計算機專業論文提綱

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篇一：論文提綱

論文題目：基於神經網絡的自由曲面重構技術研究

隨着反求工程的發展,自由曲面的重建在CAD/CAM等許多領域日益重要。目前隨着神經網絡(ANN)理論的發展,國內外提出了神經網絡曲面重建方法,從新的角度提出了散亂點雲數據的自由曲面建模方法,由於本方法具有建模速度快、建模精度高、平滑性好和抗噪能力強等優點,國內外專家對此進行了大量的研究。本文對BP、RBF、SOFM神經網進行了深入的研究,透過大量的建模與計算完成了基於神經網絡的自由曲面的噪音點剔除、數據修復、區域分割、曲面重構。並應用MATLAB對基於神經網絡的自由曲面重構技術進行了大量仿真,工程實例結果表明：應用BP神經網絡去噪技術、RBF神經網絡數據修復技術及BP網絡重構技術相結合完成的重構曲面,較傳統曲面重構不僅將重構的精度提高了2倍,且重構效率提高了百分之五十,具有一定的理論意義與工程實用價值。

摘要4-5

ABSTRACT5-7

第一章 緒論7-10

1.1 引言7

1.2 課題來源及研究的目的意義7

1.3 神經網絡曲面重構國內外現狀7-9

1.4 課題研究的主要內容9-10

第二章 基於BP神經網絡的密集散亂數據噪音點去除10-20

2.1 引言10

2.2 BP神經網絡基本原理10-14

2.3 基於BP神經網絡的點雲去噪仿真及應用14-20

第三章 基於BP、RBF神經網絡的數據修補20-34

3.1 引言20

3.2 基於BP神經網絡的點雲數據修補基本原理20-22

3.3 BP神經網絡數據修補仿真22-26

3.4 RBF神經網絡模型及算法26-28

3.5 基於RBF神經網絡的數據修復方法及仿真28-34

第四章 基於SOFM神經網的點雲數據區域分割34-41

4.1 引言34

4.2 SOFM神經網絡的基本原理34-36

4.3 基於SOFM神經網絡點雲數據區域分割基本原理36-39

4.4 SOFM神經網絡區域分割仿真39-41

第五章 自由曲面重構技術41-48

5.1 引言41

5.2 基於最小二乘法的多項式曲面擬合原理41-43

5.3 最小二乘法多項式自由曲面重構仿真43-44

5.4 BP神經網絡自由曲面重構原理44-45

5.5 BP神經網絡自由曲面重構仿真45-48

第六章 基於神經網絡的飛機異型曲面實驗數據處理及分析48-55

6.1 引言48

6.2 基於神經網絡的飛機異型曲面數據仿真處理48-52

6.3 飛機異型曲面重構精度評價52-55

第七章 總結55-57

7.1 基於神經網絡的自由曲面重構技術總結55

7.2 基於神經網絡的自由曲面重構技術展望55-57

致謝57-58

參考文獻58-59

篇二：論文提綱

論文題目：基於ARM9的GPS車載導航系統的研究

嵌入式車載導航技術是由通訊技術、全球定位技術、嵌入式技術和地理資訊系統技術組成。本文從系統的硬件設計和軟件設計出發,旨在設計一套性能高,價格低廉的嵌入式GPS車載導航系統。本文介紹了GPS車載導航系統的發展現狀和發展前景,以及GPS全球定位系統的組成,定位原理和定位誤差。本系統在硬件方面選用的是三星公司推出的'S3C2440A微處理器爲整個硬件系統構建的核心,並且擴充了液晶顯示器、觸摸屏、以太網、SD卡、GPS模組等接口電路。在軟件方面選用的是Linux操作系統爲軟件開發的平臺,完成了開發環境的建立、系統內核的定製與編譯、根檔案系統的建立、驅動程序的開發等相關操作。論文最後對嵌入式GPS車載導航系統進行了測試,透過串口將開發板接收到的GPS資訊顯示到PC機上。經過測試PC機上所顯示的數據完全正確,證明了嵌入式 GPS車載導航系統能夠正常工作,且執行穩定可靠,實現了預期的功能。

摘要4-5

ABSTRACT5-6

目錄6-7

第1章 緒論7-11