據量要求快速化的處理速度，才能使得數據的有效利用。第四是價值，大數據的最終目標是將龐大數據中找到數據時間的價值關係，透過找到低密度的數據價值對決策做支援。當前大數據技術不僅產生於特定領域中，而且還產生於我們每天的日常生活中，Facebook、微博、微信等社交媒體上的數據就是最好的例子。大數據發展爲社會各領域帶來的機遇和挑戰，網絡思想政治教育作爲資訊時代育人的新載體自然無法迴避這個新的環境變化。分析大數據對網絡思想政治教育帶來的巨大機遇與嚴峻挑戰，探討如何在大數據時代創新網絡思想政治教育的具體措施，進而爲下一步發展提供有益的指導已然成爲熱點研究問題。
二、大數據時代下的網絡思想政治教育的新發展方向
（一）樹立大數據時代的網絡思想政治教育的數據意識網絡思想政治教育必須順應科技與時代的發展。大數據時代教育工作者需要樹立網絡思想政治教育的數據意識，這是發展大數據環境的網絡思想政治教育的首要前提。針對大數據發展網絡思想政治教育可以分爲如下三個方面。首先是要全面瞭解和分析大數據本身，理解大數據是什麼、大數據的變革力量何在、大數據的未來發展趨勢等等；其次是在理解大數據的基礎上，系統地分析大數據時代對網絡思想政治教育可能產生的影響，帶來的機遇和挑戰。最後是充分的確立數據意識，意識到數據是現代社會最具價值的資源，是發展與決策的源泉。用數據意識驅動網絡思想政治教育工作創新發展，例如在一定的數據分析基礎上將灌輸式集中教育變爲交流式個別教育。
（二）藉助大數據技術對網絡思想政治教育進行量化研究
定性研究與定量研究相結合是網絡思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關係與數量變化進行分析的方法。定量分析使用數學模組對研究對象可量化數據進行的分析，透過分析對目標給予評價並做出判斷。定量分析方法始終受到教育工作研究人員的`關注，因爲網絡思想政治教育中存在極大的不確定性和動態性的因素，定量分析方法可以幫助我們對網絡思想政治教育進行科學評價。但與此同時定量分析方法具有很大的複雜性，受很多技術因素的限制，一直不能很好的發揮作用。大數據技術的出現爲定量研究提供了一種新的技術手段，成爲科學研究新的範式。定量研究可以運用大數據技術進行理論假設、建立數據模型以及數據分析驗證。由此可見，大數據時代網絡思想政治教育的研究，需要與數據資源豐富的機構單位合作，藉助這些數據載體的平臺、資源以及高精尖的技術，進行合理合法的挖掘教育對象的資訊，從而精確的開展網絡思想政治教育活動。另外，要建設一支過硬的網絡思想政治教育隊伍，不但要具備思想政治教育的專業知識，而且還要具備創新的網絡教育觀念、精通大數據等新技術手段。
（三）促進大數據時代網絡思想政治教育資訊資源建設
發揮大數據技術的優勢，分析網民的接受習慣，增強教育內容的實效性、趣味性，以服務成長成才爲核心有針對性地加強功能開發，提高網絡思想政治教育資訊資源的受關注度。此外在資訊資源建設過程中要注意好以下幾點：首先要把握資訊資源內容的方向性，弘揚主旋律、傳遞正能量。其次資訊資源的形式要多樣，透過文字、聲音、圖像等形式，經由微博、微信等新興傳播手段，提高教育的實效性。再次，資訊資源來源要豐富，可以從各大媒體引進、從理論學習資料借鑑、從大型活動中總結、從日常工作中提煉，確保資訊資源及時更新。
三、總結
透過以上的分析，可以看出，大數據時代網絡思想政治教育必須在繼承傳統中實現新發展。堅持不動搖的是網絡思想政治教育的基本結構、功能以及原則。創新發展的是符合大數據時代的教育內容與內涵，進而找準變化點，更新網絡思想政治教育的研究方法，將網絡思想政治教育帶入新的發展階段。