1蠕蟲病毒的傳播模型
使用SIRS模型作爲計算機病毒網絡傳播的基礎模型。分別使用符號S代表易感染計算機比例；使用符號I代表易感染計算機數值比例；使用符號R代表對於病毒傳播完全免疫的計算機數值比例，且假設計算機總數值固定，所得出的公示爲S+I+R＝1。β用來表示計算機病毒的整體傳播率。δ（β,t）則代表計算機病毒的恢復率函數。計算機病毒的恢復率函數能夠如實反映出計算機殺毒軟件以及其他同類型的競爭病毒對待分析計算機病毒的遏制作用，在計算機系統重裝時，可能會因爲沒有安裝防禦病毒的軟件，那麼便表示本身對於計算機病毒免疫的計算機便會因此喪失了原有的免疫能力，重新變成爲易感機器。
2計算機病毒網絡傳播模型的穩定性及控制研究
計算機網絡的安全技術發展過程非常的清楚明瞭：計算機防火牆技術→計算機病毒入侵檢測技術→計算機安全防禦技術。可以說，這個過程便是整個計算機病毒網絡控制的主要發展過程。一般來說，計算機病毒網絡防禦的技術手段爲以下幾種：檢驗病毒技術、行爲檢測技術、預先掃描技術、特徵代碼技術以及模擬軟件技術，其中應用最爲廣泛的技術手段便是特徵代碼技術。當前，該種技術是被人們普遍認同的`可以用來檢測依然得知的計算機網絡病毒手段，並且操作簡單、成本費用低廉。事實上，生活中大多數人經常使用的計算機防毒軟件中的掃毒模式便是將所有計算機病毒的代碼進行分析歸類，然後依次將其特徵全部蒐集彙總到計算機病毒代碼的資料庫當中。在計算機病毒掃描軟件開始工作時，便會將計算機內所有的程序與系統和病毒資料庫中的特徵一一進行比對，一旦發現相互吻合的內容，便會判定該系統亦或者是程序已然被病毒所入侵。經過上述假定計算機病毒網絡模型的實驗中，也可以發現模型當中的病毒其傳播非常依賴to的取值。在實際情況中，透過主動性的計算及防禦以及病毒查殺來提高計算機網絡的安全性能及穩定性能，從而有效的將計算機網絡中的病毒傳播率控制到最低，是最爲有效的方式手段。而這一種方式對於計算機網絡管理人員而言，並不是難以實現的事情。
3結語
綜上所述，本文擬定出一個病毒傳播的模型，從而分析探討了計算機病毒在相對複雜的生態環境背景下對於傳播率的演化發展選擇。透過實驗研究結果可以看出：大傳播率是非常有利於計算機病毒的早期傳播的，且傳播速度迅猛；小傳播率是非常有利於計算機病毒長期存在的。由此可見，伴隨着計算機病毒控防禦控制技術的逐漸提高以及計算機病毒生態環境背景的複雜化，其小傳播率的計算機病毒隱蔽性具有顯著優勢。希望透過本文的研究內容，能促進計算機病毒網絡控制的發展進程。