1.你是怎麼理解java的泛型的?
解答： 在Java SE 1.5之前，沒有泛型的情況的下，透過對類型Object的引用來實現參數的“任意化”，“任意化”帶來的缺點是要做顯式的強制類型轉換，而這種轉換是要求開發者對實際參數類型可以預知的情況下進行的。對於強制類型轉換錯誤的情況，編譯器可能不提示錯誤，在執行的時候纔出現異常，這是一個安全隱患。
泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本質是參數化類型，也就是說所操作的數據類型被指定爲一個參數。這種參數類型可以用在類、接口和方法的創建中，分別稱爲泛型類、泛型接口、泛型方法。
泛型的好處是在編譯的時候檢查類型安全，並且所有的強制轉換都是自動和隱式的，提高代碼的重用率。
源檔案中是否可以包括多個類,有什麼限制
解答：一個java源檔案中可以包含多個類，每個源檔案中至多有一個public類，如果有的話，那麼源檔案的名字必須與之相同。如果源檔案中沒有public類，則源檔案用什麼名字都可以，但最好還是具有特定的意義，免得自己都不記得裏面寫的是什麼了。
3.在一個千萬級的數據庫查尋中，如何提高查詢效率?分別說出在數據庫設計、SQL語句、java等層面的解決方案。
解答：
1)數據庫設計方面：
a. 對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設定默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num=0
c. 並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時,查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
d. 索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 及 的效率，因爲 或 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的'索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 應儘可能的避免更新索引數據列，因爲索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建爲索引。
f. 儘量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段儘量不要設計爲字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
g. 儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。
h. 儘量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
i. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
j. 臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。
k. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，然後。
l. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
2)SQL語句方面：
a. 應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
b. 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查詢也將導致全表掃描： select id from t where name like '%abc%'
e. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因爲SQL只有在執行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描： select id from t where num=@num 可以改爲強制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
f. 應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： select id from t where num/2=100 應改爲: select id from t where num=100*2
g. 應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應改爲: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
i. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣： create table #t(...)
j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
l. 儘量避免使用遊標，因爲遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
m. 儘量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
n. 儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
3)java方面：
a.儘可能的少造對象。
b.合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。大量的數據操作，肯定不是ORM框架搞定的。，
c.使用jDBC連結數據庫操作數據
d.控制好內存，讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理;
e.合理利用內存，有的數據要快取