百度無人車的核心技術是百度汽車大腦，包括4大模組(高精度地圖、感知、定位、智能決策與控制)，有一定技術門檻，爲什麼BAT之中偏偏只有百度才能夠做無人汽車?
一，百度地圖的技術支援
與無人車最大的一個相關技術自然是地圖產品，而百度地圖的深厚積累則爲百度無人車提供了足夠的燃料。
優勢來自於積累，百度地圖原本只是百度旗下的一個小產品，而在李彥宏決定戰略轉型後立即將其調整爲戰略級產品，直接建立LBS百度事業部，揮軍移動戰場，而百度地圖也不負衆望，從百度地圖的市場份額來說，在易觀的《2015Q3中國手機地圖市場季度數據監測》中，百度地圖佔領了70%的市場份額，擁有超過3億的月活躍用戶，日均響應定位請求次數230億次，阿里系的高德和騰訊系的騰訊地圖在該領域均不是百度的對手。
百度地圖可以爲無人車提供以下支援。
1)提供高精地圖
無人車能夠上路的前提就是必須知道路在哪，百度地圖此前公開數據顯示，目前其覆蓋道路總里程已超過600萬公里，擁有業內最全、最廣的POI，POI整體準確率達96.50%，其獨創的基於圖像識別的單人全景採集模式、高效的衛星影像道路提取技術、高度自動化的數據生產能力。
從交通來說，百度是首家自主研發的三維高精度地圖技術，已達到較高的地圖精度，同時具備國內領先的高精度地圖採集與自動化處理技術，具備完整的高精度地圖採集與自動化處理系統。
基礎交通大數據這爲百度地圖上路提供最重要的基礎設施。
2)高精尖的定位技術
無人車知道路之後，還必須讓系統知道自己的具體位置，這樣才能夠讓系統實現對自身的調度工作。根據2015年的百度世界大會上公佈的數據，百度地圖可以達到的WIFI定位精度爲30米，室內高精定位精度爲1~3米，定位速度0.2秒，高度極爲精尖。
在無人車方面，更加進了一步，百度實現了釐米級的定位精度，相比於GPS定位精度提升了兩個數量級。
3)智能決策與控制
根據百度在2015年10月1日的數據統計顯示，用戶使用百度地圖的路線規劃請求超過3億次，其中駕車相關路線規劃超過2億次。百度地圖路線的規劃同時也是無人汽車的路線規劃。
這裏面有一個好處，當用戶使用百度地圖的路線規劃後，百度可以透過線下的數據反饋不斷進行路線的優化調整，直至獲得最優結果。
其次智能決策更關鍵的是能夠保護好車內人員，以及外部的交通安全，以免發生意外。
二，人工智能技術
百度是BAT三家中在前沿技術領域投入最重的，2014年Q3季度在研發的投入爲18.32億，佔營收的14.55%，而在此次2015年的Q3報告中的投入已經達到57.02億，佔營收的31.02%。與阿里騰訊不同，百度對技術更爲重視，因此在人工智能技術領域也領先於阿里和騰訊。而人工智能的發展也會爲無人車帶來以下幫助。
1)感知，圖像識別技術
百度超級計算機Minwa在一項以ImageNet 對象分類爲基準的`人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅爲4.58%，超越了人類水平，同時也超越了微軟和谷歌。
在交通方面，百度擁有國際最佳的交通場景物體識別技術，在國際通用街景數據集KITTI的車輛識別準確率達到89.32%
圖像技術的積累可以輔助無人車更爲精細的判斷交通路況，例如判斷紅綠燈就是一個非常重要的事情，其次可以幫助判斷有些誤闖馬路的行人實行保護，這也是非常重要的第一點。